在python2.7中搜索二维数组中是否有字符在该位置

在Python 2.7中，搜索二维数组中是否有字符在该位置，可以使用以下方法：

方法一：可以使用嵌套循环遍历二维数组，逐个比较字符是否匹配。具体步骤如下：

定义一个布尔变量found，初始值为False，用于表示是否找到目标字符。
使用两个嵌套的for循环遍历二维数组。外层循环迭代每一行，内层循环迭代每一列。
在内层循环中，使用条件判断语句检查当前位置的字符是否与目标字符匹配。如果匹配，则将found设置为True，并使用break语句终止循环。
在外层循环结束后，根据found的值确定是否找到目标字符。

以下是示例代码：

def search_char_in_2d_array(array, target_char):
    found = False
    for row in array:
        for char in row:
            if char == target_char:
                found = True
                break
        if found:
            break
    return found

# 示例用法
array = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']]
target_char = 'e'
result = search_char_in_2d_array(array, target_char)
print(result)  # 输出：True

该方法的时间复杂度为O(m * n)，其中m和n分别为二维数组的行数和列数。

方法二：如果希望更加高效地搜索二维数组中的字符，可以使用NumPy库进行操作。具体步骤如下：

使用numpy.array函数将二维列表转换为NumPy的二维数组。
使用numpy.any函数判断二维数组中是否存在目标字符。该函数会返回一个布尔数组，表示每个元素是否与目标字符匹配。
使用numpy.any函数判断布尔数组中是否存在True值，即是否找到目标字符。

以下是示例代码：

import numpy as np

def search_char_in_2d_array(array, target_char):
    np_array = np.array(array)
    found = np.any(np_array == target_char)
    return found

# 示例用法
array = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']]
target_char = 'e'
result = search_char_in_2d_array(array, target_char)
print(result)  # 输出：True

使用NumPy库进行操作可以提高搜索效率，并且代码更加简洁。但需要注意的是，使用NumPy库需要额外安装，并且对于较小规模的问题可能会引入一定的性能开销。