在sklearn中，HistGradientBoostingRegressor的参数l2_regularization中可以包含哪些值

在sklearn中，HistGradientBoostingRegressor的参数l2_regularization可以包含以下值：

1. float类型的正数：表示L2正则化的强度。较大的值会增加模型的稀疏性，减少过拟合的风险。
2. 0：表示没有L2正则化，模型不会受到正则化的约束。
3. 默认值为1.0：在没有特定需求时，通常可以使用默认值。

HistGradientBoostingRegressor是sklearn中的一种梯度提升树模型，它使用直方图加速的梯度提升算法进行训练。该模型适用于回归问题，并且在处理大规模数据集时具有较高的效率和准确性。

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