在python和pandas中使用多处理时丢失/丢失文件输出
在python和pandas中使用多处理时，出现丢失或丢失文件输出的问题可能是由于以下原因导致的：
- 文件读取/写入权限问题：在使用多进程进行文件读取/写入操作时，可能会出现权限不足的情况。此时，可以确保文件所在目录具有适当的读写权限，并使用合适的文件路径来进行操作。
- 进程间通信问题：多进程操作时，可能会出现进程间通信的问题，导致文件输出丢失。这可以通过使用合适的进程间通信机制来解决，例如使用队列、管道等方式进行数据传输。
- 多进程并发冲突：在多进程并发执行的情况下，如果多个进程同时尝试写入相同的文件，可能会导致文件输出丢失。为了解决这个问题，可以考虑使用文件锁机制，例如使用Python的fcntl模块或者使用第三方库如filelock。
- 异常处理不完善：在使用多进程时，可能会发生异常情况，例如文件不存在、文件读取错误等。为了避免文件输出丢失，需要在代码中进行合适的异常处理，例如使用try-except语句捕获异常并进行适当的处理。
综上所述，为了在python和pandas中使用多处理时避免文件输出丢失/丢失的问题，可以注意文件读取/写入权限、进程间通信、多进程并发冲突和异常处理等方面的考虑。同时，可以使用适当的进程间通信机制和文件锁，确保多进程操作的正确性。
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2回答
我开始用Python和它的库学习ML。我可能有个愚蠢的问题，但不知道该怎么做。
在这个main.py文件中，我想导入一个文件并查看它的尾部。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header = None)
df.tail()
当我从终端编译它时，数据帧不会打印在终端上，即
Lior ML Python $ python3 main.py
Lior ML Python $
然后我尝试从终端
浏览 4提问于2017-03-23得票数 0
因此，我最近尝试开始使用木星笔记本，因为我发现它们比我在代码文件中保存冗长的注释要方便得多。
也就是说，为了测试基本功能，我想模拟移动平均值。然而，正如标题所述，我甚至无法使用Pandas索引方法创建一个新的列(这在我的其他地方是有效的)。
下面是我使用的代码：
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
%matplotlib inline
fb = pdr.DataReader("
浏览 3提问于2020-05-25得票数 0
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我有两个环境：
环境#1:
Python3.7.5Pandas 0.23.4
环境#2:
3.8.10Pandas 1.3.4 Python
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。但是，我有这一行特定的代码，这些代码似乎导致了问题/产生了不同的输出：
df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on, how='inner', suffixes=suffixes)
df_l和df_r只是读取Excel文件。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
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我有一个excel工作表，我想转换为Python。需要推荐以上查询的建议包或模块。
我尝试过使用PDFWriter。我正在使用pandas读取我的excel文件，并将该数据集输入到PDFwriter以创建pdf文件。输出的pdf似乎是空白的。
import pandas as pd
from pdfrw import PdfWriter
wb = pd.read_excel('excel file path')
wb=PdfWriter()
wb.write('result.pdf')
在中创建的pdf文件，大小仅为1kb。
浏览 2提问于2019-07-17得票数 0
1回答
我在Excel文件中有一些数据。我想用Python来分析它们。我首先使用这个创建了一个CSV文件。
因此，我创建了一个CSV (逗号分隔)文件，其中填充了以下数据：
我使用Spyder用Python编写了几行代码：
import pandas
colnames = ['GDP', 'Unemployment', 'CPI', 'HousePricing']
data = pandas.read_csv('Dane_2.csv', names = colnames)
GDP = data.GDP.tolis
浏览 1提问于2018-09-20得票数 0
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3回答
圣诞快乐！我仍然是Python和Pandas的新手，所以任何帮助都是非常感谢的。我正在尝试读取一个netCDF文件，我可以这样做，然后将其导入到Pandas Dataframe中。netcDF文件是2D的，所以我只想把它‘转储’进去。我尝试过DataFrame方法，但它无法识别对象。假设我需要将netCDF对象转换为2Dnumpy数组？再次感谢您对实现此目的的最佳方法的任何建议。
浏览 0提问于2012-12-26得票数 28
遵循快速入门示例&尝试在以下位置拟合模型时遇到问题：
m.fit(df);
终端显示：
Traceback (most recent call last):
File "/home/cartier/miniconda2/envs/prophet/lib/python3.6/site-packages/pandas/indexes/base.py", line 2134, in get_loc
return self._engine.get_loc(key)
File "pandas/index.pyx", line 132, in pandas.inde
浏览 2提问于2017-04-19得票数 3
我有一个，当我运行它时，我在SAS上得到了以下输出：
我还有下面的Python代码，它获取.sas7bdat文件并显示输出，即这里的前五个观察值。
import pandas as pd
file_name = "cars.sas7bdat"
my_df = pd.read_sas(file_name)
my_df = my_df.head()
print(my_df)
正如您所看到的，当涉及到整数数据类型时，它不能正确工作。CYL和WGT变量是整数，但如果我使用pandas的，它们就不能正确显示。
你知道这到底是怎么回事吗？
浏览 26提问于2018-03-02得票数 1
2回答
我有一个奇怪的情况，试图获得输出的to_excel熊猫功能。
我试着读取一个数字为"21631706.9893399“的xlsx文件，但是当尝试在一个新的xlsx文件中写入时，输出"21631706.98934”。我用openpyxl和xlsxwriter进行了测试，但是我得到了相同的结果，但是如果我尝试用xlwt引擎编写一个xls excel，它给了我正确的答案，有办法用这些引擎读写相同的浮点数吗？我怀疑在xlsx文件中有一些浮动限制，但是在xlsx输入中，数字很好。
我的代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'in
浏览 4提问于2022-04-30得票数 2
我正在阅读“Python for Data Analysis”这本书，但在“Example: 2012联邦选举委员会数据库”部分将数据读取到DataFrame时遇到了问题。问题是其中一列数据总是被设置为索引列，即使index_col参数设置为None也是如此。
下面是指向数据的链接：。
下面是加载代码(为了节省检查时间，我设置了nrows=10)：
import pandas as pd
fec = pd.read_csv('P00000001-ALL.csv',nrows=10,index_col=None)
为了保持简短，我排除了数据列输出，但以下是我的输出(请不要使用索引
浏览 2提问于2012-10-19得票数 63
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我在Windows 7计算机上使用Python 2.7.12
我需要运行一个调用arcpy、numpy和pandas的.py脚本。
我不能使用Anaconda导入arcpy，所以我从我的机器上删除了Anaconda，并尝试使用python shell导入pandas和numpy。
我知道了如何通过命令提示符使用pip来安装numpy和pandas。
一切看起来都很好，对吧？当我尝试使用python shell将numpy和pandas导入到Python中时，我可以导入numpy，但在尝试导入pandas时出现错误。
我知道为什么我在尝试导入pandas时收到错误消息，但在导
浏览 0提问于2016-07-01得票数 1
当使用pandas read_csv打开csv文件时，我注意到输出中缺少文本。查看CSV文件在正常打开和使用pandas read_csv打开时的屏幕截图
我试图对csv文件而不是txt文件执行csv_read，但是我得到了相同的结果。
with open('intC.txt', 'w') as f:
for line in output:
f.write(line)
with open('intC.txt', 'r') as f1:
for line in f1:
pr
浏览 0提问于2019-08-13得票数 0
import pandas as pd
df=pd.read_csv('Catalogue.csv')
print(df) 我下载了地震csv文件。熊猫看不到文件。我使用VS code和Python 3.8.3，我在我编写代码的同一py文件中添加了csv文件。 ? 即使我在Jupyter Notebook文件夹中使用相同的代码(csv和我的代码文件在同一个文件夹中)，结果也是一样的。我猜如果它是excel，pip instal xlrd是写的。我做了pip install python-csv，但无法完成安装。然而，它是必要的吗？或者我需要修复csv文件(逗号或空格)？
浏览 14提问于2020-07-06得票数 0
当我将fedora从31升级到33时，我发现基本的python包已经从3.7.9升级到3.9，并且虚拟环境文件夹中的python引用现在指向新版本的python。 激活我的python 3.7虚拟环境没有任何问题 [bou@bous-fed33 avguide]$ source ~/py37/bin/activate
(py37) [bou@bous-fed33 avguide]$ which python
~/py37/bin/python 然而，python版本不再是3.7.9而是3.9，它与fedora 33一起提供 (py37) [bou@bous-fed33 avguide]$
浏览 10提问于2020-12-02得票数 0
有一个数据文件，在每一行的末尾都有\n\n。
我的系统:Win7+python3.3+R-3.0.3
在R中
sessionInfo()
[1] LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936
[2] LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936
[3] LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936
[4] LC_NUMERI
浏览 0提问于2014-04-11得票数 3
我尝试将多个csv文件提取到一个pandas数据帧中。文件夹总大小为16.6 GB，由多个csv文件组成。当我在一段时间后运行它时，我得到了一个'Killed‘错误。有没有办法解决这个问题？ 代码： def fetchFolder(folderPath):
print('Loading files...')
all_files = glob.glob(folderPath + "/*.csv")
li = []
for filename in all_files:
df = pd.read_csv(fi
浏览 54提问于2021-01-31得票数 0
我有pandas数据框架和int64、object和datetime64[ns]数据类型。导出pandas DataFrame.to_Excel选项时如何保留这些数据类型？
我希望导出的Excel文件列如下所示：
Excel中的int64数字格式
Excel中的object文本格式
Excel中的datetime64[ns]数据格式
现在，我所有的Excel列格式都显示为General
浏览 10提问于2021-06-24得票数 2
我试图使用存储在CSV文件和mpl_finance库中的一些数据创建烛台图：
前五行如下所示：
Date Open High Low Close Volume
0 2017-08-24 04:00:00.000000 0.002890 0.002890 0.002670 0.002670 371.64
1 2017-08-24 04:05:00.000000 0.002669 0.002669 0.002669 0.002669 4.80
2 2017-08-24 04:
浏览 0提问于2019-04-27得票数 0
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1回答
我试着阅读ec2和熊猫的价格表。基于，我期望DataFrames列表，但得到一个表作为列表。
代码示例
import pandas
link = 'http://aws.amazon.com/ec2/pricing/'
data = pandas.read_html(link)
print type(data)
print data[0]
输出
<type 'list'>
0 1 2
0 Reserved Instance
浏览 8提问于2014-11-24得票数 0
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我需要设置一个AWS Lambda函数，该函数在新的CSV文件上传到S3存储桶时触发，以将CSV文件合并为一个主文件(它们将具有相同的列数和列名)，然后将新的主文件上传到另一个S3存储桶。
我使用Python实现Lambda函数。我用我的Lambda函数和我使用的依赖项(Pandas和Numpy)创建了一个zip文件夹，并上传了它。
目前，我必须将我想要合并在一起的CSV文件包括在压缩文件夹本身中，当我检入CloudWatch时，该函数会合并这些CSV文件，并且输出(主文件)在日志中。
我不知道如何将我的代码链接到输入和输出的S3存储桶。
这是我正在开发的一个应用程序。
下面是我使用的pyth
浏览 1提问于2019-07-02得票数 1
1回答
我有一个关于ansible库存的json文件，在这里我需要选择几个列作为数据，并发送电子邮件通知。
下面是我尝试过的代码：
import json
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
with open('d:/facts.json') as f:
d = json.load(f)
mydata = json_normalize(d['ansible_facts'])
mydata.head(1)`
它打印整个记录(实际上每个json都只有一条记录)，但是我只需要显示
浏览 0提问于2019-05-28得票数 1
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我需要用Python创建一个"NaT“( float('NaN')的模拟，但随时间而来)。这可以在Python或使用datetime库中本地完成吗？多么?
我知道numpy和pandas可以这样做(或者类似的事情)，但是我觉得如果我需要为此导入一个库，那么应该是datetime，而不是numpy或pandas。
浏览 11提问于2022-01-27得票数 6
我无法在我的windows10笔记本电脑上导入我的jupyter笔记本(通过anaconda，python3)上的pandas_datareader。它已经安装，我可以看到文件，但它在导入到jupyter笔记本文件时出现错误。有什么帮助吗？ 我已经尝试过: pip安装pandas-datareader，pip3安装pandas-datareader，conda安装-c anaconda pandas-datareader 我希望代码能够顺利运行，但是我得到了 ()中的ModuleNotFoundError回溯(最近一次调用)->1导入pandas_datareader ModuleNo
浏览 68提问于2019-09-12得票数 1
我正在尝试用pandas读取一些excel文件。在某些文件中，感兴趣的表的格式不是很好，即多行被格式化为单行，但每行都有多行。因此，当您查看excel文件时，数据显示得很好。此外，当使用pandas解析它时，每行的末尾确实有一个换行符(\n)。
问题是，当我使用read_excel()函数读取它时，它将它转换成一个DataFrame，它不将换行符视为单独的行，而是将其放入包含\n的一行中。我想写一段代码，将每一行都转换为N行(使用换行符作为新行的指示符)。
在解析文件或在Python中对数据帧进行后处理时，有没有办法做到这一点？
在这里，我提供了一个非常简单的版本我的虚拟excel文件和一些代
浏览 6提问于2019-04-11得票数 6
ImportError:当我在python中使用quandl模块时
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\vopl1\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
"__main__", mod_spec)
File "C:\Users\vopl1\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\run
浏览 3提问于2020-05-03得票数 0
我正在尝试在RStudio中的Rmarkdown文件中编写Python代码。一般来说，它工作得很好。我可以编写代码块并完美地编织它们。我还可以导入和使用包:任何使用numpy或math的东西都可以运行和编织良好。
尽管能够运行和编织使用其他包的代码块，但当文件包含使用pandas的块时，我似乎无法编织它。我可以运行这些块并获得预期的输出。一个最起码的例子就是：
import pandas as pd
返回(预期的)输出：
Python 3.9.4 (/usr/local/bin/python3)
Reticulate 1.20.9000 REPL -- A Python interpreter
浏览 0提问于2021-05-07得票数 1
回答已采纳
当Python脚本应该从pyenv virtualenv运行时，文件的正确是什么？
作为一个示例测试用例，我的系统上的默认Python (OS-X)没有安装pandas。pyenv venv_name这样做。我尝试从virtualenv获取Python可执行文件的路径。
pyenv activate venv_name
which python
输出：
/Users/username/.pyenv/shims/python
所以我做了我的例子script.py
#!/Users/username/.pyenv/shims/python
import pandas as pd
print &#
浏览 6提问于2017-05-19得票数 117
回答已采纳
我正在Windows上写一个简单的电子应用程序，它使用几个python文件，利用各种python机器学习库。
使用几种不同的方法(exec、spawn等)。我已经成功地调用了python脚本，并且让python脚本正确地将测试值写入文件，并正确地将测试值返回给我的应用程序。
const { spawn } = require('child_process');
const pyProg = spawn('python', ['./../path/to/pyfile/cmd_test.py', 'arg1', 'arg2&
浏览 1提问于2018-11-21得票数 0
2回答
Python 3.9和Pandas 1.3.4
这里是df：
1 First Name Last Name fullname
2 Freddie Mercury Freddie Mercury
3 John Lennon John Lennon
4 David Bowie David Bowie
5 John Doe
6 Joseph Joseph
7 Jovi Jovi
我的代码目前只发现f
浏览 7提问于2021-11-23得票数 1
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我正在用Python构建一个金融应用程序，用于对证券价格进行时间序列分析(以及其他事情)。繁重的工作将在Python语言中完成，主要使用Numpy、SciPy和pandas (pandas有一个用于SQLite和MySQL的接口)。使用web界面来呈现结果。将会有几百GB的数据。
我很好奇，从性能、访问数据(查询)的简易性以及与Python的接口而言，哪种数据库是更好的选择。我已经看过关于Pythonv.python的正反两方面的文章，但我正在寻找更具体到SQLite应用程序的反馈。
浏览 0提问于2013-01-25得票数 0
每当我运行命令python3.6 Check.py时，都会得到以下错误：
回溯(最近一次调用)：文件"/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/init.py"，第30行，从pandas._libs导入哈希表作为_hashtable，库作为_lib，tslib作为_tslib文件"/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/_libs/init.py"，第3行，在从.tslibs导入(文件"/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/_libs/tsli
浏览 11提问于2021-09-29得票数 0
4回答
我想用Python分割我的数据。切片数据的基本任务会给我带来意想不到的错误。
我的代码是：
import pandas as pd
test_file = pd.read_csv("C:/Users/Lenovo/Desktop/testfile.csv")
test_select = test_file[["Category", "Shop"]]
print(test_select[1,1])
代码print(test_select[1,1])应该显示第二列的第二行。
错误信息：
pandas._libs.hashtable.PyObjec
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
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1回答
我对Python很陌生，也很喜欢它。在用Python核心编写了一段时间的控制台以适应语法之后，我现在关注的是Pandas、Numpy和Matplotlib的关键绘图和分析库。我希望在不久的将来继续使用西佩和PySpark。到目前为止，我已经安装在我的MacOSX10.11.3，Python2.7.10，iPython，Matplotlib，Numpy和Pandas上。我用过
pip安装Pandas -升级
按以下方式升级：Successfully installed numpy-1.10.4 pandas-0.17.1 pytz-2015.7 six-1.10.0
我在python中运
浏览 0提问于2016-02-06得票数 1
1回答
我正在构建一些处理图像的机器学习代码。我在屏蔽正确的数据时遇到了问题。
所以我在pandas DataFrame中有两列，一个图像的文件名和它的标签。问题是，可能会有一个标签对应于没有图像，因为我标记了一些后来被丢弃的图像。我试图掩盖它们，当然可以做一些丑陋的事情来做到这一点，但由于我是Python的新手，我希望得到一些建议。
df是一个包含列filename和file_attributes的pandas DataFrame
df.drop(df[df['filename'] in os.listdir(PATH)].index, inplace=True)
我希望输出能删除不
浏览 23提问于2019-07-26得票数 1
回答已采纳
1回答
这里是处理和保存csv文件的代码，以及原始输入csv文件和输出csv文件的代码，在Python2.7上使用pandas并想知道为什么在保存文件时在开头有一个额外的列？谢谢。
c_a,c_b,c_c,c_d
hello,python,pandas,0.0
hi,java,pandas,1.0
ho,c++,numpy,0.0
sample = pd.read_csv('123.csv', header=None, skiprows=1,
dtype={0:str, 1:str, 2:str, 3:float})
sample.columns = pd.Index(dat
浏览 3提问于2016-08-28得票数 5
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当我的脚本从Jenkins启动时，我在Python中保存/移动文件时遇到了问题。
我有一个小功能，旨在将输出文件从工作目录移动到另一个目录。当我的脚本在本地启动时，一切正常。当我试图让Jenkins运行它时，我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "...\shutil.py", line 522, in move
os.rename(src, real_dst)
FileNotFoundError: [WinError 3] The system cannot find the path specified:
浏览 0提问于2015-11-03得票数 0
下面是简短的python代码，其中出现了anaconda2和anaconda3版本之间非常奇怪的区别：
import pandas as pd
def div(x):
to_sum = x['a']
to_sum /= 2
def mul(x):
to_sum = x['a']
to_sum *= 2
a = pd.DataFrame(data=[[10.0, 20.0]], columns=['a', 'b'])
print('init:')
print(a)
div
浏览 2提问于2017-10-22得票数 3
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1回答
我想把一些bson文件转换成json文件。我是通过使用bsondump函数来实现的。
bsondump exemple.bson > example.json
根据bsondump的旧版本2.4.9 (取决于mongodb的版本)，我以有效的JSON文件的形式获得了正确的输出(它实际上是一些带有键值对的字典)。有时，我确实对我的系统进行了升级，现在已经拥有了MongoDB2.6.3。它对我的输出有一个顺序.如果字典中的某些值是数字，则每次我得到对我的数字的额外补充时，形式如下：
"key": NumberLong(1234567)
对我来说，以简单的形式输出是很重要的：
浏览 0提问于2014-09-17得票数 1
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我需要保存一个Pandas DataFrame，以及一些元数据到JSON格式的文件中。( JSON格式是必需的。)
背景
A)我可以使用DataFrame.to_json()和DataFrame.from_json()成功地将相当大的Pandas从/写到JSON。没问题。
B)使用json.dump()/json.load()将元数据(dict)保存到JSON中没有问题
我的第一次尝试
由于Pandas不直接支持DataFrame元数据，我的第一个想法是
top_level_dict = {}
top_level_dict['data'] = df.to_dict()
top_
浏览 3提问于2015-10-13得票数 3
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1回答
我刚从Python开始学习Fortran90，老实说，到目前为止最困难的部分是习惯了用于编写输出的格式化代码。我遇到了一个格式问题，我似乎无法谷歌或篡改我的方式，我已经搜索了这个网站的答案，但没有发现任何帮助。
我正在进行计算，并将输出写入文件。我用以下代码格式化计算结果
写(文件，('13ES11.2)')
有些值非常小，所以我最终得到了三位数的负值。所以应该是这样的，
10e-100
但是我把这个放在输出文件中，
10-100
这对我没有帮助，因为我有另一个程序，需要读取那个文件，并且理解这些数字是指数。
我很感谢任何人在这方面的帮助。
浏览 4提问于2014-06-02得票数 11
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我试图用Python导入大型文件(..tab/..txt、300+列和1000 000+行)。该文件被分隔开。列中填充整数值。我的目标之一是对每一列进行一次求和。但是，这些文件太大，无法用pandas.read_csv()导入，因为它消耗了太多的内存。样本数据：
因此，我编写了以下代码来导入1列，执行该列的和，将结果存储在一个dataframe (= summed_cols)中，删除该列，然后继续该文件的下一列：
x=10 ###columns I'm interested in start at col 11
#empty dataframe to fill
summed
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
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我目前正在使用python pandas，我想知道是否有一种方法可以将熊猫的数据输出到julia Dataframes中，反之亦然。(我想你可以用Pycall从Julia调用python，但我不确定它是否能处理数据帧)有没有办法从python调用Julia并让它接收panda的数据帧？(不保存为其他文件格式，如csv)
什么时候使用Julia Dataframes比使用Pandas更有优势，除了非常大的数据集和运行许多循环的东西(比如神经网络)？
浏览 0提问于2014-04-27得票数 16
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2回答
我有一个CSV文件，如下所示：
# data.csv (this line is not there in the file)
Names, Age, Names
John, 5, Jane
Rian, 29, Rath
当我在Python中读到Pandas时，我得到了这样的信息：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")
print(data)
程序的输出是：
Names Age Names
0 John 5 Jane
1 Rian 29 Rath
有什么办法可以得到：
Na
浏览 3提问于2020-09-19得票数 1
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1回答
巨蟒壳进口熊猫
、、、
在Python2.7和3.5的iPython笔记本中，我一直在使用熊猫和numpy，一段时间都没有问题。现在我切换到Python执行一些任务，但是当我在shell中输入import pandas时，我会收到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
import pandas
ImportError: No module named 'pandas'
出什么问题了？
浏览 2提问于2016-03-31得票数 1
回答已采纳
我正在尝试阅读通过df.to_json()通过pd.read_json创建的数据文件，但是我得到了一个ValueError。我认为这可能与索引是一个MultiIndex这一事实有关，但我不知道如何处理。
55k行的原始数据被称为psi，我通过以下方法创建了test.json：
psi.head().to_json('test.json')
是print psi.head().to_string()的输出，如果您想使用它的话。
当我在这个小数据集(5行)上这样做时，我会得到一个ValueError。
! wget --no-check-certificate https://gi
浏览 11提问于2014-03-31得票数 12
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1回答
我试图用熊猫从csv文件中画出图，到目前为止，该文件如下所示：
headers = ['Voltage (V)', 'Pixel 1']
df = pd.read_csv(filename, skiprows = 2, skipfooter = 126, names = headers,
index_col = 0)
df.plot()
plt.show()
然而，在绘图时只显示了部分数据，似乎只有前10个左右的点。Pandas的初始版本：
它应该是这样的：
(这是通过手动删除垃圾数据之前和之后，然后仅仅使用基本的csv模块，而不是熊猫)。
浏览 0提问于2018-04-24得票数 0
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我是python的新手，希望有人能帮我。
我使用pandas导入了一个excel文件，只是为了玩玩。但是，当我尝试对数据进行任何额外的分析或编码时，它只使用excel文件的标题行。
以下是我使用的代码之一：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'C:\Users\at0789\Documents\Test File.xlsx')
data=list(df)
print(data)
下面是输出：
runfile('C:/Users/at0789/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/U
浏览 3提问于2020-03-12得票数 0
在使用Python Pandas进行读取和写入时，有没有办法保持csv文件中列的顺序？例如，在下面的代码中
import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename)
data.to_csv(filename)
输出文件可能会有所不同，因为列没有保留。
浏览 383提问于2013-03-27得票数 43
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1回答
因此，我在我的Windows 10计算机上使用以下行创建了一个拼花文件
# pandas and pyarrow installed using pip on Python 3.9
# pip install pandas==1.4.2
# pip install pyarrow==7.0.0
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(x=[0, 1, 2], y=[3, 4, 5]))
df.to_parquet('some/path/to/my/windows_parquet_file.parquet')
现在，我正在Azur
浏览 38提问于2022-05-27得票数 1
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我是一个数据科学新手，我想使用Python/ R创建一个相关矩阵(类似于http://www.marketcalls.in/python/quick-start-guide-compute-correlation-matrix-using-nsepy-pandas-python.html)，并构建一个机器学习模型。然而，我有一些问题，并希望得到一些指导。
问题1:虽然数据文件很大，有超过35万个条目，但一些列遗漏了许多值(即60%/ 70%的值丢失)。我想知道我是否应该放弃那些列/删除那些行/任何其他伟大的建议？什么是好的阈值，是否可以继续使用20%？30%？40%值的列。
非常感谢。非常感谢
浏览 0提问于2017-07-27得票数 0
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