因此,利用大型语言模型的优势,研究人员目前正在探索一种新的范式,从解决有限的预定义问题的独立模型,转向结合多个工具或专家模型,以解决复杂的开放性问题。只需要给这个系统一些示例,让它学习在不同的场景下该调用什么API。如下图所示:用户直接与LLM进行交互,具体的实施方案由LLM自己设计,最终由LLM返回结果给用户。
MongoDB资深开发者倡导者Jesse Hall阐述了将人工智能技术融入React应用的基础框架。
原作:Nico Jimenez 安妮 编译自 Nico’s Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 本文作者Nico Jimenez。自2015年从斯坦福辍学后,他创造了图像处理API Mathpix,每月为全球数百万用户处理近2000万张图像。此外,他还创造了Mathpix内部机器学习监测和分析方案Losswise。目前,Losswise公开可用。 这篇文章译自Nico的博客,原文标题为《Tensorflow sucks》。在这篇文章中,作者详细论述了“为什么我觉得TensorFlow很逊”这个
图片对网站有很大的影响。它们的存在改善了用户体验,提高了用户粘性。然而,加载高质量的图片需要时间,而且会让这种体验更令人沮丧,尤其是在网速较慢的情况下。
基于React native的体育资讯类APP的开发目的是方便互联网用户线上接收日常生活中的体育赛事新闻,体育活动新闻,体育赛事直播等,方便人们在体育行业的社交,极大的缩减人们在体育运动方面的距离,也是为体育资讯行业的长久发展打下坚实的基础,让人们从线下的体育运动交流会中解脱出来,从面对面交流转变成互联网信息在线接收,实时交流,为体育爱好者提供更加方便的条件。在对应用系统进行严格的考察分析后,进行了详细的分析,对现阶段存在的问题进行了及时的改进完成了一套新的体育资讯APP,也学到了很多关于开发方面的思想以及方法。因为信息化的发展,体育资讯APP析必定会不断的完善。基于React native的体育资讯类APP开发将根据体育资讯分享管理工作的实际情况,使之能迅速适应体育运动大众的需要。
Real-ESRGAN 是一个旨在开发实用的图像/视频恢复算法的项目。该项目主要功能、关键特性和核心优势包括:
React在过去几年变得越来越受欢迎。随之而来的是越来越多的库的发布,给我们带来了新的可能性,但最重要的是让开发这工作变得越来越简单。
本文分享一篇 SIGIR 2021 最佳学生论文『Dynamic Modality Interaction Modeling for Image-Text Retrieval』,图像文本检索的动态模态交互建模。
惰性加载是一种优化 Web 应用和移动应用的旧技术。非常直截了当 —— 如果在某一时刻资源没有被查看或需要,就不要渲染它们。例如,如果我们有一个要显示的文章列表,开始时应该只渲染视口上的内容。这意味着其他元素将在以后按需呈现(当它们位于视口中或即将在视口上时)。
JavaScript 的生态系统一直以它的变化速度飞快而著称。在今天快速变化的 JavaScript 框架生态中,稍不留神你就可能错过许多新东西。每当你觉得自己对最新的工具和技术驾轻就熟时,新的创新浪潮又会带来一切改变。
作者描述了 RSC 开发工具的缺失,并分享了如何利用 RSC 的数据格式来创建开发工具,包括可视化工具和浏览器扩展。
当为应用程序选择技术栈时,就需要慎重考虑几个方面:选择的编程语言和框架对开发周期的影响、应用程序的性能以及在网络中是否容易被人发现——在线可发现性。
在上一篇git 原理中我们在「前置知识点」中随口提到了Hook。其中,就有我们比较熟悉的React Hook。
对于大型 Web应用程序,代码组织非常重要。 它有助于创建高性能且易于理解的代码。 最简单的策略之一就是代码分离。 使用像 Webpack 这样的工具,可以将代码拆分成更小的部分,它们分为两个不同的策略,静态和动态。
在 Web 开发领域,对话中经常会出现两个著名的名字:HTML 和 React。作为一名初学者 Web 开发人员,您可能想知道选择哪一个以及为什么。这份综合指南旨在阐明 HTML 和 React 之间的差异、它们的功能、性能和结构,以及为什么开发人员更喜欢其中一种。读完本文后,您将能够更好地为您的 Web 开发之旅做出明智的决定。
项目主页:sailor-z.github.io/projects/CLNet.html
今天介绍 GitHub 上 大家最受欢迎的 10 个开源项目,在这些项目中,你有在用或用过哪些呢?
学习速率为什么会迁移?本研究试图从理论上解释MuP超参数传递的成功之处。根据其创作者的说法,训练损失的Hessian矩阵的最大特征值不受网络深度或广度的影响。
详细官方文档:Building Your Application: Routing | Next.js 13.4 (nextjs.org)
当用户请求一个页面时,浏览器获取 HTML 构造 DOM,获取 CSS 构造 CSSOM,然后通过匹配 DOM 和 CSSOM 生成一个渲染树。只要需要解析 JavaScript 时,浏览器就会延迟开始渲染页面的时间。作为开发人员,我们必须明确地告诉浏览器立即开始渲染页面。可以通过给脚本添加 HTML 中的 defer 和 async 属性。
OpenAI 发布会带来了全新的开发方式——Assistants API,这背后基于的正是你可能闻所未闻的 AI Agent 智能体技术。本篇文章将为你全面解析 AI Agent 的概念、技术框架与应用场景。长文干货,先码再看!
Native有更合适的线程模型,尽管Web Worker可以解决一部分问题,但如图像解码、文本渲染仍无法多线程渲染,这影响了Web的流畅性。
在之前的文章[1]中,我们对图像可搜索加密的经典系统模型进行了介绍,并从效率主导与精度主导两个方面对现有研究方案进行了分析。虽然前文所述的方案已然以实用为导向,但各类方案仍在精度、效率、安全等方面存在权衡。同时,加密算法设计与实现的高门槛在实践中也不可忽视。近年来,随着可信执行环境技术(TEE)的发展,为解决这一问题带来了新的思路。本文将介绍一种基于可信硬件的图像可搜索加密新方案。
作者:lincolnlin,腾讯 WXG 专家研究员 微信识物是一款主打物品识别的 AI 产品,通过相机拍摄物品,更高效、更智能地获取信息。2020 年,微信识物拓展了更多识别场景,上线了微信版的图片搜索。本篇文章将与大家分享微信识物从识物拓展到通用图像搜索领域的发展过程。 微信识物 以上小视频简单介绍了识物的产品形态,它对微信扫一扫的扫封面能力进行了升级。打开微信扫一扫,左滑切换到“识物”功能,对准想要了解的物品正面,可以获取对应的物品信息,包括物品百科、相关资讯、相关商品。在微信识物发布不久,也
您可能知道,定义React组件的最简单方法是编写 JavaScript 函数,如以下示例所示。
【导语】Angular、React、VueJS 是现在一些主流的 JS 框架,那它们在构建网站或前端程序时,是如何保证性能,减少大家诟病的?今天这篇文章,就为大家介绍一些工具或技术技巧,来帮助前端工程师保证开发性能与效率,毕竟快过节了,要赶紧把研发和优化都做到位,少加班!
一位外国小哥开发的Python工具,能让GAN生成的图像随音乐律动,几个小时内就在reddit上收获了1.5k个赞。
“ ExpeL代理是一个自主学习的人工智能代理,可以从经验中学习,是实现人类智能代理的一步。”
最近,我们将 Universe.com 主页的性能提升了十倍以上。在本文中,我们将解析实现这一重大改进的具体技术手段。
在人工智能盛起的当下,出现了一个新兴的行业——提示工程(prompt engineering)。提示词,简言之,就是我们和AI说的话。在人机交互模式下,一个好的提示词,往往能产生事半功倍的效果。文本领域,好的提示词往往能超越RAG/Agent所能发挥的能力;图片对应的视觉领域,好的提示词往往能产生更好地图片/视觉效果。
有一个词"手机网站"(mobile web),指供手机浏览的网站,但它是不存在的。 人们提到"移动互联网"的时候,其实专指另外一样东西:手机App。 一、Web App vs. Native App
论文名称:Sketch Less for More: On-the-Fly Fine-Grained Sketch Based Image Retrieval
当你看到一株未曾见过的植物,你可以打开百度APP,拍照搜索,找到相关信息;当你看到朋友穿了一件你特别喜欢的衣服,你也想买一件,你可以通过淘宝APP的拍立淘功能,找到商品;当你到达一个陌生的地方,你可以通过微信APP对着当地的街区或者建筑物拍一张照片,来定位你的详细位置。这背后都是强大的以图搜图技术。
多模态模型结合了多种数据类型,如图像、文本、音频等。传统的语言模型(LLMs)主要针对文本数据进行训练和应用,但在理解其他数据类型方面存在局限性。纯文本语言模型,如GPT-3、BERT和RoBERTa,在文本生成和编码等任务上表现出色,但在理解和处理其他数据类型方面存在不足。
在当前信息时代,大型语言模型(Large Language Models,LLMs)的发展速度和影响力日益显著。大模型强大的推理以及生成能力成为了搭建智能体的最好的组件。本内容来源于Datawhale的开源的“生成大模型基础(so-large-lm)”,一个致力于探索和理解大型模型发展的前沿课程:https://github.com/datawhalechina/so-large-lm
子豪 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 用GAN生成画作已经不是新鲜事了,不过你见过“懂音乐”的GAN吗? 一位外国小哥开发的Python工具,能让GAN生成的图像随音乐律动,几个小时内就在reddit上收获了1.5k个赞。 这个工具名叫Lucid Sonic Dreams,先来感受一下它炫酷的效果: 从它的名字清晰的声波梦就能感受到一种梦幻色彩,正如网友所说: 这就像海市蜃楼,好像能看出描绘的物体或场景,但是下一分钟,你又会意识到它们并不存在。 而这样的音乐视效,只需几行代码就可
开发任何应用程序最具挑战性的方面通常是管理其状态。然而,我们经常需要在应用程序中管理多个状态片段,例如当从外部服务器检索数据或在应用程序中更新数据时。
由ChatGPT掀起的这波AI浪潮已经将我们带入了人工智能时代,语言模型已经成为日常生活中不可或缺的工具。
其次是模型赋能我们,Agent加持的大模型,作为更优的数据和任务中介/代理,赋予了我们和任意数据类型交互的能力,大模型正在重构数据和信息的处理方式。从之前的结构化数据为主向更多的非结构化数据转变。
Web开发是需要掌握多种技术。我们习惯于与多种语言密切合作。而且,随着开发Web应用程序变得越来越普遍和差别细微化,我们经常寻找创造性的方法来弥合这些语言之间的差距,从而使我们的开发环境和工作流程更容易,更高效。
在大型语言模型(LLM)的加持下,与视觉结合的多模态任务,如图像描述、视觉问答(VQA)和开放词汇目标识别(open-vocabulary object detection)等都取得了重大进展。
目前主流框架react、vue、argular等(还有很多),国内大多数在Vue/React中,argular也有,但似乎用的不多。Vue3.x针对性能,渲染机制等也是一个不错的选择,不过抉择根据你的实际情况来定,我此次选择的是react,原因有很多,就不一一赘述了。
盒模型是CSS的一种基础设计模式,定义了Web页面中的元素是如何被看作盒子来解析的,而每一个盒子又有不同的展示方法接下来我们将详细的介绍一下边框的高级属性:圆角边框、图像边框。
在网页设计中,色彩是一个非常重要的元素,它能够影响用户的情感体验,也能够传达网站的品牌形象。因此,如何选择合适的颜色,成为了每个网页设计师必须面对的问题。而在实际的开发中,我们需要根据图片的主色调来选择合适的配色方案,因此我们会使用一些方法或工具来识别当前图片分布的颜色值。
AppRegistry模块则是用来告知React Native哪一个组件被注册为整个应用的根容器。你无需在此深究,因为一般在整个应用里AppRegistry.registerComponent这个方法只会调用一次。上面的代码里已经包含了具体的用法,你只需整个复制到index.ios.js或是index.android.js文件中即可运行。
今年年初,我终于决定将自己的网站从基于 PHP 的 CMS 移植到基于 JavaScript 的静态网站生成器(SSG)了。原因如下:
Hello folks,我是 Luga,今天我们继续来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 - AI Agents(AI 代理) ,本文将继续聚焦在针对 AutoGPT 的技术进行解析,使得大家能够了解 AutoGPT 底层实现机制以便更好地对其进行应用及市场开发。
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“ 谷歌的多模态AI系统Gemini正在小范围内测,这标志着它很快会对外开放。Gemini集成了文本、图像等多种模式,运用了AlphaGo中的强化学习等技术,目标是在规划、记忆、多模态方面进行创新。Gemini可能会成为继ChatGPT系列后又一个里程碑式的产品。”
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