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在python脚本中执行shell命令的方法

在python脚本中执行shell命令的方法 最近在写python的一些脚本,之前使用python都是在django中使用,可能大部分内容都是偏向于后端开发方面的,最近在写一些脚本的时候,发现了...使用Python处理一个shell命令或者一个执行一个shell脚本,一般情况下,有下面三种方法,下面我们来看: 第一种方法是使用os.system的方法 os.system("cmd") 我们在当前目录下面创建一个...aaa.sql的文件,文件中的内容是aaa,然后我们来看测试过程 1[root@ /data ]$python 2Python 2.7.15 (default, Nov 29 2018, 13:37...shell命令打印出来aaa.sql中的内容,然后下面出现的数字0代表上述命令执行成功;如果我们打印bbb.sql则返回值是256,表示执行中出现了问题。...7else: 8 result["result"] = false 9 result["message"] = res 10return Response(result) 如果脚本中是对数据库的一系列操作

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    DocX在C#中的基本操作方法

    用了一个星期把园子里2016年中有关.net的文章都看了,有些只是大致的看了一下,在看的同时也在记录一些通用的方法。...发现有很多对NPOI的文档,主要是操作Excl的方法,却很少有关文档类型的方法。    ...在项目开发中,一般需要对文档进行操作,但是使用微软提供的插件,需要安装一些程序,并且如果使用wps类的文档软件就无法操作了,第三方插件DocX就可以很好的解决这些文档,结合官方提供的文档,稍作修改,总结如下的一些方法...var link = document.AddHyperlink("link", new Uri("http://www.google.com")); // 在文档中添加一个表...p1.InsertTableAfterSelf(table); // 在文档中插入一个新段落。

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    在Windows 10计算机上安装Python的最佳方法是什么?

    在本文中,我们将讨论在Windows 10计算机上安装Python的最佳方法,包括每种方法的分步指南。...方法 1:使用 Microsoft Store 安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的第一种方法是通过Microsoft Store。...打开Microsoft Store后,在搜索栏中键入“Python”,然后按Enter键。 单击搜索结果中的“Python”应用程序,然后单击“获取”按钮开始安装过程。 按照屏幕上的说明完成安装。...方法 2:使用 Python 网站安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的另一种方法是使用Python网站。...每种方法都有自己的优缺点,最适合您的方法将取决于您的特定需求和偏好。 按照本文中概述的步骤,您可以轻松有效地在 Windows 10 计算机上安装 Python。

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    C# 中的委托和事件机制在实际开发中的最佳应用场景是什么?

    在实际开发中,C# 中的委托和事件机制的最佳应用场景包括: 解耦和模块化:委托和事件机制可以将代码逻辑解耦,使模块之间的依赖关系降低。...通过使用委托和事件,可以在异步操作完成后通知其他部分进行处理,而不需要阻塞主线程。 GUI 编程:在图形用户界面 (GUI) 开发中,使用委托和事件机制可以实现事件驱动的编程模型。...例如,当用户点击按钮时,可以使用事件来处理按钮点击的逻辑。 多线程编程:委托和事件机制可以方便地处理多线程编程中的同步和通信。例如,可以使用事件来通知其他线程有关某个操作已经完成。...总的来说,委托和事件机制适用于任何需要解耦、异步、事件驱动或多线程编程的场景。

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    FixMatch:一致性正则与伪标签方法在SSL中的最佳实践

    本文介绍了谷歌的研究团队提出的FixMatch[1],这是一种大大简化现有 SSL 方法的算法。FixMatch是SSL的两种方法的组合:一致性正则和伪标签。 如图所示为FixMatch的流程图。...: λ ,其中 λ 表示无标签损失的权重,官方开源代码中其设为1。...,无标签数据的伪标签的准确性随着 τ 的增加而增加(下图(a), τ 时达到最佳),而将参数 (Temperature)引入FixMatch非但不会获得更好的性能(下图(b)),还会增加调参成本。...另外,在Mean-Teacher、MixMatch等SSL算法中,在训练期间会增加无标签损失项的权重( λ )。...下表为五折交叉验证得出的FixMatch及其baselines在CIFAR-10数据集上的错误率: 模型预测 CIFAR-10数据集在飞桨复现版本的精度如下: 结论 在半监督学习算法日益复杂的发展中

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    如何使用Arthas进行JVM取证

    在无文件攻击的概念越来越火热的情况下,红军也急需能够与之对抗的方式,而arthas应该可以成为其中的首选方案 基本用法 下载:https://github.com/alibaba/arthas/releases...— fastjson攻击取证 fastjson的攻击很被动的成为了无文件攻击的最佳案例,在waf、日志中捕获到的信息都很难还原出攻击的详情,尤其是当攻击者的ldap服务已经停止的情况下,这个时候就可以使用...sc、sm — 无源码情况下的基本信息获取 sc和sm的使用方法基本一致 -E 使用正则进行匹配 -d 打印详情 且类名和方法名都可以使用*作为通配符进行匹配 以哥斯拉的shell分析为例,可以通过sm...显示的方法基本判断出shell中有什么样的功能 ?...stack、trace — 入侵检测 stack和trace的使用方法也基本一致,stack/trace 类名 方法名即可 当一类新的攻击出现的时候,需要快速的通过rasp进行攻击利用捕获时就可以使用stack

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    MongoDB执行计划获取(db.collection.explain())

    在RDBMS中,无论那种数据库,都提供了SQL剖析工具,用来解决SQL效率低下的问题。在MongoDB中,也有相应的策略来实现剖析。...MongoDB提供了db.collection.explain()方法, cursor.explain()方法,和explain命令去返回查询计划信息和查询计划的执行统计信息。...MongoDB运行查询优化器对当前的查询进行评估并选择一个最佳的查询计划 executionStats模式 mongoDB运行查询优化器对当前的查询进行评估并选择一个最佳的查询计划进行执行...在执行完毕后返回这个最佳执行计划执行完成时的相关统计信息 对于写操作db.collection.explain()返回关于更新和删除操作的信息,但是并不将修改应用到数据库...即按照最佳的执行计划执行以及列出统计信息,而且还会列出一些候选的执行计划 如果有多个查询计划 ,executionStats信息包括这些执行计划的部分统计信息

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    为什么你一定要用IPython?

    IPython与shell 3、便捷的帮助命令 我想你一定用过 Python 的 help 函数,在没有网络,没有 IDE 的情况下如何获取一个模块的使用方法呢?...IPython中获取帮助 我建议使用任何一个工具,都要先学会使用它的帮助命令,这里是最专业,最权威,最快速了解其内部逻辑的东西,而不是什么都去网上搜索。...4、便捷的查看历史命令:%history 在 IPython shell 中,使用历史命令可以简单地使用上下翻页键即可,另外我们也可以使用 hist 命令(或者 history 命令)查看所有的历史输入...6、便捷的运行时间统计功能 有些时候,我们需要测试代码的运行时间,或者代码的性能,比如统计某个函数的运行时间,通常我会们在函数开始记录下时间,结束时再记录时间,两者做差就是函数的运行时间,在 IPython...时间统计 7、增强的调试功能 调试代码最佳时期就是错误刚刚发生的时候,在 IPython 中运行代码报错时可以自动进行调试模式,直接跳转到引发异常的那个栈帧。

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    Linux之《荒岛余生》(一)准备篇

    越接近底层,就越接近真相,在计算机的世界,同样适用。 我们的目的,就像是《荒岛余生》一样:找到一个信念,在最残酷的环境中,生存下去。...,如果无法回答以下问题,建议先看一点基本的Linux知识,这将会节省你的时间,因为文章不会对此提太多。...io wait 是什么意思? swap是什么分区,怎么关闭? /tmp目录有什么特殊性? 管道是什么东东? Linux发行版 接下来热热身,瞧瞧Linux有什么发行版。 ?.../bin/dash 在个人领域,zsh配合oh-my-zsh(推荐)达到最佳,但服务器一般不会去改你的shell,通过一个环境变量,能够看到你当前所使用的shell终端。...[root@localhost ~]$ echo $SHELL /bin/bash 针对于bash,我们的配置就在用户目录下的.bashrc文件中。

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    流量都去哪儿了 —— 三板斧搞定Android网络流量测试

    流量是什么? 为什么要进行流量测试? 流量测试方法有哪些? 怎么统计流量并进行结果分析? 带着这些疑问,小编带您探寻Android网络流量的测试方法。 1 流量是什么?...image.png 所以你在不同的地方看到同一个数据包统计出来的流量不同时,通常都是因为它们统计的维度不同。 4 Android系统流量测试方法 流量测试的工具和方法有很多。.../proc/uid_stat/{uid}/tcp_rcv操作方法: (1)Adb shell进入手机之后,执行ps image.png Uid的值就是在63+10000=10063 ,即在要统计的APP...【方法3】利用Android流量统计API 对于Android流量统计来说在2.2版中新加入了TrafficStats类可以轻松获取,其实本身TrafficStats类也是读取Linux提供的文件对象系统类型的文本...(方法2中提到的3种文件)进行解析。

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    2019精炼的大数据技术学习路线

    image.png 看看大数据技术学习路线—— 背景 近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛,很多人都想要从事大数据技术开发工作,但是,请问要怎么做,路线是什么?...希望你早日能成为大数据技术开发中的一员,然后大家一起学习,和技术交流。...编程 shell编程–基本语法 shell编程–流程控制 shell编程–函数 shell编程–综合案例–自动化部署脚本 内存数据库redis redis和nosql简介 redis客户端连接 redis...高级特性增强 Java多线程基本知识 Java同步关键词详解 java并发包线程池及在开源软件中的应用 Java并发包消息队里及在开源软件中的应用 Java JMS技术 Java动态代理反射 轻量级RPC...基本语法 HIVE的join HIVE 参数配置 HIVE 自定义函数和Transform HIVE 执行HQL的实例分析 HIVE最佳实践注意点 HIVE优化策略 HIVE实战案例 Flume介绍 Flume

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    运维工程师养成实录:从确立目标到收获offer

    有什么方法可以设置 ping协议原理 如果发现网络中出现网卡的问题,如何去定位到具体的设备,以及找到具体的端口流量,如何去处理,在telnet不到的情况下,如何找到具体的某个端口?...hadoop主要是用来存储的,怎么做数据分析,它在数据处理上的优势是什么?当初选hadoop的理由是什么?有没有和其他的系统做一个比较?...其他的都是在聊做的项目,项目涉及的知识点的拓展等,拓展到数据库索引上,最后挂在深挖索引数据库这里。 ...4.美团(内推)  linux方面  top命令,top命令下可以看到哪些东西  统计出一个文件中第一列的ip地址,awk,uniq,sort  查看网络端口的状态,看进程  常用的打包工具命令...处理url中域名数据,要统计出域名出现的前10,而且数据是10万行以上,域名长度不固定,手写程序,必须是程序,不需要说原理,直接写代码,然后当场跪!

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    MongoDB,我的道

    ,从此运维工作轻松能完成,基本和Shell手写指令Say Goodbye。...优化服务后台控制线程,定期对Meta进行聚合统计,如果未做compact的文件大小(不计数量)累积超过HDFS Block(128MB)的阈值(默认80%),启动新线程对所有文件进行compact并写入到...3个月后,在基本掌握MongoDB的原理后,我多次模拟事故变量,终于复现了之前发生的一切。...B 在随后的排查过程中,验证GUI Shell的remove方法时,虽然执行了setSlaveOk(),但是将"not master"的提示错误解读为不可操作,漏掉了这个主要细节。...连接Hadoop 如果要设计一个新的数据中心架构,去IOE化,你的方案会是什么?以下灼见 MongoDB做核心数据的存储服务。

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    【Spark研究】如何用 Spark 快速开发应用?

    如果你还没有仔细研究过 Spark (或者还不知道 Spark 是什么),那么本文很好地介绍了 Spark。描述了基本的数据结构、shell ,并对其包含的 API 进行了概述。...类似Unix的系统中,你可以在Spark的目录 ./bin/pyspark下找到Python的shell,在./bin/sparkshell下找到Scala的shell。...一旦你找到了shell并且运行起来,你就可以将数据导入RDDs并且对这些数据执行所有类型的操作,例如统计行数或者找到列表中的第一个项目。...例如,向Spark导入一个文本文件作为在Python的shell中的RDD,如下: textfile = sc.textFile(“hello.txt”) 这是一个统计行数的动作: textfile.count...通过使用Spark上的Scala和Python,在更短的时间里你可以做更多的事。你和你的开发人员可以畅游在你们的大数据思想中。

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    作为高级Java,你应该了解的Linux知识(非广告)

    ,社区活跃,个人最爱 Gentoo 安装软件需要从源码开始编译,稳定,但用起来会很痛 LFS 从零构建Linux,跟着做一遍,Linux每根毛都看的清清楚楚 Kali 专做渗透用的,代表了发行版的一个发展路径...bash,也有不少用csh,zsh等的,通过echo $SHELL可以看到当前用户的shell,对应的配置文件也要相应改变。...需要了解wa,us等都是什么意思 使用uptime查看系统启动时间和load,load是什么意思呢? 什么算是系统过载?...这都是终端作业,当你把term关了你的后台命令也会跟着消失,所以想让你的程序继续执行的话,需要nohup命令,此命令需要牢记 mpstat 显示了系统中 CPU 的各种统计信 了解cpu亲和性 内存 free.../$pid/fd 静静地躺着lsof的结果 一般排查问题的方法 一般排查问题也是围绕着内存cpu等几个元素去排查。

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    作为高级Java,你应该了解的Linux知识

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    自动化测试,有最佳实践吗?

    问题背景大致如下: 接口自动化建设过程中遇到了一些困境,需要从团队建设角度给出发展目标和具体的指标,主要问题有如下两点: 大厂/有最佳实践的团队,接口自动化在微服务的维度覆盖率需要达到多少?...但需求是做不完的,迭代是几乎不会停止的,如何保证在尽可能吞吐需求的同时,保障测试的交付质量,同时还要投入一定资源开展自动化测试工作,这一点很考验团队管理者的能力。 业内有没有自动化测试的最佳实践呢?...至于所谓的覆盖率,大家不要太迷信这个东西,毕竟统计学,是这个世界上最有魅惑力的学科。统计维度和周期不一样,最终的数据指标上下限超乎你的想象。...,然后再考虑存量业务场景; 最后,我个人认为,是否要做自动化测试,如何做,怎么做,阶段里程碑是什么,都应该根据所处团队的具体情况来制定落地计划,然后根据落地情况实时调整,优先解决核心问题。...一个比较好的技术落地思维方式是这样的: 目前团队面临的最大问题是什么?——聚焦问题; 这个问题业内有哪些解决方法?——分析根因,对比评审; 目前优先级最高的诉求是什么?

    21110

    WebShell通用免杀的思考

    它的存在是否合理 ? 它的边界是什么? 。。。。。。 前面只是一些自己的感悟,如果对大家有启发,有帮助的话,那就最好不过了。...言归正传,在上一篇文章中,讲解了webshell如何绕过RASP的方法论,并根据方法论设计了 webshell。...在之前长亭的《Webshell检测能力进化笔记》 一文中,简要概括了主流的检测手段及缺陷: 1.基于正则文本特征检测 初期对付webshell基本上都是这种方案,根据已知webshell使用的函数和参数...之后随着机器学习的兴起,阈值设置就交给了算法。 但是这种方式着眼于全局,无法顾及局部细节,将混淆的恶意代码插入到正常文件中,基本上就失效了。...数据流分析分为静态和动态两种,静态分析通过语法树遍历的方式,对数据流进行跟踪,如果做的好的话,可以对混淆的变量和函数进行还原。动态分析不用做变量还原,但难度更高,不过基本原理是一致的。

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