在sklearn回归中，是否有一个命令可以返回所有记录的残差？

在sklearn回归中，可以通过调用residues = model.predict(X) - y来计算所有记录的残差。

model.predict(X)返回模型对输入数据X的预测值，而y是实际的观测值。通过将预测值与观测值相减，可以得到每个记录的残差。这个命令可以返回所有记录的残差。

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1. sklearn回归官方文档：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html
2. 腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform）：https://cloud.tencent.com/product/tiia
3. 腾讯云人工智能服务（Tencent AI Services）：https://cloud.tencent.com/product/ai

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