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在seaborn的clustermap()中进行z评分时，忽略带有std=0的要素

在seaborn的clustermap()中进行z评分时，忽略带有std=0的要素是为了避免在计算z-score时出现除以零的情况。标准差（std）为0意味着该要素的值都相同，没有变化，因此无法计算其z-score。在进行聚类分析时，忽略这些没有变化的要素可以避免对聚类结果产生干扰。

clustermap()是seaborn库中用于绘制聚类热图的函数。聚类热图是一种可视化工具，用于展示数据集中样本之间的相似性或差异性。在clustermap()函数中，可以通过设置参数standard_scale=True来进行z-score标准化，将数据转化为标准正态分布。这样做可以消除不同要素之间的量纲差异，使得聚类结果更加准确。

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关于seaborn的clustermap()函数的具体用法和参数说明，可以参考腾讯云文档中的介绍：seaborn.clustermap()函数文档

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我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。...合作 or 侵权，请联系 apachecn@163.com | 请抄送一份到 wizard.z@foxmail.com seaborn 0.9 中文文档参与方式：https://github.com/...29 seaborn.residplot 30 seaborn.heatmap 31 seaborn.clustermap 32 seaborn.FacetGrid 33 seaborn.FacetGrid.map...83，校对：0/83 序号章节贡献者进度 1 git 2 git-config 3 git-help 4 git-init 5 git-clone 6 git-add 7...(Pv2): HBASE-12439 AMv2 Description for Devs ZooKeeper Community Appendix UCB CS61b：Java 中的数据结构

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