在Python中，如果你想防止某些字段被pickle序列化，可以使用__reduce__()方法来自定义pickle行为。...1、问题背景在使用 Python 的 Pickle 模块对对象进行序列化时，我们有时希望排除某些字段，以防止其被序列化。这可能是由于这些字段包含敏感信息，或者只是因为它们是临时变量，不应被持久化。...2、解决方案有几种方法可以防止某些字段被 Pickle 序列化。...在 __getstate__ 方法中，我们可以使用这个变量来过滤掉不需要序列化的字段。...在这个函数中，我们只传递了non_sensitive_data字段，而忽略了self.sensitive_data字段，从而防止了敏感数据被pickle序列化。
只需要设置参数 set hive.support.quoted.identifiers=None; 指定要剔除哪个字段 select (剔除的字段)?....+ from table 示例： 选择tableName表中除了name、id、pwd之外的所有字段： set hive.support.quoted.identifiers=None; select...+.+ from tableName; 选择tableName表中除了ds之外的所有字段： set hive.support.quoted.identifiers=None; select (ds)
在日常运维中，经常需要监控某个进程，并打印某个进程的监控结果，通常需要打印匹配某个结果的行以及其前后各N行。...2）打印/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前1行 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep "main is failed"...3）打印/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其后1行 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep "main is failed"...192.168.10.17 5）把/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前1行的结果打印到/root/result.log中，并加上时间 [root@mq-master02...以上的脚本：不管main进程状态检查结果是否正常，都打印一个结果到/mnt/main_check_result.log文件中， 其实检查结果正常的时候，可以不必打印结果（即echo "****" > /
类似于新闻，当需要修改新闻标题和内容等字段时，对于发布时间，作者等信息需要保留原始的，因此需要修改某些字段，按照普通sql可以只更新某些字段，用Hibernate可以按照以下代码：...s.get(News.class, news.getId()); news_old.setContent(news.getContent()); **将需要修改的字段重新赋值
在 Automation Script 中我们通常使用 mbo 对象来操作数据，但有时候当数据量较大时，使用 mbo 对象来操作数据会比较慢。...这时候，我们可以使用 JDBC 的方式来直接访问数据库，从而提高操作数据的效率。...下面看看使用 JavaScript 脚本怎么实现在 Automation Script 中访问数据库： 首先需要倒入必要的包 load('nashorn:mozilla_compat.js'); importPackage...rs.close() stmt.close() conn.close() 以 json 格式返回 var responseBody = JSON.stringify(wos); 完整代码 下面看一下完整的...(wo); } rs.close() stmt.close() conn.close() var responseBody = JSON.stringify(wos); 测试 使用 vscode 的
PostgreSQL 中的 JSONB 是数据库管理向前迈出的一大步。它混合了 NoSQL 和常规数据库的优点。...本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用，以及它如何与 Entity Framework Core 连接，帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...这种格式允许高效的数据处理，因为它消除了每次访问 JSON 数据时重新解析 JSON 数据的需要。 JSONB 的优势 高效索引：JSONB 支持 GIN （广义倒排索引） 和 B 树索引。...JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。'->' 运算符返回 JSONB 对象/数组，而 '->>' 返回文本。...数据库迁移： EF Core 将在迁移中将 JSONB 列作为字符串 （nvarchar（max）） 类型处理。 透明使用： 在 EF Core 中，JSONB 支持的属性的使用是无缝的。
使用linux服务器，免不了和vi编辑打交道，命令行下删除数量少还好，如果删除很多，光靠删除键一点点删除真的是头痛，还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...以下是删除行的分步说明： 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的行上。 3、键入dd并按Enter键以删除该行。 注：多次按dd将删除多行。...删除行范围 删除一系列行的语法如下： :[start],[end]d 例如，要删除从3到5的行，您可以执行以下操作： 1、按Esc键进入正常模式。 2、输入:3,5d，然后按Enter键以删除行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下： :g//d 全局命令（g）告诉删除命令（d）删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行，请在模式之前添加感叹号（!）： :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。
今 日 鸡 汤 独在异乡为异客，每逢佳节倍思亲。 大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【巭孬】问了一个问题，一起来看看吧。...从5亿行数据中，筛选出重复次数在1000行的数据行，以前用这个，也爆内存了。...刚才的是去重，算是解决了。现在又有个新问题，下一篇文章我们一起来看看吧。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个大数据去重的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
简介 在之前的博客中已经配置过了，可以参考：https://www.xmmup.com/oracle-database-gatewaystoumingwangguandeanzhuanghepeizhi.html...#Oracle_lian_jie_daoMySQL Oracle使用DG4ODBC数据网关连接MySQL数据库，可以不用安装Gateways网关，其原理图如下： 从上图可知，Oracle连接MySQL需要涉及到如下组件...fs/cgroup \ --privileged=true lhrbest/oracle21c_ee_db_21.3.0.0 \ /usr/sbin/init -- 由于只读主目录特性，21c中的...spfile、pfile、密码文件默认在$ORACLE_BASE/dbs目录下，例如：/u01/app/oracle/dbs下。...10.4.24-MariaDB 已测试） 4、dg4odbc日志文件在hs/log/目录下。
简介 在PG中访问PG可以通过dblink，在PG中访问Oracle可以通过oracle_fdw，访问MySQL可以通过mysql_fdw，具体过程可以参考：https://www.xmmup.com/...那么，在Oracle中访问PG该如何配置呢？...在CentOS 7中，通过yum安装后版本为2.3.7-；在CentOS 6中，通过yum安装后版本为2.2.14，也可以使用，若使用编译安装，则具体安装方法如下，在root用户下进行操作： Ø 解压文件...-12/lib/psqlodbcw.so #数据库名，远程访问的数据库名 Database = lhrdb #数据库所在的主机名或IP Servername = 172.17.0.3...中的ODBC定义数据源名称[PGLINK]。
我们通常会用一个 Array 字段来储存一组用户 ID 列表或者一组文章 ID 列表。当我们需要查询某个用户是否在这个 Collection 的某个 Array 字段时就会用到本文中提到的方法。...示例数据源 图片 查询数据 以上面数据为例，我们要查询 MoAGij5SatoPsP5G3 这个数据是否在 invitationIds 这个数组字段中时，可以使用如下查询： CollectionName.find...invitationIds: { $elemMatch: { $in: ['MoAGij5SatoPsP5G3'] } } }) 这里用到了 elemMatch 和 in 方法，更多内容大家可以自己搜索一下 mongodb 的文档来寻找你需要的答案
新建一个类写入一下内容（其中定义的需要和数据表中的相对应）： import java.util.Date; public class User { /** * bigint > Long...public void setUpdate_time(Date update_time) { this.update_time = update_time; } } 在UserController...中加入以下内容： @Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}") User selectUserById(Long id); 在application.yml...中顶格加入 mybatis: config-location: map-underscore-to-camel-case: true 然后访问http://127.0.0.1:8080/...id=1可获取数据库中id为1的整条数据 版权属于：kenvie 本文链接：https://kenvie.com/272 商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
一、model文件添加字段 可根据字段要求设置属性，如字段类型、是否为null，默认值等 from django.db import models # Create your models here....100, default='2022-05-20 13:43:38') # 运行时间点 def __str__(self): return str(self.id) 二、迁移数据...OK 2、迁移完成后，将生成迁移文件 3、迁移完成后，新字段添加成功 三、撤销迁移 1、撤销上一次迁移数据 可以通过 migrate 传递上一次迁移的编号来撤销迁移。...1511，进入迁移文件，找到dependencies中信息 dependencies = [ ('App', '0019_auto_20220520_1510'), ] 命令行中执行撤销...OK 2、撤销应应用于一个应用的所有迁移 python manage.py migrate App zero
背景 问题描述 假设有一个表字段statues,我们分页获取数据。status初始状态为1，我们分批获取数据，每一批获取1000，对数据进行处理，如果处理成功就更新status为2，否则不更新。...注意事项： 分页循环查询满足条件的数据然后进行处理，通过PageHelper或者直接使用“limit statIndex,pageSize”来分页查看数据，如果查询条件（如根据status来过滤数据）在每一次获取之后会更改...，这里的更改可能指的是在每次循环查询内部更改满足查询条件的数据，如status=1的条件，在查询完之后更改为status=2，注意这里的更改还有可能出现在另外的逻辑链条中。...我们看到，原本在第二页的数据跑到第一页去了，而我们找第二页数据时，6、7两条数据就被丢弃了。...更新之后的代码 针对上面所说的分页查询方式，我们需要做一些调整，调整办法如下： 第一步：当查询出当页的数据之后，记录下本次拉取的最后一条数据的排序字段值；当发起下一页数据查询的时候，带上这个参数，服务端通过这个参数做过滤条件
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...chaos 表的数据 >>> id v1 v2 v3 ------ ------ ------ -------- 1 100...v12 = IF(v1 > v2, v1, v2) v_max = IF(v12 > v3, v12, v3) 如果 chaos 再增加两个数值列 v4、v5，要同时比较这五个字段的值，嵌套的 IF...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...从结果知，参数keep=False，是把原数据copy一份，在copy数据框中删除全部重复数据，并返回新数据框，不影响原始数据框name。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
前几天同事提了一个问题，比较有意思，如果一张表新增字段，在数据块上是怎么存储的？是直接“加”到数据块中，还是通过其他的形式，表示新的字段？让我们从Oracle数据块内容，看下他到底是怎么存储的。...，只有当该字段存储值，数据块中才会为其实际存储。...可以看到，第一条记录已经包含了五个字段，其他未更新记录，仍是四个字段，说明当增加一个带默认值，带非空约束的字段时，只有当该字段存储值，数据块中才会为其实际存储， tab 0, row 0, @0x1f3d...，新增字段是否存在于数据块中，取决于几个条件， 新增字段带默认值的情况下，是否设置了非空约束。...该字段是否包含了值(包含让default设置的)。 该字段即使为空，但是在他之后，新增了其他包含值的字段，则该字段会在数据块中显示为*NULL*的占位。 无论什么问题，实践是检验真理的唯一标准。
在现代 Web 应用程序中，数据访问在性能方面起着至关重要的作用。...在本文中，我们将探讨在 EF Core 中优化查询的关键策略，以确保应用程序平稳运行。 为什么查询优化很重要 在深入研究优化技术之前，必须了解为什么优化查询至关重要。...尽早 筛选数据始终尽早筛选数据，以最大程度地减少从数据库中检索的数据量。这减少了数据库和应用程序的负载。...使用投影以避免加载不必要的数据 EF Core 允许您仅投影所需的字段，这可以减小结果集的大小。...AsNoTracking() 我们仅包含过去 30 天的订单，以最大限度地减少数据检索。 我们将数据投影到仅包含必要字段的形状中。
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。 BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。...bytes 二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据 LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据...LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据 注意：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30)...CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
这种新增非空约束字段在不同版本中确实有一些细节的变化，下面做一些简单测试。...根据错误提示，我们删除表中数据，再新增字段，可以增加，但不能再插入一条NULL至这个非空约束字段。 ?...我们再看下官方文档的描述，11g中对于新增默认值字段的描述部分，明确指出NOT NULL约束包含默认值的情况下，是将默认值存储于数据字典中。 ?...12c中描述允许为空的字段，若有默认值，不会更新已存数据，而是会借助数据字典完成存储，这种新特性的适用范围更广了。 ?...至此，12c修复了11g中这个非空约束字段允许保存空值的bug，同时又支持11g新增默认值非空字段使用数据字典存储的特性，并且做了扩展支持，满足范围更大了。 小问题隐藏了大智慧。
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