我在下面有一个数据集，我想对其进行线性回归，然后在单个数据框中获得它们的拟合值以及上下限。该数据集包含每个国家和地区组合的五周数据。也就是说，对于US和G组合，将建立线性回归模型，其中在五周内数量将随周回归，然后该模型将用于预测6周。我的最终数据框将如下所示我所做的是为了一种组合
data <- d
浏览 10提问于2021-06-09得票数 0
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我在R中使用支持向量回归来预测单变量时间序列的未来值。将历史数据分成测试集和训练集，使用R中的svm函数对测试数据建立模型，然后对训练数据使用predict()命令来预测训练集的值。然后我们可以计算预测误差。我想知道接下来会发生什么？我们有一个模型，通过对训练数据检查该模型，我们发现该模型是有效的</e
浏览 9提问于2015-04-14得票数 2
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假设我有一个数据框架，如下所示，折扣是从selling price/list price中计算出来的，unit_sales是当天售出的商品数量。
如果我要使用LSTM对第二天的销售额(绿色框中的数据)进行预测，基于过去3天的销售和折扣(红色框中的数据帧)，加上第二天要应用的折扣(紫色框中<em
浏览 1提问于2018-03-12得票数 1
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现在人力资源部可能还预测下个月将有10名新员工加入我们的公司，比如如果今天是4月份，那么我们将在5月份有10名新员工。
他们可能还会预测未来几个月的情况，比如8月和12月。对于每个预测，HR将在employee表中添加记录，并为姓名等添加一些占位符，因为它可能是未知的。因此，更好的做法是将它们放在单独的表中(实时员工、未来的离职者和加工者)，并在
浏览 0提问于2012-04-19得票数 0
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我想预测数值(例如运输量)。作为输入数据，我有过去两年的数量。我已经对这些值做了一些时间序列预测，基本上遵循了关于和的说明。我现在想更进一步，在预测中列入一些指标(例如经济指标)，看看这是否会提高预测的准确性。
这样做的正确方法是什么？环顾四周，我发现了这个，基本上描述了相同的用例。不幸的是，它没有得到任何回应。一种方法可能是根据一个以当
浏览 6提问于2022-06-21得票数 -1
我已经将一个自定义的Keras模型转换为Tensorflow.js的layersModel。我通过上传图像并在上传完成后调用预测来测试模型。用于预测的代码片段：let offset = tf.scalar(255)prediction = aw
浏览 0提问于2020-08-05得票数 0
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这就像时间序列预测，但不完全正确。我们的客户将病人当前的重要信息发送到AWS SageMaker推断端点，以预测患者未来的健康状况。病人数据被保存到AWS S3桶中，我们使用雅典娜从保存的数据构建一个表。我们进行了离线训练，发现重要信息的变化是预测患者未来健康状况的重要特征。有谁知道我如何查询Athena表来提取给定的<
浏览 1提问于2022-06-07得票数 0
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大家好，我正在使用R中的一个神经网络包，我使用三个'x‘变量来预测'y’变量。我处理的时间序列数据与82个观察。我把数据集分为训练集和测试组。利用“计算”函数，对测试数据进行了神经网络拟合模型的测试。然而，我想预测到未来的时期，有no x数据在手。我正在尝试使用“预测”功能。在R</
浏览 1提问于2015-11-23得票数 0
在H2O流中预测二进制分类任务a的概率是可能的吗？特别是，我发现在计算概率而不是清晰的预测时遇到了困难，因为我在预测时看不到H2O UI中的选项。如果不能在Python中实现，有没有办法使用H2O Flow中构建的相同模型在R(或H2O )中实现呢？
提前感谢您的帮助。
浏览 1提问于2018-09-29得票数 0
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我注意到有一些我不知道的新参数，包括B-frames和I frames所称的参数。我试图在我正在实现的自定义视频捕获中理解I-intervals，这就是我得到的：I间隔是视频帧之间的间隔，它们以秒为单位相互关联。所以，他们要么相距1秒，要么相距2秒，要么3秒.当我编码我的视频并将i间隔设置为(0秒)时，我注意到视频确实正确地寻找，但是视频的大小增加了。这些i间隔是什么?为什么它
浏览 1提问于2018-05-17得票数 0
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我正在开发R中的向量自回归(VAR)时间序列模型。模型规范包括一个称为"endog“的内生变量的矩阵(xts类)和一个外生变量的矩阵(也是xts类)，称为”局外人“。数据是季节性的，我想要预测季节性，所以我也指定了“季节= 12”，因为数据是每月的。但现在我想预测未来24个周期的数据。如果它确实将季节
浏览 25提问于2016-05-13得票数 1
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我正在使用R中的预测包来进行时间序列预测。我有5年的历史，并希望预测未来3个月。我注意到，如果我在训练集中只使用最近2-3年的数据，预测结果会比使用全部5年的数据要好。我相信这是因为5年前ARIMA算法发现的模式不再适用于预测未来。
与其完全消除很久以前的数据</em
浏览 0提问于2013-04-03得票数 3
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我对client.persist()和client.compute()之间的区别感到困惑，它们似乎(在某些情况下)都开始了我的计算，并且都返回异步对象，但在我的简单示例中并非如此：fromresult = [delayed(f)(x) for x in range(1000)]
x2 = client.persist(result)
这里的x1和x
浏览 3提问于2017-01-23得票数 22
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我有到2020年7月的销售数据，想用一个回复率来预测未来3个月。这是数据帧： test = pd.DataFrame({'Country':['USA','USA','USA','USA','USA'],
浏览 50提问于2020-08-15得票数 4
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我正在使用谷歌线图表，我的应用程序显示当前和预测的值。我收到的数据将来自数据库(当前值和预测值)。我希望看到坚实的线，直到目前的分数和虚线预测的分数在未来。请让我知道如何实现这一点。示例：
匹配:5月10日我现在的花费是5000美元，到10月7日它将是100
浏览 2提问于2016-11-30得票数 2
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我在R中有一个名为'forecast.R‘的脚本，其中包含一个函数-> dummy_forecast(start_date，end_date)，它可以输出给定日期一周前的预测。输出采用包含time_stamp和预测值的数据帧格式。我希望将输入从Python指定到脚本中，并将预测数据帧也存储在Py
浏览 1提问于2019-04-05得票数 3
我正在开发一个网站，它需要使用服务器生成的代码，这些代码只向用户显示一次，然后存储在数据库中。我计划使用/dev/urandom作为熵的来源，以确保伪随机码在密码上是安全的，因为未来的代码是不可预测的。
但我担心的是，有人可能会反复生成代码，排出熵池，从而能够预测未来的代码。要求用户解决CAPTCHA以生成单个</em
浏览 0提问于2017-02-05得票数 2
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带情景的回归模型预测
、、、
我正在对这些数据运行AR。price.fit<-lm(log(Price)~+(YOY)+log(lag(Price))+relevel(Quarter,ref="Q4"),subset(Data,Year>=2000))newdata.....
如何使用预测函数或其他方法来<em
浏览 0提问于2015-04-16得票数 3
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Y_{t+1}“表示对冲基金在下个月(t+1)(下一个/未来)的归一化相对回报，"X_{0,t}”变量表示该基金在t个月(现在)的财务比率。我考虑了这个函数，以便在数据出现之前预测未来一个月的回报，所以我想用当前的data.Because来预测下个月，数据会在月底出现。我得猜下个月的回报。例如，我要用2010年1月至2010年12月的<
浏览 0提问于2020-05-01得票数 0
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