在spark SQL中，char()函数仅返回ASCII字符，但我还需要UNICODE字符

在Spark SQL中，char()函数用于将ASCII编码转换为字符。但是如果您需要处理UNICODE字符，可以使用unicode()函数来实现。

unicode()函数是Spark SQL内置的一个函数，它接受一个整数参数，并返回对应的UNICODE字符。您可以将char()函数的结果作为unicode()函数的输入参数，从而获取UNICODE字符。

以下是一个示例：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark.range(256).select(col("id"), char(col("id")).as("ascii_char"), unicode(char(col("id"))).as("unicode_char"))

df.show()

在上述示例中，我们使用了spark.range()函数创建了一个包含从0到255的整数的数据集。然后，我们使用char()函数将整数转换为对应的ASCII字符，并将结果命名为"ascii_char"。接下来，我们使用unicode()函数将"ascii_char"列中的ASCII字符转换为对应的UNICODE字符，并将结果命名为"unicode_char"。

通过运行上述代码，您将得到一个包含id、ascii_char和unicode_char列的DataFrame。其中，ascii_char列将包含对应的ASCII字符，而unicode_char列将包含对应的UNICODE字符。

请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据具体的业务需求在Spark SQL中使用char()和unicode()函数来处理ASCII和UNICODE字符。

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