DNN在搜索场景中的应用潜力，也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。...在FNN的基础上，又加上了人工的一些特征，让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中，使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题，转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征，如用户域，宝贝域，query域等，各种特征的维度都能高达千万，甚至上亿级别，如何在模型中处理超高维度的特征，成为了一个亟待解决的问题...在普适的CTR场景中，用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿，假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层，那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...在以上的流程中，无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系，比如“红色连衣裙”，“红色鞋子”，这两个查询短语都有“红色”这个词语，但是在往常的处理中，这两者并没有任何关系，是独立的两个查询ID，如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的
Shopify 是国外的一个允许客户自由搭建商城的 nocode 产品，工程师 Cathryn Griffiths 分享了他在 Shopify 中实用 React Server Component...这篇文章将着重讨论工程师在构建 Hydrogen 时候发现的 RSC 最佳实践，不光是对个人的，也是对团队的。希望能让读者们更加理解如何在 RSC 应用中编写组件，减少你的无效时间。...优先写共享组件 当你需要在 RSC 应用程序中从头构建组件时，请从共享组件开始。共享组件可以同时在服务器和客户端上下文中执行，而不会出现任何问题。...虽然方便，但最后应用程序会太臃肿，很多组建更适合在服务端运行。 在少数情况下选择客户端组件 RSC 应用程序中的大多数组件应该是服务器组件，因此在确定是否需要客户端组件时，需要仔细分析用例。...你可以在 Stackblitz 中查看 Product FAQ 代码 React Server Components 是一种范式转变，为 RSC 应用程序编写组件可能需要一些时间来适应。
作者：仁重 淘宝搜索事业部 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
NLP技术在搜索推荐中的应用非常广泛，例如在搜索广告的CTR预估模型中，NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息；在搜索场景中，也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性...今天这篇文章梳理了NLP技术在搜索推荐场景中3个方面的应用，分别是NLP提升CTR预估效果、NLP解决搜索场景相关性问题、NLP信息优化基于推荐系统效果。...2 NLP解决搜索场景相关性问题 NLP在搜索场景或电商场景的一大应用，就是解决相关性问题。...4 总结 本文主要介绍了NLP技术在搜索推荐场景中的应用。...在搜索推荐中，文本信息是很常见的一种信息来源，因此如何利用文本信息提升CTR预估、推荐等模型效果，以及如何利用NLP技术解决相关性问题，都是搜推广场景中很有价值的研究点。 END
作者：Karsten Noe 编译：ronghuaiyang 导读 通过使用预训练网络在遥感图像应用中减少对标注数据的需求。...从许多会谈中可以明显看出，深度学习已经进入许多遥感专家的工具箱。观众们对这个话题的兴趣似乎很大，他们讨论了在各种应用中使用深度学习技术的影响和适用性。...讨论的内容之一是使用为一种数据(通常是自然图像)开发和训练的神经网络，并将其应用于其他类型(遥感)数据源中的实践。...例如，来自挪威计算中心的Øivind Due Trier展示了一项工作，在一个为计算机视觉应用开发的标准的物体检测网络应用于过滤海拔地图上，为了定位挪威考古遗址。...在这篇文章的其余部分，我将展示一些我们在实验室中所做的工作，这些工作是将一个在一个领域(ImageNet自然图像)训练过的网络用于在另一个领域(航拍图像)进行基于图像的搜索。
语义搜索 旨在通过自然语言处理技术，理解用户查询的意图，提供更为精准的搜索结果。而知识图谱嵌入技术将知识图谱中的实体和关系表示为低维向量，使得计算语义相似度成为可能。...知识图谱嵌入在语义搜索中的应用流程数据准备 在语义搜索的场景中，知识图谱提供了丰富的背景信息，能够帮助系统更好地理解查询的含义。...语义搜索中的相似度计算 使用知识图谱嵌入后，可以通过计算用户查询与知识图谱实体的向量距离，得到它们之间的相似度。相似度的度量方式可以是欧氏距离、余弦相似度等。...假设图谱中有100个关系embedding_dim = 100 # 嵌入维度model = TransE(num_entities, num_relations, embedding_dim)负采样与损失函数在训练过程中...应用扩展 知识图谱嵌入在语义搜索中展现了强大的潜力，未来可广泛应用于医疗、法律、金融等领域，提升搜索系统的智能化程度。
一、前言 在互联网高速发展的今天，越来越复杂的特征被应用到搜索中，对于检索模型的排序，基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了，此时由于大数据的加持，机器学习、深度学习成为了一项可以选择的方式...说起机器学习和深度学习，是个很大的话题，今天我们只来一起聊聊传统机器学习中XGBoost在大搜中的排序实践。 二、XGBoost探索与实践 聊起搜索排序，那肯定离不开L2R。...四、模型工程实践 4.1 评估指标制定 在搜索业务中，考虑的有以下两种情况： 看重用户搜索的成功率，即有没有点击； 看重页面第一屏的曝光点击率； 在文章开头提到的L2R的三种分类中，我们在XGBoost...如果树分区中的实例权重小于定义的总和，则停止树构建过程。 可以通过网格搜索发现最佳结果，当然也可以通过其他方式。 ? 我们看到，从网格搜索的结果，分数的提高主要是基于max_depth增加。...直观的图表能帮助你做更好的决策，优秀的算法库，能避免重复造轮子； 单一的算法无法满足搜索排序应用场景，多模型融合以及深度学习方向需要做更深入的探索与实践；
The evolved transformer 这项工作的出发点是将结构搜索应用到机器翻译中，基于Transformer结构选出更好的候选。...虽然在图像领域，利用结构搜索将一个基础模型进行放大的EfficientNet在图像分类任务上达到了SOTA，但是在自然处理领域特别是机器翻译，结构搜索并没有广泛应用。...所以在空间设计上需要包含Transformer结构。如图1， ? 图1 每个块中的搜索空间 整个是一个块的搜索空间，左分支和右分支的搜索空间是一致的。...同时还有基于梯度的方法，目前比较流行的one-shot方法[8]，由于显存等限制，很难应用于搜索机器翻译复杂模型，但是其搜索出的结构通常都非常丰富，网络表示能力也很强，one-shot方法如何应用到机器翻译中...虽然最后得到的结构在性能上的确是优于标准的Transformer，不过在搜索的过程中还是使用了大量的计算资源——超过200块TPU，如何更加高效的搜索出优秀的模型，依然是亟待解决的问题，同时这项工作在搜索空间的设计上也是离散的
iOS在应用中添加自定义字体 一、在应用中添加自定义字体的步骤 1、网上提供的字体库有很多，下载完成后，将其导入工程中，一般为ttf格式。...2、注意Build Phases中的Copy Bundle Resources中是否导入了文件： ? 3、在项目的info.plist文件中添加字体键值如下： ?...这个数组中可以添加多个元素，多个字体库。...4、这时实际上我们已经将字体添加进了工程中，但是在在使用这个字体时，字体的名字有时和文件名是不一样的，我们需要知道真实的字体名称，通常情况下，我们会讲所有字体名称打印出来： for (NSString...为了在以后使用自定义字体的时候不必一次一次的经历这样的痛苦，在Xcode6.3的环境下，我将所有的系统字体获取后写入了plist文件，将这个plist文件导入项目中，通过如下方法，可以只打印出新增加的字体
前言在处理数据时，我们常常需要对数组进行排序以满足特定的展示或分析需求。虽然JavaScript提供了内置的sort()方法来简化这一过程，但在面对复杂排序逻辑时，自定义排序函数则显得尤为重要。...本文将以一个具体案例——按照自定义规则对字符串数组进行排序，来深入探讨如何实现和应用自定义排序算法。...二、实现思路为了达到上述目的，我们将编写一个名为customSort的函数，该函数将作为Array.prototype.sort()方法的比较函数参数。...结论通过自定义排序函数，我们能够精确控制数组元素的排序逻辑，从而满足各种复杂的应用场景。理解并掌握这类算法不仅能够提升我们的编程能力，还能在实际开发中解决更多实际问题。...希望本文的讲解和示例能够激发你对自定义排序函数的兴趣，并在你的项目中发挥重要作用。
接下来继续应用这个 Case 来说明广告召回模块的召回逻辑：左边是用户搜索的 query，右边是广告主购买的关键词，这里有俩种召回方式，第一种是精确匹配召回，第二种是语义相关召回。...这个模型广泛应用于智能客服系统。如果大家对智能客服了解的话，大概会知道客服系统一般会构建一个问答库，ESIM 用于计算问题和问题的相关性，然后把语义相同的问题归结到同一个答案上。...这和 bert 刷榜的11个任务中的 Semantic Text Similarity Benchmark 这个任务是一样的。同时，我们把 0分和1分定义为负例，把 2分，3分，和4分定义为正例。...这是我们在一个 Tesla P40 上，训练三个模型的耗时。可以看到， 由于采用了两层 LSTM，ESIM 的耗时是最长的。 3. 性能评测 在衡量模型的指标上，我们选择了 AUC。...目前从事搜索广告业务中 NLP 相关的算法工作，负责搜索广告 query 改写，相关性计算等。
方案2需要改动项目的配置，在测试环境和本地开发环境不使用docker，则需要做兼容，改动较大，且由于方案1的存在，该方案性价比较低。 方案3，性价比更低。
site-search"> 搜索..." /> 搜索...") no-repeat scroll right center transparent; direction:ltr; text-indent:-9999em; } 实现效果 项目全部代码在自己的开源项目
区块链技术正逐渐成为各行各业的焦点，而Python作为一种灵活且强大的编程语言，被广泛应用于区块链开发和智能合约编写。...以太坊是一种支持智能合约的区块链平台，智能合约通常使用Solidity语言编写。在本节中，我们将介绍如何编写和部署一个简单的智能合约。...在这个示例中，我们将使用PyTest框架来编写和运行智能合约测试。...要运行这个测试，我们可以在命令行中执行以下命令：$ pytest test_simple_token.py这将运行测试用例，并输出测试结果。...通过本文的学习，读者可以了解到如何利用Python进行区块链开发和智能合约编写，并且了解到区块链技术和智能合约的重要性和应用场景。
主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。...这个文件需要根据自己的项目根据自己的文件位置进行自定义。...在项目中迅速定位文件 ctrlp.vim 顾名思义，就是提供了同Sublime的Ctrl+p的功能，可以直接通过Vundle安装，在配置文件中将其映射到功能键上便可以快速启动搜索，支持模糊匹配。...在配置文件中可以将其绑定到快捷键上方便快速启动。 map :TagbarToggle 效果如下： ?...其他插件 Vim 的插件很丰富，这里我就不再一一赘述了，希望这些强大的工具能让我们在终端中更优雅的编写Python(不限于Python啦),有关我使用的vim插件都在我的.vimrc中，有兴趣的童鞋可以搜索相应的插件名称进行查看
图片 Vue.js 组件的自定义事件可以让子组件向父组件传递数据，非常方便实用。...在使用自定义事件时，我们可以使用 v-on 来绑定事件，每个 Vue 实例都实现了事件接口，即使用 $on(eventName) 监听事件和使用 $emit(eventName) 触发事件。...此外，在父组件中，我们可以使用 v-on 来监听子组件触发的事件。...`, props: ['value'], }); new Vue({ el: '#app', data: { num: 100, }, }); 总的来说，Vue.js 组件的自定义事件和...需要注意的是，在使用自定义事件时，我们应该避免出现命名冲突，以免产生不必要的错误。同时，在使用 v-model 时，我们也要注意传入的 props 和事件名的对应关系。
如果我们通过添加事件侦听器去响应用户对元素的单击，则无论语言解释器在运行什么，它都会停止，然后运行在侦听器回调中编写的代码，之后再返回正常的流程。...Node.js 开辟了一个在不同环境中甚至在 web 之外编写 JavaScript 的新时代。当然异步的情况也是可能的，例如创建新目录或写文件。...对返回值进行的后续操作无需存储在不会破坏代码节奏的 mkdir 之类的变量中；也无需在以后的步骤中创建新的作用域来访问 result 的值。...结论 将 Promise 引入 Web 开发的目的是改变我们在代码中顺序操作的方式，并改变了我们理解代码的方式以及编写库和包的方式。...与十年前刚刚开始在浏览器中编写代码时相比，我觉得现在 JavaScript 是“异步友好”的。
下面介绍如何在VS Code中编写和使用Jupyter Notebook。...在VS Code中打开现有的Notebook：选择菜单：File | Open File…，打开Jypyter Notebook文件（.ipynb后缀）。 ?...点击单元格左侧的三角按钮，可以执行单元格中的代码。 新建或打开Jupyter笔记本文件时，默认情况下，VS Code会自动在本地启动Jupyter服务器。...Jupyter中编写Python代码，和在VS Code中编写普通的Python代码一样，其方便之处就在于可以执行一小块代码，并立即看到结果。...在插件库中搜索IntelliCode，请认准微软出品。
用git hooks自动生成提交信息 Git Hooks[3] 提供了一种在运行某些重要的git命令时触发自定义操作的方法，例如在一次commit或者push之前执行一些操作。...在本例中，我使用了 commit-msg 钩子，它能够在当前提交信息生效前修改此信息。钩子由一个参数调用，该参数是指向包含用户输入的提交消息的文件的路径。...Git hooks可以使用任何你熟悉的，并且在主机上安装了解释器（通过shebang来指定）的脚本语言来编写。 虽然有很多更受欢迎的选项，比如bash、ruby等等，但我还是决定使用Swift。...编写git钩子 项目已经全部设置好，所以现在可以编写git挂钩了。让我们走完所有的步骤。 检索提交消息 要做的第一件事就是从脚本传进来的参数检索临时提交文件的路径然后读取文件内容。...在下面的截屏中，创建了两个分支，一个带有问题编号，一个没有，它们有着相同的提交信息。可以看出脚本运行正常，并且只在需要时才更改提交消息！
自动给打开的文件添加头部 例如我们编写Python脚本的时候经常会在文件开头添加执行文件的Python路径以及文件的编码方式，我们可以通过在Vim的配置文件中添加一个函数，并让他在打开一个新的缓冲区的时候自动添加到头部...这个文件需要根据自己的项目根据自己的文件位置进行自定义。 ?...在项目中迅速定位文件 ctrlp.vim 顾名思义，就是提供了同Sublime的Ctrl+p的功能，可以直接通过Vundle安装，在配置文件中将其映射到功能键上便可以快速启动搜索，支持模糊匹配。 ?...在配置文件中可以将其绑定到快捷键上方便快速启动。 ? 效果如下： ?...其他插件 Vim 的插件很丰富，这里我就不再一一赘述了，希望这些强大的工具能让我们在终端中更优雅的编写Python(不限于Python啦),有关我使用的vim插件都在我的.vimrc中，有兴趣的童鞋可以搜索相应的插件名称进行查看
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