在r中按行名对非协调矩阵求和

在R中，要按行名对非协调矩阵求和，可以使用以下代码：

# 创建一个非协调矩阵示例
matrix_data <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow = 2, ncol = 3,
                     dimnames = list(c("row1", "row2"), c("col1", "col2", "col3")))

# 按行名对非协调矩阵求和
row_sums <- rowSums(matrix_data)

在上述代码中，我们首先创建了一个非协调矩阵示例matrix_data，它包含2行3列的数据，并设置了行名和列名。然后，我们使用rowSums函数对该矩阵按行进行求和，将结果存储在row_sums变量中。

如果要求和的是一个数据框（data frame），可以使用以下代码：

# 创建一个数据框示例
data_frame <- data.frame(col1 = c(1, 2), col2 = c(3, 4), col3 = c(5, 6),
                         row.names = c("row1", "row2"))

# 按行名对数据框求和
row_sums <- rowSums(data_frame)

在上述代码中，我们首先创建了一个数据框示例data_frame，它与非协调矩阵类似，但是行名是通过row.names参数设置的。然后，我们使用rowSums函数对数据框按行进行求和，将结果存储在row_sums变量中。

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