在scikit learn/pandas函数中不存在列时出现错误
在scikit-learn/pandas函数中不存在列时出现错误可能是因为在函数调用中指定的列名在数据集中不存在。这种情况通常是由于数据集的列名被输入错误、大小写不匹配或者确实在数据集中不存在引起的。
针对这个错误，可以采取以下几种解决方案：
- 检查输入的列名是否拼写正确并与数据集中的列名一致。
- 确认列名的大小写是否匹配。在某些情况下，函数对列名的大小写是敏感的。
- 使用
df.columns方法查看数据集中的列名，并确保输入的列名存在于该列表中。 - 检查数据集是否为空，如果是空数据集，则无法访问任何列。
- 如果数据集包含多个文件或多个表，需要确保在进行函数调用时使用了正确的数据集或表。
如果以上方法仍然无法解决问题，可以提供更具体的代码和错误信息以便更好地理解问题的来源，并进行进一步的调试和解决。
请注意，由于要求答案中不能提及特定的云计算品牌商，因此我无法为你提供与腾讯云相关的产品和产品链接。但你可以参考腾讯云的文档和官方网站，查找与云计算相关的解决方案和产品。
相关·内容
试着安装这些软件包，但每次都会出现同样的情况。我该怎么办？
tensorflow==2.4.1
nltk==3.5
keras==2.4.3
numpy==1.19.5
streamlit==0.52.1
seaborn==0.11.1
tweepy==3.10.0
textblob==0.15.3
flask==1.1.2
pandas==1.2.2
matplotlib==3.2
scikit_learn==0.24.1
statsmodels==0.12.2
yfinance==0.1.54
alpha_vantage==2.3.1
https://pypi.anaconda.org/b
浏览 10提问于2022-11-18得票数 0
我正在尝试导入scikit-learn，并收到此错误
我使用pip升级了numpy、pandas和scikit-learn，但这并没有帮助。
浏览 0提问于2017-04-17得票数 1
1回答
我正在开发一个python包，它需要scikit learn作为依赖项，所以在setup.py中我有：
install_requires=['scikit-learn>=0.20.0']
我将软件包上传到test.pypi.org，当我试图在虚拟环境中安装它时，我得到了这个错误：“错误:无法安装软件包，因为这些软件包版本具有冲突的依赖关系。”
The conflict is caused by:
scikit-learn 0.24.1 depends on numpy>=1.13.3
scikit-learn 0.24.0 depends on nu
浏览 1提问于2021-04-27得票数 0
尝试安装scikit-learn using pip时出现以下错误
错误：
Downloading/unpacking scikit-learn
Cannot fetch index base URL https://pypi.python.org/simple/
Could not find any downloads that satisfy the requirement scikit-learn
Cleaning up...
No distributions at all found for scikit-learn
Storing debug log for failu
浏览 1提问于2015-11-25得票数 2
我正在使用pandas提供的优秀的read_csv()函数，它提供了：
In [31]: data = pandas.read_csv("lala.csv", delimiter=",")
In [32]: data
Out[32]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 12083 entries, 0 to 12082
Columns: 569 entries, REGIONC to SCALEKER
dtypes: float64(51), int64(518)
浏览 0提问于2013-02-11得票数 13
回答已采纳
我试图在Python2上运行一些代码，但我一直收到这个错误No module named model_selection。我检查了一下，由于某种原因，我的python2上的sklearn是0.17版本，但当我尝试更新时，它显示我已经有了一个更新版本，但这是针对python3的。我如何具体更新python2的sklearn？
运行pip install -U scikit-learn时出现错误：Requirement already up-to-date: scikit-learn in /home/ruven/anaconda3/lib/python3.6/site-packages (0.1
浏览 13提问于2018-08-14得票数 0
回答已采纳
我想部署一个机器学习模型，并拥有环境yml文件和模型泡菜文件。当我将scikit-learn=0.23.2包含到依赖项中时，conda会自动卸载这个scikit学习版本并安装scikit-learn-0.24.2。因此，当我加载泡菜文件时，会收到以下警告。
UserWarning:当使用0.24.2版本时，尝试从0.23.2版本中提取估计值DecisionTreeClassifier。这可能导致破坏代码或无效的结果。使用风险自负。
以下是环境：
name: environment
channels:
- defaults
dependencies:
- blas=1.0
- ca-
浏览 1提问于2021-08-13得票数 1
回答已采纳
我试着安装scikit-学习Python 3。我这样做的方式如下：
virtualenv model_env
source model_env/bin/activate
pip3 install sklearn
因此，我得到以下错误消息：
Downloading/unpacking sklearn
Cannot fetch index base URL https://pypi.python.org/simple/
Could not find any downloads that satisfy the requirement sklearn
Cleaning up...
No d
浏览 14提问于2016-08-04得票数 1
我想在Google Colab上使用一个包(resreg)。我把它安装在我的第一个单元格 !pip install resreg 我得到以下输出： Collecting resreg
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/61/74/0b664a8507e15507da5031fd92877d57551a7d362edc8089aa369c340e84/resreg-0.1-py3-none-any.whl
Collecting scikit-learn==0.21.0
Downloading https://file
浏览 28提问于2020-07-09得票数 0
我正在读有关列转换器的scikitlearn教程。给定的示（https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.compose.make_column_selector.html#sklearn.compose.make_column_selector)工作，但当我尝试只选择几列时，它给出了错误。 MWE import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from sklearn.compose import make_column_transformer
浏览 39提问于2020-06-17得票数 5
回答已采纳
我正在尝试在Google Colab中使用Autosklearn，为此，我完成了以下步骤： !apt-get install build-essential swig
!pip install auto-sklearn 当我尝试执行以下操作时，会出现以下错误 import autosklearn
IncorrectPackageVersionError: found 'scikit-learn' version 0.22.2.post1 but requires scikit-learn version >=0.23.0 我尝试做了以下几件事： !pip insta
浏览 36提问于2020-12-18得票数 2
1回答
我是开发人员世界的新手。我试着在我的Mac上为一个新项目安装Python和scikit-learn。我安装了其他包(NumPy、pandas等)。它起作用了。然而，使用scikit-learn时，我得到了一个错误。我使用pip install sickt learn并开始安装。不管是什么原因，我得到了下面的错误信息。我在OSx机器10.14.6上使用Python3.8.0(全局)版本。我做错了什么？感谢您的支持！
浏览 23提问于2019-11-13得票数 0
1回答
pip安装轮随机失败
、、、
我有一个python项目，我已经在本地打包为一个轮子，我想要在一个虚拟环境中安装这个轮子，这个环境基于python:al菠萝3.7。我的问题是，有时我工作，有时它无法解决车轮上的依赖，似乎是随机的。
车轮的依赖关系是：
_install_requires = [
'numpy>=1.15.0',
'pandas>=0.21.0',
'scipy>=1.0.0',
'scikit-learn>=0.19.2'
]
我的文档如下：
FROM python:alpine3.7
#
浏览 0提问于2018-08-02得票数 4
我正在探索pyspark和整合scikit-learn与pyspark的可能性。我想使用scikit-learn在每个分区上训练一个模型。这意味着，当我的RDD被定义并分布在不同的工作节点上时，我想使用scikit-learn并在每个工作节点上存在的每个分区上训练一个模型(假设是一个简单的k- means )。由于scikit-learn算法需要一个Pandas数据帧，所以我最初的想法是为每个分区调用toPandas，然后训练我的模型。但是，toPandas函数将DataFrame收集到驱动程序中，这不是我想要的。有没有其他方法可以达到这个目标呢？
浏览 4提问于2016-07-04得票数 4
当我在jupyter文件中运行时
import sklearn
print(sklearn.__version__)
结果是0.23.2，但是我想安装0.22.2。所以我立即
conda remove scikit-learn
并安装：
conda install scikit-learn=0.22.2
不幸的是，出现了以下错误：
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: scikit-learn=0.22.2
如何删除sklearn版本0.23.2并安装0.2
浏览 2提问于2020-08-26得票数 1
回答已采纳
我刚刚为使用scikit-learn创建了一个新的conda环境。
为了避免任何依赖问题，我使用conda install <package>安装了scikit-learn、jupyter、pandas等，并且在安装时没有出现任何问题。
加载环境后，我检查了sklearn是否正常工作：
$python
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 15:17:50)
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "cop
浏览 9提问于2019-09-17得票数 1
from sklearn.ensemble._forest import VotingClassifier
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
当我尝试从ensemble导入任何东西时，总是会出现如下错误：
我试过了
pip install -U scikit-learn
conda install -c conda-forge scikit-learn
浏览 1提问于2021-03-22得票数 0
2回答
问题状态
我正在尝试运行一些需要scikit-learn 18.0的老python代码，但是我已经安装的当前版本是0.22，所以当我运行该代码时，我会得到一个警告/无效数据。
我试过什么
我试着在终端：python -m pip install scikit-learn==0.18和conda中安装特定的版本，但都没有成功。我只能安装v 0.22。帮助?谢谢。
终端中的误差
错误:scikit失败的建筑车轮-学习
为scikit运行setup.py -学习
未能建立科学知识-学习
安装收集的软件包:scikit-学习
找到现有安装:scikit-学习0.22.1
卸载scikit-学习-
浏览 21提问于2020-01-29得票数 5
回答已采纳
1回答
我也遇到了同样的
ValueError: scoring must return a number, got [...] (<class 'numpy.core.memmap.memmap'>) instead.
正如中讨论的那样，出现了错误。
基于对这个问题的回答，以及我自己的研究，我相信这个问题已经在scikit-learn版本0.17.1中解决了，尽管我还在遇到它。然后我注意到了一些奇怪的事情。
conda列出了正确的版本。
$ conda list scikit-learn packages in environment: scikit-learn
浏览 0提问于2016-05-13得票数 0
回答已采纳
从pyxdameraulevenshtein导入时会出现以下错误，我有
pyxdameraulevenshtein==1.5.3,
pandas==1.1.4 and
scikit-learn==0.20.2.
Numpy is 1.16.1.
Works well in Python3.6, Issue in Python3.7.
有没有人遇到过Python3.7 (3.7.9)，docker image - python:3.7-buster的类似问题？
__init__.pxd:242: in init pyxdameraulevenshtein
???
E Valu
浏览 194提问于2021-02-05得票数 102
6回答
我有一个pandas数据框，我希望能够根据B列和C列中的值预测A列的值。下面是一个玩具示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50],
"B": [20, 30, 10, 40, 50],
"C": [32, 234, 23, 23, 42523]})
理想情况下，我应该有像ols(A ~ B + C, data = df)这样的东西，但是当我查看像scikit-learn这样的算法库中
浏览 0提问于2013-11-15得票数 124
pip install scikit-learn-extra
ERROR: Failed building wheel for scikit-learn-extra
pip install https://github.com/scikit-learn-contrib/scikit-learn-extra/archive/master.zip
ERROR: Failed building wheel for scikit-learn-extra
Failed to build scikit-learn-extra
ERROR: Could not build wheels for sciki
浏览 4提问于2020-07-21得票数 0
当我试图在笔记本中运行中定义的实验时，当它创建conda时，我遇到了一个错误。执行以下单元格时会发生错误：
from azureml.core import Experiment, ScriptRunConfig, Environment
from azureml.core.conda_dependencies import CondaDependencies
from azureml.widgets import RunDetails
# Create a Python environment for the experiment
sklearn_env = Environment(&#
浏览 3提问于2021-05-21得票数 4
回答已采纳
我正在构建一个Python包，并且我的包有一些安装要求。这是我的setup.py文件代码：
import setuptools
with open("README.md", "r") as fh:
long_description = fh.read()
setuptools.setup(
name="simpleEDA",
version="0.0.1",
author="Muhammad Shahid Sharif",
author_email="chsha
浏览 0提问于2020-07-03得票数 0
回答已采纳
我正在尝试修改我的python应用程序。错误显示在构建Dockerfile和安装scikit-learn ie的依赖项中。numpy。
Dockerfile
FROM python:alpine3.8
RUN apk update
RUN apk --no-cache add linux-headers gcc g++
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
EXPOSE 5001
ENTRYPOINT [ "
浏览 4提问于2020-10-26得票数 2
回答已采纳
我想使用pandas从csv数据中加载姿势和运动。但是当我想要加载数据时，我总是得到这样的错误消息：
C:\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_logistic.py:765: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1):
STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.
Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as show
浏览 52提问于2021-05-19得票数 0
anaconda/spyder scikit学习更新0.21.3至0.22.2
(base) mm@mm:~$ python --version
Python 3.7.4
(base) mm@mm:~$ anaconda --version
anaconda Command line client (version 1.7.2)
我的scikit-learn版本是0.21.3，但我不能更新到0.22.2，我已经尝试过多种方法来更新，但我认为这个版本不包括在我的频道中。我使用的是默认的通道。
如何使用sckit-learn或任何其他可能的方式更新conda
我的历史(我尝试过的命令)：
150
浏览 1提问于2020-03-20得票数 1
回答已采纳
如何将数据从Scikit-learn Bunch对象转换为Pandas DataFrame？
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
data = load_iris()
print(type(data))
data1 = pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?
浏览 333提问于2016-06-27得票数 140
回答已采纳
2回答
我知道如何使用scikit-learn和pandas来编码我的分类数据。我现在一直在使用pandas中的类别代码，稍后我将把它转换成ML的OneHot编码格式。
我的问题是，我需要为具有相同数据格式的多个文件创建预处理管道。我发现使用pandas类别代码编码并不一致，即使数据中的类别(字符串)在多个文件中是相同的。
有没有一种方法可以按字典顺序进行这种编码，以便在所有文件中以相同的方式进行编码?或者有没有什么特定的方法可以在应用于多个文件时产生相同的编码？
浏览 0提问于2020-11-17得票数 0
2回答
我成功地遵循了本教程来压缩scikit-learn包并创建一个层。现在我已经加载了两个层，一个用于scikit-learn，另一个用于numpy和scipy，这是AWS已经有的。你可以在下面看到
当我现在试图运行我的lambda时，我得到一个错误，该错误声明
"errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': No module named 'pandas'"
因此，我试图在一起压缩一个熊猫文件，但当我试图加载它时，我超过了这个50 do的最大值。有没有
浏览 2提问于2021-06-07得票数 0
回答已采纳
我正在用Python做一些逻辑回归，使用pandas+numpy+scikit-learn。然而，在scikit-learn内置逻辑回归模型中，它不允许字符串输入，但我想做一些类似于R中的操作，它将字符串输入直接转换为具有0-1二进制输入的几个稀疏列。
例如，在R中，如果我这样做：
n=100
x<-1:n
epsilon<-rnorm(n)
g<-sample(c("A","B","C","D"),n,replace=T)
g<-as.factor(g)
m <- as.data.frame(mod
浏览 1提问于2013-10-25得票数 1
我正在使用Python 3.9.13。我安装了scikit-从终端学习：pip install scikit-learn
然后我尝试使用fetch_openml下载mnist数据集。
from sklearn.datasets import fetch_openml
raw_data = fetch_openml('mnist_784')
这给了我一条很长的错误消息，其结尾是：
fetch_openml with as_frame=True requires pandas.
但是，我安装了pandas。因此，我更深入地研究了错误消息，发现导致该错误的例外情况如下：
Module
浏览 42提问于2022-11-17得票数 0
回答已采纳
尝试搭建基于Python3.5和Windows10的虚拟环境。使用说明：
运行命令conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt时
错误：
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- pillow==3.4.2
- scikit-learn==0.17.1
- seaborn==0.7.0
- numpy==1.11.1
- pandas==0.18.1
- matplot
浏览 0提问于2020-04-22得票数 0
1回答
但是，试图在Heroku上部署python应用程序时，它在构建以下日志时失败了：
Building wheels for collected packages: numpy, pandas, scikit_learn, tornado, blinker, validators
Building wheel for numpy (pyproject.toml): started
Building wheel for numpy (pyproject.toml): still running...
Building wheel for numpy (
浏览 22提问于2022-06-28得票数 1
我有一个以前在ReadTheDocs上成功构建的包，但现在不是这样了。我的导入如下： import pandas as pd
import numpy as np
import scipy
import sys
from annoy import AnnoyIndex
from packaging import version
from scipy.spatial import cKDTree
from scipy.sparse import coo_matrix
from umap.umap_ import fuzzy_simplicial_set
from sklearn.neighbo
浏览 18提问于2021-01-18得票数 3
回答已采纳
我是刚接触scikit learn的人，我刚看过文档和一些其他的stackoverflow帖子来构建一个决策树。我有一个具有16个属性和1个目标标签的CSV数据集。我应该如何将其传递到决策树分类器？我当前的代码如下所示：
import pandas
import sklearn
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn import tree
data = pandas.read_csv("yelp_atlanta_data_labelled.csv", sep='
浏览 1提问于2016-01-29得票数 1
2回答
我一直试图导入滑雪板，但它说没有找到模块。
我的python、numpy、scipy和scikit版本如下，如conda列表中所示：
numpy 1.14.3 py36h9fa60d3_1
python 3.6.5 h0c2934d_0
scipy 1.1.0 py36h672f292_0
scikit-learn 0.19.1 py36h53aea1b_
浏览 2提问于2018-08-31得票数 6
我使用的是虚拟环境。因为我有一个python版本的3.7.0 virtualenv --python=python3.7 .env 现在，每当我尝试在那里安装任何库时，都会出现以下错误 Downloading/unpacking scikit-learn==0.20.2
Running setup.py (path:/tmp/pycharm-packaging421/scikit-learn/setup.py) egg_info for package scikit-learn
Partial import of sklearn during the build process.
浏览 36提问于2019-10-09得票数 3
1回答
我正在尝试安装scikit-使用docker image学习！它失败了，下面是错误：
ImportError: Numerical Python (NumPy) is not installed. scikit-learn requires NumPy >= 1.8.2. Installation instructions are available on the scikit-learn website: http://scikit-learn.org/stable/install.html Failed building wheel for scikit-learn
但是在日
浏览 25提问于2018-08-31得票数 3
1回答
如果我同时使用conda和pip安装了python包，那么当我从该包调用函数时，我将使用conda的版本还是来自pip的版本？
我的情况如下:我试图使用去年9月在中发布的方法。然而，我的最新版本是0.24.2版，所以我决定更新这个包。我以前安装过conda，但从未实际使用它来更新/安装包；相反，我总是使用pip。这一次，我决定尝试用conda安装scikit-学习1.0版本。然而，当我在终端中编写conda install scikit-learn=1.0时，我得到了错误
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Sol
浏览 14提问于2021-10-12得票数 0
为什么会这样呢？
GradientBoostingClassifier(loss='ls')
失败，出现以下错误：
raise ValueError("``n_classes`` must be 1 for regression")
ValueError: ``n_classes`` must be 1 for regression
它与loss='deviance'完美地配合使用
我在Ubuntu 64位中使用带有scipy-0.11.0rc1的scikit-learn-0.11，这发生在对具有二进制类别'YES‘'NO’的数据
浏览 1提问于2012-08-30得票数 6
2回答
我想安装scikit-learn，但是这个库也需要scipy和numpy。
我试图将它们添加到setup.py上，但我在使用numpy时出错。我负责从virtenv安装scikit-learn和numpy，但我不能安装scipy。
我尝试过pip install scipy。该过程完成时没有任何问题，但站点包上没有任何scipy文件夹。
另外，我尝试在setup.py上只添加scipy。同上。该过程完成时没有出现错误，但是scipy不在那里。
有什么帮助吗？
浏览 1提问于2013-10-27得票数 1
1回答
包含ID列的训练模型
、、、
我正在使用scikit-learn训练一个模型，其中我的数据集中有一个ID列。当我使用测试数据集训练model.But时，我删除了ID列，在进行预测后，我需要将其映射回ID列。
做这件事最好的方法是什么？在scikit-learn中构建模型时，我们可以设置一个非预测器列。另外，像TensorFlow，Spark ML这样的其他ML工具又如何呢？它们是否支持此功能？
我在stackoverflow上找到了这个，但正在寻找其他选择。
浏览 1提问于2018-04-18得票数 2
当我想使用sklearn.model_selection.train_test_split来拆分训练集和测试集时，它会抛出如下错误：
AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'model_selection'
我的代码如下：
import pandas as pd
import sklearn
data = pd.read_csv('SpeedVideoDataforModeling.csv',header=0,)
data_x = data.iloc[:,1:4]
data_y = d
浏览 2提问于2018-12-12得票数 6
我在Virtual中创建一个Python站点。我的一种看法是：
from sklearn.linear_model import LinearRegression
因此，很自然，我有一个用于创建虚拟env的requirements.txt：
asgiref==3.3.1
Django==3.1.5
numpy==1.19.5
pandas==1.2.1
python-dateutil==2.8.1
pytz==2020.5
six==1.15.0
sqlparse==0.4.1
wheel==0.36.2
scikit-learn==0.24.1
它似乎成功地安装：
Successfully
浏览 1提问于2021-02-03得票数 0
回答已采纳
我正在尝试为我的jupyter笔记本创建一个myBinder启动器。除了scikit_posthocs之外，所有的依赖项都可以工作，这是不被认可的。
名称:示例-环境
频道：
conda-forge
依赖关系：
numpy
psutil
toolz
matplotlib
dill
pandas
partd
bokeh
seaborn
xlrd
scikit-learn
scipy
statsmodels
scikit_posthocs
浏览 2提问于2020-07-31得票数 0
回答已采纳
我正在尝试为ML安装额外的库。
我正在使用一个名为tools.yml的文件。它是这样建造的
# conda create --name tensorflow-cpu python=3.8
# conda install jupyter
# conda install nb_conda
# conda install -c anaconda tensorflow
# conda env update --file tools.yml
dependencies:
- jupyter
- scikit-learn
- scipy
- pandas
-
浏览 3提问于2021-04-13得票数 6
安装了scikit之后--学习如何使用pip install -U scikit-learn，我得到以下信息
Requirement already satisfied: joblib>=1.0.0 in /usr/local/lib/python3.9/dist-packages (from scikit-learn) (1.2.0)
Requirement already satisfied: threadpoolctl>=2.0.0 in /usr/local/lib/python3.9/dist-packages (from scikit-learn) (3.1.0)
Re
浏览 14提问于2022-10-23得票数 1
我对Python和scikit-learn非常陌生。我在使用scikit-learn波士顿数据房价数据集时遇到了困难。请在下面找到我的代码。 谢谢! import numpy as np
import pandas as pd
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn
bos = pd.DataFrame(boston.data)
bos.head()
bos.columns = boston.feature_names
bos.head()
boston.target[:5]
浏览 212提问于2021-01-25得票数 0
我们可以在Pandas DataFrames上运行scikit learn模型吗?或者我们需要将DataFrames转换为NumPy数组吗？
浏览 0提问于2014-03-21得票数 11
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
