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在rstudio中用lapply和gsub替换特殊字符

在rstudio中,可以使用lapply和gsub函数来替换特殊字符。

lapply函数是一个列表迭代函数,它可以对列表中的每个元素应用相同的函数。gsub函数是一个字符串替换函数,它可以用一个新的字符串替换字符串中的特定模式。

下面是使用lapply和gsub替换特殊字符的步骤:

  1. 首先,将需要替换特殊字符的字符串存储在一个向量或列表中。
  2. 使用lapply函数对向量或列表中的每个字符串应用gsub函数。
  3. 在gsub函数中,指定要替换的特殊字符的模式和替换的字符串。
  4. 将替换后的字符串存储在一个新的向量或列表中。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
# 创建一个包含需要替换特殊字符的字符串的向量
strings <- c("Hello, World!", "This is a test.", "I love R!")

# 定义一个替换函数,用于替换特殊字符
replace_special_chars <- function(string) {
  # 使用gsub函数替换特殊字符
  new_string <- gsub("[[:punct:]]", "", string)
  return(new_string)
}

# 使用lapply函数对每个字符串应用替换函数
new_strings <- lapply(strings, replace_special_chars)

# 打印替换后的字符串
print(new_strings)

在上面的示例中,我们创建了一个包含需要替换特殊字符的字符串的向量。然后,定义了一个替换函数replace_special_chars,它使用gsub函数将字符串中的标点符号替换为空字符串。最后,使用lapply函数对每个字符串应用替换函数,并将替换后的字符串存储在new_strings中。最后,打印出替换后的字符串。

这是一个简单的示例,你可以根据实际需求进行修改和扩展。对于更复杂的替换操作,你可以使用正则表达式来匹配和替换特定模式的字符。

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    #调入分词的库 library("rJava") library("Rwordseg") #调入绘制词云的库 library("RColorBrewer") library("wordcloud")     #读入数据(特别注意,read.csv竟然可以读取txt的文本) myfile<-read.csv(file.choose(),header=FALSE) #预处理,这步可以将读入的文本转换为可以分词的字符,没有这步不能分词 myfile.res <- myfile[myfile!=" "]     #分词,并将分词结果转换为向量 myfile.words <- unlist(lapply(X = myfile.res,FUN = segmentCN)) #剔除URL等各种不需要的字符,还需要删除什么特殊的字符可以依样画葫芦在下面增加gsub的语句 myfile.words <- gsub(pattern="http:[a-zA-Z\\/\\.0-9]+","",myfile.words) myfile.words <- gsub("\n","",myfile.words) myfile.words <- gsub(" ","",myfile.words) #去掉停用词 data_stw=read.table(file=file.choose(),colClasses="character") stopwords_CN=c(NULL) for(i in 1:dim(data_stw)[1]){ stopwords_CN=c(stopwords_CN,data_stw[i,1]) } for(j in 1:length(stopwords_CN)){ myfile.words <- subset(myfile.words,myfile.words!=stopwords_CN[j]) } #过滤掉1个字的词 myfile.words <- subset(myfile.words, nchar(as.character(myfile.words))>1) #统计词频 myfile.freq <- table(unlist(myfile.words)) myfile.freq <- rev(sort(myfile.freq)) #myfile.freq <- data.frame(word=names(myfile.freq),freq=myfile.freq); #按词频过滤词,过滤掉只出现过一次的词,这里可以根据需要调整过滤的词频数 #特别提示:此处注意myfile.freq$Freq大小写 myfile.freq2=subset(myfile.freq, myfile.freq$Freq>=10)     #绘制词云 #设置一个颜色系: mycolors <- brewer.pal(8,"Dark2") #设置字体 windowsFonts(myFont=windowsFont("微软雅黑")) #画图 wordcloud(myfile.freq2$word,myfile.freq2$Freq,min.freq=10,max.words=Inf,random.order=FALSE, random.color=FALSE,colors=mycolors,family="myFont")

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