在sjPlot中调整r2的名称: tab_model

在sjPlot中，tab_model是一个用于创建和可视化回归模型摘要表的函数。它可以用于展示线性回归、广义线性模型、混合效应模型等各种类型的回归模型。

调整r2的名称是指修改R方（R-squared）的名称，R方是用来衡量回归模型拟合优度的统计指标。默认情况下，sjPlot中的tab_model函数会将R方的名称显示为"R2"。但是，有时候我们可能希望将其名称修改为其他更具描述性的名称。

要在sjPlot中调整R方的名称，可以使用tab_model函数的参数add_statistics。通过设置add_statistics参数的值为list(r2 = "自定义名称")，可以将R方的名称修改为指定的自定义名称。

以下是一个示例代码：

library(sjPlot)

# 创建一个线性回归模型
model <- lm(mpg ~ hp + wt, data = mtcars)

# 调整R方的名称为"拟合优度"
tab_model(model, add_statistics = list(r2 = "拟合优度"))

在上述示例中，我们首先加载sjPlot库，然后创建一个简单的线性回归模型。接下来，我们使用tab_model函数来生成回归模型的摘要表，并通过设置add_statistics参数将R方的名称修改为"拟合优度"。最后，我们将修改后的摘要表打印出来。

这样，我们就可以通过调整R方的名称来自定义回归模型摘要表中的统计指标名称。