前言之前有发过一篇文章聊聊如何利用redis实现多级缓存同步。...他改造完，某天突然发现在集群环境中，只要其中一台服务消费了kafka数据，其他就消费不到。...今天就借这个话题，来聊聊集群环境中本地缓存如何进行同步前置知识kafka消费topic-partitions模式分为subscribe模式和assign模式。...1、subscribe模式通过前置知识，我们了解到在subscribe模式下，同一个group.id下的不同consumer不会消费同样的分区，这就意味我们可以通过指定不同group.id来消费同样分区达到广播的效果那如何在同个集群服务实现不同的...最后读者选择该方案总结本文主要阐述集群环境中本地缓存如何进行同步，之前还有读者问我说，使用了多级缓存，数据一致性要如何保证？
01 前言 之前有发过一篇文章聊聊如何利用redis实现多级缓存同步。...他改造完，某天突然发现在集群环境中，只要其中一台服务消费了kafka数据，其他就消费不到。...今天就借这个话题，来聊聊集群环境中本地缓存如何进行同步 02 前置知识 kafka消费topic-partitions模式分为subscribe模式和assign模式。...此时Spring EL 表达式就派上用场了，我们通过 Spring EL 表达式，在每个消费者分组的名字上配合 UUID 生成其后缀。...最后读者选择该方案 04 总结 本文主要阐述集群环境中本地缓存如何进行同步，之前还有读者问我说，使用了多级缓存，数据一致性要如何保证？
WordPress 在 5.5 版本的时候，就引入了wp_cache_get_multiple()函数，实现一次缓存调用就可以批量获取一组缓存。...下面分别简单介绍一下这三个函数： wp_cache_add_multiple( data, group = '', $data: 要添加到缓存中的键值对数组。...' => 'value1', 'foo2' => 'value2'], 'group1' ); wp_cache_set_multiple( data, group = '', data: 要设置到缓存中的键值对数组...wp_cache_delete_multiple( keys, group = '' ) keys: 缓存中要被删除的键名数组。...这三个函数是需要插件开发者在 object-cache.php 中去实现，没有的话，WordPress 6.0 会兼容处理，就是循环调用 wp_cache_add()、wp_cache_set() 和
你是否曾想过为什么在 Spring Boot 应用中缓存是如此重要？答案在于它通过减少数据检索时间来提高性能。...在本文中，我们将深入探讨缓存对微服务模式的影响，并探讨根据操作易用性、速度、可用性和可观测性等因素选择正确缓存的重要性。我们还将探讨如何最大程度地提高缓存性能和可用性。...可用性 — 它如何提高系统的整体可用性？ 可观测性 — 系统的状态推理有多容易？ 2 缓存类型 有三种不同类型的缓存： 2.1....那么在实际设置中，当我们有定期更新的动态数据并且还存储缓存内容以获得所需输出时，我们该如何做呢？ 可为缓存设置生存时间（TTL）。...如果我们为我们的缓存设置长时间的 TTL，比如近 24 小时，我们可能会读取陈旧的数据，另一方面，较短的 TTL 将增加新鲜度，但经常调用服务器可能会导致可用性和延迟问题。
对故障做出规划 服务器会产生故障，那么该如何最小化故障影响？你可能需要增加很多缓存服务器，缓存服务器的数据越多，单个缓存服务器宕机产生的影响就越小。但过多的缓存也增加了成本压力，且浪费资源。...备用缓存池 缓存服务器会处理大量流量，但如果为了在两台缓存服务器宕机的情况下正常运作，而采取增加后端实例的做法，是一种过度扩展。...这种方式最难的部分在于，如何探测hot keys，如何构建pipeline来让所有客户端知道需要切分哪些keys，切成多少块，以及如何协调所有客户端在同一时间执行操作，避免不一致。...在RevenueCat中，我们通常会在写时保证缓存的一致性，以此来降低惊群效应。除此之外还有其他缓存模式： 设置低TTLs：使用一个相对较小的TTL来刷新缓存周期，适用于非用户数据，如配置。...当剩余的TTL<给定的值，其中一个客户端会返回缓存miss，并更新缓存的值，而其他客户端则可以继续使用现有的值 过期策略：在删除命令中，可以选择性地将key标记为过期，并触发上述机制：某个客户端会返回缓存
”（此值的默认值为一小时）配置缓存查找表的 TTL（生存时间），就像 Beeline 中的这样或Hue： 优点： 不需要定义 DDL，一个简单的 Hive Catalog就可以了。...我们可以通过在 DDL 命令中指定两个属性lookup.cache.max-rows和lookup.cache.ttl来更改它。...Flink 会先查找缓存，只有在缓存缺失时才向外部数据库发送请求，并用返回的行更新缓存。...一些用户可能希望通过调整 lookup.cache.ttl 来更频繁地刷新数据，但这可能会增加发送到数据库的请求数。用户将不得不平衡缓存数据的吞吐量和新鲜度。...结论 我们已经介绍了如何使用 SSB 通过 Hive 表丰富 Flink 中的数据流，以及如何使用 Hive 表作为 Flink 结果的接收器。这在涉及使用查找数据丰富数据流的许多业务用例中非常有用。
例如，假设名称服务器已经查询过 www.mi.com 的地址，在查询过程中，它会把 www.mi.com 以及 mi.com 名称服务器的名称和地址（包括 www.mi.com 的 ip 地址）加入缓存...因此，通过定义一个生存时间（TTL），来定义数据在缓存中的存放时间，生存时间一到期，名称服务器就丢弃原有的缓存数据并从权威名称服务器获取新的数据。...有以下几个原因： 浏览器缓存，浏览器缓存是将文件保存在客户端，在同一个会话过程中会检查缓存的副本是否足够新，在后退网页时，访问过的资源可以从浏览器缓存中拿出使用。...运营商 local dns 会通过增加 TTL 来进行域名缓存，可以实现用户访问流量网内消化降低请求频率以及整体流量；有部分 LocalDNS 会把部分域名解析结果的所指向的内容缓存，并替换成第三方广告联盟的广告...（一些 local dns 会对 TTL 进行默认设置，所以在灾难恢复的时候时间不可控） 如果对 DNS 记录进行增加或者修改时，碰巧打错了记录，这时候最好的操作方法是增加或修改记录时，先修改到一个小的
在一些场景下，有些数据被访问的次数非常少，甚至只会被访问一次。当这些数据服务完访问请求后，如果还继续留存在缓存中的话，就只会白白占用缓存空间。这种情况，就是缓存污染。 1.如何解决缓存污染问题？...volatile-ttl 策略: 也可能出现数据被淘汰后，被再次访问导致的缓存缺失问题。 除了在明确知道数据被再次访问的情况下, volatile-ttl 可以有效避免缓存污染。...lru 在遇到扫描式单次查询操作时, 会把热点数据挤出去. 1.2 LFU 缓存策略的优化 LFU 缓存策略是在 LRU 策略基础上，为每个数据增加了一个计数器，来统计这个数据的访问次数。...这是 Redis官网上提供的一张表，它记录了当 lfu_log_factor 取不同值时，在不同的实际访问次数情况下，计数器的值是如何变化的。 ? 推荐设置 lfu_log_factor 为10....在一些场景下，有些数据在短时间内被大量访问后就不会再被访问了。那么再按照访问次数来筛选的话，这些数据会被留存在缓存中，但不会提升缓存命中率。
我们本课时的面试题是，Redis 是如何处理过期数据的？当内存不够用时 Redis 又是如何处理的？...典型回答 我们在新增 Redis 缓存时可以设置缓存的过期时间，该时间保证了数据在规定的时间内失效，可以借助这个特性来实现很多功能。...当然此值还可以通过配置文件进行设置，在 redis.conf 中修改配置“hz”即可，默认的值为“hz 10”。 小贴士：定期删除的扫描并不是遍历所有的键值对，这样的话比较费时且太消耗系统资源。...定期删除的源码在 expire.c 文件的 activeExpireCycle 方法中，如下所示： void activeExpireCycle(int type) { static unsigned...在 4.0 版本之前 Redis 的内存淘汰策略有以下 6 种。 noeviction：不淘汰任何数据，当内存不足时，执行缓存新增操作会报错，它是 Redis 默认内存淘汰策略。
大家好，我是小义，这段时间有点事耽搁了，好久没写文章了，今天介绍一下如何构建一个基于springboot实现的自定义starter组件，即一个可灵活配置过期时间的多级缓存框架。...首先，在spring.factories中，我们指定一下要自动装配的配置类，这样就可以将设置的包扫描路径下的相关bean部署到SpringBoot 中。...\* @return \*/ String cacheEnabled() default "1"; long test() default 1;}增加自定义注解的拦截器，根据设置的缓存等级决定走本地缓存还是...standardEvaluationContext.setVariable(parameterNames[i], args[i]); } //解析SPEL表达式的key，获取真正存入缓存中的...这样其他项目在使用该组件时，只需要在pom中引入该依赖包，然后在方法上加上自定义注解即可。
发送到 Origin 的 API 请求，可以在 Origin 的响应中对缓存控制指令进行编码。仅需设置 VCL 代码即可使其被重写。...在 Origin 中，我们可以通过在 API 响应中设置缓存控制头，将这一决定传递给 Fastly 的 Origin Shield 和边缘节点。...我们之前展示了配置如何为边缘和 Origin Shield 节点设置各种缓存 TTL 策略，但是我们还可以使用 VCL 设置请求信息。 我们可以用代码来重写传入的请求 URL。...但是，在边缘处，它将看到响应中设置了 Cache-Control，并会执行 if 语句。这将导致边缘节点使用 30 秒的缓存 TTL，而不是预期的 10 分钟！...在这个工具中，我们可以模拟各种 VCL 代码部分，并了解 Fastly 的边缘以及 Origin Shield 服务器将如何处理 VCL 代码的信息。
提升缓存的效率以及实时计算模块长尾延迟，成为制约机票查询系统性能关键。本文介绍机票查询系统在缓存和实时计算两个领域的架构提升。...二级缓存基于MongoDB，也有局限性： 架构是越简单越好，多引入一种存储会增加维护代价（强依赖） 由于MongoDB的license模式，使得费用非常高（Ops） 结果： 但二级缓存使查询整体吞吐量提高...6.1.2 查询筛选 在聚合服务中，我们并会把所有请求都压到子系统，而是会进行一定的模式运营，找出价值最高实际用户，然后把他们的请求发到引擎当中。...A：最害怕数据异常，如系统总返回用户一个已过期低票价，用户体验很差，所以这方面牺牲命中率，然后缩短TTL，只不过TTL控制在5min内，有时还要微调，所以还得用机器学习模型。...此时同样的集群，吞吐量显然明显增加。 Q：如何防止缓存过期时刻产生的击穿问题，目前公司是定时任务主动缓存，还是根据用户请求进行被动的缓存？ A：对于缓存清除，我们既有定时任务，也有被动的更新。
1、 背景在之前的文章中介绍了API的两个特性：限流和鉴权，这篇文章我们聊聊通过Kong给API加缓存。...在现代应用程序中，API通常需要处理大量的请求，而这些请求可能包含重复的数据。...资源浪费： 重复的请求导致资源浪费，因为相同的响应可以被缓存并在后续请求中重复使用。网络开销： 频繁地从后端获取相同的数据增加了网络开销，特别是对于移动应用或分布式系统。...该插件根据可配置的响应代码、内容类型和请求方法缓存响应，从而加速性能。启用缓存后，后端服务不会因为频繁请求而过载。缓存可以在特定的Kong网关对象上启用，也可以全局启用以应对所有请求。...缓存生存时间（TTL）管理缓存内容的刷新速率，来保证提供给用户的内容都是有效的。TTL为30秒意味着30秒之前的内容被视为过期，并将在后续请求中进行刷新。
，读取速度快），会将数据库的信息缓存到redis中，这样就形成了很好的分层结构，请求可以直接查询redis中缓存的信息，然后返回，就不需要经过数据库，减小了数据库的压力，同时，可以迅速查询到信息，岂不美哉...非正常情况 但有利就有弊，如果请求的数据是数据库中没有的，同样redis中也不会出现此数据缓存，这样当某短时间大量无效请求（数据库无对应数据）访问时，由于redis中没有此数据缓存，请求就给到了数据库，...所以在缓存设空时尽量TTL一个短时间，防住短时间大量请求即可，谁也不会闲的干这事。...观察到，返回了不存在json信息 而且redis是没有缓存的，所以执行了相应数据库的sql操作，数据库并没有id为0的数据，所以下一步就是增加redis空缓存 此时，redis增加了一个key表示店铺...id为0的空缓存，右上角TTL还剩·114秒（设置的为2分钟） 这样就能在短时间在缓存层面拦截大量无意义请求。
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（即带有 TTL 的 key）中挑选即将过期的数据淘汰。...allkeys-lru：从所有数据集（即包括带有 TTL 的 key 和不带 TTL 的 key）中挑选最近最少使用的数据淘汰。10、Redis服务器如果内存不足了怎么办？...增加服务器内存、使用数据淘汰策略、使用 Redis 持久化功能、使用 Redis 集群11、Redis 常见的性能问题都有哪些、如何解决？...在缓存中添加空值占位符：在缓存中添加一个空值占位符，表示该 key 对应的数据不存在，这样在数据库中查不到数据的请求也不会直接穿透缓存。使用分布式锁：使用分布式锁，避免多个线程同时查询数据库。...缓存空对象：对于数据库中不存在的数据，可以在缓存中设置一个空对象，这样可以防止对于同一个不存在的 key 不断请求数据库，从而减轻数据库的压力。
Nuster 完全兼容 HAProxy，并且利用 HAProxy 的 ACL 功能来提供非常细致的缓存规则，比如 请求地址为某某时缓存 请求参数中的 X 为 Y 时缓存 响应头中的 X 为 Y 时缓存...中添加cache on, 然后在backend或listen中添加 cache filter 和 cache rule (adsbygoogle = window.adsbygoogle...ttl TTL 定义 key 的失效时间，可以使用 d, h, m and s。默认3600秒....Using ACLs and fetching samples 常见问题 如何调试?...在global添加debug， 或者带-d启动haproxy 缓存相关的调试信息以[CACHE]开头 如何缓存 POST 请求?
在基础数据的常规能力当中，数据的存取是最基础也是最重要的能力，为了整体提高数据的读取能力，缓存技术在基础数据的场景中得到了广泛的使用，下面会重点展示一下配运组近期针对数据缓存做的瘦身实践。...数据量由45G降为8G； C后台Redis数据量由132G降为7G； 从结果看这个优化的力度太大了，相信大家对如何实现的更加好奇了，那接下来就让我们一步步来看是如何做到的吧！...首先目前的商家基础资料使用@Cache注解组件作为缓存方式，它会将从db中查出的值放入本地缓存及jimdb中，由于该组件早期的版本没有jimdb的默认过期时间且使用注解时也未显式声明，造成早期大量的key...2.5 避坑指南 通过增加日发现，返回的结果集为空，但游标并未结束！...我们继续在源码中找答案： if (!
那么我们只能选择SpringCache中的ConcurrentMapCache才能缓存这些不可序列化的对象，但是ConcurrentMapCache呢又不提供自动清理缓存的功能。...; CacheNameEnum(int ttl) { this.ttl = ttl; } public int getTtl(...) { return ttl; } } } 那么使用的时候，就只需要增加注解就行了 @Cacheable(cacheManager = "redisCacheManager...new SimpleCacheManager(); cacheManager.setCaches(caches); return cacheManager; } 那么使用的时候，就只需要增加注解就行了...• expirationInterval，桶的估计范围，如果为1分钟，那么1分钟内创建的缓存都存在一个桶，例如16:11:20和16:11:01，都会存放在16:12:00这个桶中。
，但这是个全局配置，不能针对单个key设置ttl，然而实际的业务场景常常是根据不同业务甚至同一业务不同查询设置不同时长的ttl，这样就需要我们自己模拟一下ttl了，我们的实现如下： CacheEntry...，所以需要尽量保证缓存中存储的是高复用率的数据。...，说明已经是第二次访问了，放到lru缓存中 // 只有访问过2次（及以上）的缓存才被当做是稳定缓存，放到lru缓存中 firstCache.invalidate(key); // 从第一缓存去掉...本机启动缓存实例 用codis来做分布式缓存，其实相当于在多台redis前增加一个proxy，通过对key进行hash将其映射到后端某台redis上来实现容量扩增，天马行空的感觉对业务影响最小的本地缓存方案是本机启动一个...优点： 业务对接简单，可以将缓存路由策略封装在统一的redis客户端内 包装在统一redis客户端内，通用型强 不占用主进程内存 缺点： 运维成本增加，需要同时保障业务系统本机的redis进程存活 增加了进程间通信
一、测试环境 系统版本：CentOS 6.4 x64 WEB 环境：Nginx+PHP+MySQL Varnish：3.0 工作原理：简单的说，在本次测试中，Varnish 将来自 80 的请求转发到后端的...nginx8080 端口，当匹配到请求是 jpg、css、js 等静态文件时，将会进入缓存中查找，若未找到则将请求发给后端的 nginx 处理，并缓存此次请求的文件，若下次再次出现相同请求时（通过哈希校验...），将直接从缓存中调用。...beresp.ttl = 30d; return (deliver); } #从后台服务器返回的response信息中,没有缓存的,不缓存 if...③、在列表中找到并点击一个静态文件，比如 jpg 或 js 文件，看到 Varnish 信息则为搭建成功： ? 从图中可以看出，此时还是 MISS 状态，说明这是第一次打开，还未进行缓存。
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