在seaborn的distplot中,KDE函数表示内核密度估计。通过使用KDE函数,可以对数据进行平滑处理,并估计其概率密度函数。裁剪或裁剪线条和填充则允许我们限制显示范围和填充特定的区域。
裁剪线条可以通过设置cut
参数来实现。该参数接受一个介于0和1之间的值,表示要保留的线条部分的比例。例如,cut=0
表示保留所有线条,而cut=0.5
表示保留中间一半的线条。
填充可以通过设置hist
参数为True来实现。当设置为True时,distplot将显示直方图,并在曲线下方填充颜色。
下面是一个使用seaborn distplot进行裁剪和填充的示例代码:
import seaborn as sns
# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=100)
# 设置裁剪比例为0.2,填充颜色为橙色
sns.distplot(data, kde=True, hist=True, kde_kws={"shade": True}, hist_kws={"color": "orange"}, cut=0.2)
在这个例子中,我们生成了一个大小为100的随机正态分布数据。通过将kde
和hist
参数设置为True,我们同时显示了KDE曲线和直方图。通过将shade
参数设置为True,我们使得KDE曲线下方被填充颜色。通过设置cut
参数为0.2,我们裁剪了KDE曲线的两端部分。
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