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    CNN 在语音识别中的应用

    双向LSTM网络可以获得更好的性能,但同时也存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。...其实 CNN 被用在语音识别中由来已久,在 12、13 年的时候 Ossama Abdel-Hamid 就将 CNN 引入了语音识别中。...一些通用框架如Tensorflow,caffe等也提供CNN的并行化加速,为CNN在语音识别中的尝试提供了可能。 下面将由“浅”入“深”的介绍一下cnn在语音识别中的应用。...CNN 和 LSTM 在语音识别任务中可以获得比DNN更好的性能提升,对建模能力来说,CNN擅长减小频域变化,LSTM可以提供长时记忆,所以在时域上有着广泛应用,而DNN适合将特征映射到独立空间。...5.9% 的词错率已经等同于人速记同样一段对话的水平,而且这是目前行Switchboard 语音识别任务中的最低记录。这个里程碑意味着,一台计算机在识别对话中的词上第一次能和人类做得一样好。

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    解决IDEA中SpringBoot无法识别.yml文件的问题

    IDEA关于SpringBoot中yml文件一写代码就无法运行问题的解决(yml文件无法被识别的解决) 解决IDEA中SpringBoot无法识别.yml文件的问题 最近学习SpringBoot时,一个小问题困扰了我好几天...就是我一用yml进行配置的时候,springBoot程序就不可以运行了,刚开始是在Test中测试,然后我一直以为是Junit测试的问题。...为什么开始想不到是它不能识别呢,1:yml也有代表Spring的叶子符号; 2:当我用yml只配置端口时无错,注入值时才报错,要是直接报错或许还能想到。...若是此方法不能添加的话也可在网上自己下载导入 找到需要下载的插件下载就好了,下载好了不用解压,不管你是哪个版本,找到下面这句话进行导入 重启之后呢在IDEA中打开settings-->Editor--

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    声纹识别 | attention在声纹识别中的应用

    最近看了几篇文章,都是关于注意力机制在声纹识别中的应用。然后我主要是把其中两篇文章整合了一下,这两篇文章发表在interspeech 2018/19上。...在传统的说话人嵌入中,帧级特征(frame-level features)是在单个话语的所有帧上平均以形成话语水平特征(utterance-level feature)。...Introduction 这一部分列了一些说话人识别的发展历史、背景的介绍 1. 说话人识别结合i-vector发展的非常快,i-vector主要是把说话人表征在固定低维度的特征向量。 2....不仅如此,长时间的偏差能够被说话人统计在标准差中。比如结合了注意力机制和标准差提供了协同效应。...因此语音信息可能没有帮助甚至无法使用。 然而在最先进的工作中,这些池化机制分配同等权重和帧级特征。张等人提出了一种注意力模型来对于文本相关的说话人识别应用,结合帧级特征。

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    解决CloudKit在Electron中无法登录的问题

    toc 最近CloudKit Web端授权页面更新后中使用了CMD模块化的东西,因此会检查require是否存在,本意是存在的话就会按照CMD的方式加载js模块,但是Electron中默认通过require...来加载electron模块或者npm模块,这样问题就来了,Electron中的Cloudkit授权页面就会报错!...解决方案也简单,如果你的页面中不需要使用electron提供的node能力,自然解决方案就是启动主窗口时候禁用node能力即可,这样通过window.open()之后的窗口也会禁用。...//在mian.js中 const BrowserWindow = electron.BrowserWindow mainWindow = new BrowserWindow({ width:...至于CloudKit js授权的案例中,单独关闭CloudKit Web端授权页面中node能力即可。

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    【官方教程】TensorFlow在图像识别中的应用

    在过去几年里,机器学习在解决这些难题方面取得了巨大的进步。其中,我们发现一种称为深度卷积神经网络的模型在困难的视觉识别任务中取得了理想的效果 —— 达到人类水平,在某些领域甚至超过。...我们正在准备发布代码,在最新的模型Inception-v3 上运行图像识别任务。...我们也会讨论如何从模型中提取高层次的特征,在今后其它视觉任务中可能会用到。...如果你现有的产品中已经有了自己的图像处理框架,可以继续使用它,只需要保证在输入图像之前进行同样的预处理步骤。...实现迁移学习的方法之一就是移除网络的最后一层分类层,并且提取CNN的倒数第二层,在本例中是一个2048维的向量。

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    LLM 视觉语言模型在动作识别中是否有效?

    在本研究中,作者以 CLIP 为基准模型评估其在视频基础动作识别任务上的性能。 X-CLIP[18] 提出了一个新颖的多粒度对比模型,用于视频文本检索。...借助多粒度对比和提出的 AOSM 模块,X-CLIP 在视频文本检索任务上取得了卓越的性能。在本工作中,作者评估并比较了关注细粒度动作识别任务与其他基于 CLIP 的 SoTA 方法。...在实际视频理解应用中,识别动作而无需特定训练数据的能力是无价的。然而,视觉特征通常是低级的,如形状、颜色和运动,而动作描述则更加抽象,这使得模型难以准确匹配这两种类型的特征。...由于原始动作标签过于简单,无法完全表达视频内容,且语义信息不足,作者在两个层面上手动丰富了动作标签的表达,即增强标签和动作描述。...5 Conclusion 在这项研究中,作者评估了最先进的视觉-语言模型在细粒度动作识别方面的表现,重点关注零样本动作分类和动作分割。

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    Docker挂载卷错误:无法在容器中访问主机文件

    Docker挂载卷错误:无法在容器中访问主机文件 博主 默语带您 Go to New World....⌨ Docker挂载卷错误:无法在容器中访问主机文件 摘要 作为一位充满热情的技术博主,我深入研究了Docker容器中的挂载卷问题。...本文将重点探讨在Docker中挂载卷时可能遇到的错误,特别是容器无法访问主机文件的情况。我们将深入剖析此问题的原因,并提供解决方案,以确保您的Docker挂载卷顺利运行。...然而,在实际使用中,有时会遇到挂载卷出现错误的情况,其中一个常见问题是容器无法访问主机文件。这个问题可能会导致数据丢失或应用程序运行失败。...常见挂载卷错误 在Docker中,以下是容器挂载卷可能出现的常见错误之一: 1. 无法访问主机文件 容器启动后,尝试访问主机上的挂载卷,但出现权限问题或找不到文件的错误。

    19810

    水晶报表文本在web中无法两端对齐

    在Web上利用水晶报表显示一段文本,用的是动态加载rpt的方法,结果出来的文本效果如下:         右边很不齐,于是回到水晶报表10程序中调rpt,很快,把文本的对齐方式设为两端对齐就好了...接着,试着直接导入rpt,结果发现居然不能设置两端对齐,——根本就没有两端对齐,在vs .net环境里面,即使强制把两端对齐按钮添上工具栏,也是灰的。        ...很难得到字段的引用,最后终于搞定,我对cr的对象结构也有了一点点的进一步了解:         水晶报表在.Net中,主要的命名空间,一个是CrystalDecisions.CrystalReports.Engine...这个对我来说没有用,我只想控制已经加入到报表中的字段。        ...最后,还是在命名空间CrystalDecisions.CrystalReports.Engine中乱看,看到FieldObject,顺藤摸瓜,才算找到,原来是这样的:报表由很多的ReportObject

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    陈新宇:CKafka在人脸识别PAAS中的应用

    所谓计算机视觉 所谓计算机视觉分为几个方向,从处理的东西来讲,可能有图片,有视频;从R识别的方向来讲,有识别人脸和识别人体,以及识别物体,但是能在工业界创造价值的,现在来说基本上是车在安防的场景里边的应用...解决办法是用url,再将图片的数据在整个处理过程中尽量把整个消息的大小控制在1K左右,其实腾讯云上Kafka的带宽的要求已经完全满足需求,所以这个任务就是万里长征走出了第一步,我们把设备已经能接进来,扔到...我们把数据导出来之后,不但是应用到配置上,在实时的行为分析中,没办法做太多历史数据统计或者是分析,只能做实时的。在整个过程中,大家可以看到Kafka起到了很多的连接作用。...Kafka在整个过程中是核心。...kafka在人脸识别PAAS中的应用.compressed.pdf

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