在seaborn distplot kde-function上裁剪/裁剪线条和填充matplotlib

在seaborn的distplot中，KDE函数表示内核密度估计。通过使用KDE函数，可以对数据进行平滑处理，并估计其概率密度函数。裁剪或裁剪线条和填充则允许我们限制显示范围和填充特定的区域。

裁剪线条可以通过设置cut参数来实现。该参数接受一个介于0和1之间的值，表示要保留的线条部分的比例。例如，cut=0表示保留所有线条，而cut=0.5表示保留中间一半的线条。

填充可以通过设置hist参数为True来实现。当设置为True时，distplot将显示直方图，并在曲线下方填充颜色。

下面是一个使用seaborn distplot进行裁剪和填充的示例代码：

import seaborn as sns

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=100)

# 设置裁剪比例为0.2，填充颜色为橙色
sns.distplot(data, kde=True, hist=True, kde_kws={"shade": True}, hist_kws={"color": "orange"}, cut=0.2)

在这个例子中，我们生成了一个大小为100的随机正态分布数据。通过将kde和hist参数设置为True，我们同时显示了KDE曲线和直方图。通过将shade参数设置为True，我们使得KDE曲线下方被填充颜色。通过设置cut参数为0.2，我们裁剪了KDE曲线的两端部分。

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