CP.43: Minimize time spent in a critical section CP.43:尽量减少花费在临界区中的时间 Reason（原因） The less time is...获得mutex锁之后花费的时间越短，其他线程需要等待的机会就越小。线程阻塞和唤醒的代价太高了。...We could rewrite this to 这里，我们保持锁定的时间超出必要的限度了：我们不应该在不需要的时候获取锁，另一方面，应该在开始清理之前就释放锁。...Instead, add a block for the critical section: 但是这种做法在安全方面进行了妥协，还违反了RAII准则。...作为改善，可以为临界区增加一个代码块： void do_something() // OK { do0(); // preparation: does not need lock {
背景 今天在跑定时任务的过程中，发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常，出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象，计算时间戳的代码大致如下。...int类型，在计算的过程中30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE，所以出现了数据溢出，从而导致了计算结果不准确的问题。...到这里想必大家都知道原因了，这是因为java中整数的默认类型是整型int，而int的最大值是2147483647， 在代码中java是先计算右值，再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中（int型相乘）发生溢出，然后将溢出后截断的值赋给变量，导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动，再看一下。...因为java的运算规则从左到右，再与最后一个long型的1000相乘之前就已经溢出，所以结果也不对，正确的方式应该如下：long a = 24856L * 24 * 60 * 60 * 1000。
【SQL】在一个含有group by的查询sql中，同时存在having和where，sql在解析执行的时候，先执行的是哪一个？...FROM>ON>JOIN>WHERE>GROUP BY>WITH CUBE or WITH ROLLUP>HAVING>SELECT>DISTINCT>ORDER BY>TOP where过滤from所指定的数据源...，但对于group by所产生的分组无效； having过滤分组，它依附于group by存在。
Flink中的事件时间和处理时间有什么区别？为什么事件时间在流计算中很重要？...在Flink中，可以通过指定时间戳和水位线来处理事件时间。时间戳用于为每个事件分配一个时间戳，而水位线用于表示事件时间的进展。Flink使用水位线来处理延迟数据和乱序数据，以确保结果的准确性。...在Flink中，默认使用处理时间进行处理，即使用数据到达流处理引擎的时间作为事件的时间戳。...事件时间在流计算中非常重要的原因有以下几点： 数据的真实性： 事件时间可以反映数据的真实发生顺序，它是根据事件在源系统中产生的时间来确定的。...窗口操作是将数据流划分为有限大小的时间窗口，并对每个窗口中的数据进行计算。使用事件时间可以确保窗口操作的准确性，避免数据乱序和延迟带来的问题。
前言 ---- 众所周知，产生SQL注入漏洞的根本原因是SQL语句的拼接，如果SQL语句中的任何一部分（参数、字段名、搜索关键词、索引等）直接取自用户而未做校验，就可能存在注入漏洞。...$id; $result=mysql_query($SQL) or die('Error: ' . mysql_error()); 很显然，大部分教科书也是类似这样编写的，将SQL指令和用户提交的参数拼接成一个字符串...，应对每个参数进行合法性验证，包括整型验证、单引号的数据库转义(将单引号转换为两个单引号)以及对列名作参数的场景进行白名单检查等 开发人员在开发的时候，如果不知道这个规范，则相应的安全意识教育和培训工作有待加强...网络安全团队的一个重要任务，就是需要有人担任渗透测试教头的角色，建立测试用例，输出指导手册，对测试人员进行培训，把渗透测试中简单实用的测试技法传授给测试人员，让测试人员学会如何基于给定的测试用例，得出产品的某个变量在指定的用例上是否安全的结论...配置静态解析用户上传的资源 纳入安全防御基础设施防御范围（WAF等） 安全部署，可以在产品本身仍存在一些缺陷（漏洞）的情况下，仍能够具备基本的安全防御能力，将大部分恶意入侵者挡在企业门户之外。
hncu.stud.sno' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode...而DOS却是严格按照SQL的语法来的。...SQL的grop by 语法为， select 选取分组中的列+聚合函数 from 表名称 group by 分组的列 从语法格式来看，是先有分组，再确定检索的列，检索的列只能在参加分组的列中选...所以问题中的，group by 后的 a,b,c是先确定的。select后的a,b,c才是可以变的。...但是在DOS是不能的。所以出现了DOS下报错，而在MySQL中能够查找的情况(其实这个查找的结果是不对的)。
【SQL】在一个含有group by的查询sql中，同时存在having和where，sql在解析执行的时候，先执行的是哪一个？ where ?...FROM>ON>JOIN>WHERE>GROUP BY>WITH CUBE or WITH ROLLUP>HAVING>SELECT>DISTINCT>ORDER BY>TOP where过滤from所指定的数据源...，但对于group by所产生的分组无效； having过滤分组，它依附于group by存在。
在数据库管理和数据分析中，视图（View）是一个强大的工具，它能够为我们提供一种便捷、高效的数据展示方式。...今天，我们将探讨如何在 SQL 中创建一个视图，专门用于显示所有年龄大于 30 岁的员工的信息。...首先，让我们假设我们有一个名为“employees”的表，其中包含“id”（员工编号）、“name”（姓名）、“age”（年龄）等列。...要创建这个特定的视图，我们可以使用以下的 SQL 语句： sql 复制 CREATE VIEW older_than_30_employees AS SELECT * FROM employees...后面的“AS”关键字引出了一个子查询，即“SELECT * FROM employees WHERE age > 30”，它的作用是从“employees”表中筛选出年龄大于 30 岁的员工的所有信息。
在当今数字化商业的浪潮中，数据就是企业的宝贵资产。对于销售数据的有效管理和分析，能够为企业的决策提供关键的支持。而在 SQL 中，对销售数据按照销售额进行降序排序，是一项基础但极其重要的操作。...想象一下，您面前有一张庞大的销售数据表，其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...假设我们有一个名为“sales_data”的表，其中包含“product_name”（产品名称）、“sales_amount”（销售额）等列。...在实际应用中，可能会有更复杂的需求。...无论是为了制定销售策略、评估市场表现，还是优化库存管理，都能从有序的数据中获取有价值的信息。 总之，SQL 中的排序操作虽然看似简单，但却蕴含着巨大的能量。
需求 请用sql写出所有用户中在今年10月份第一次购买商品的金额，表order字段: (购买用户：userid， 金额：money， 购买时间：paymenttime(格式：2017-10-01)， 订单...row(s) 分析 1、date_format只能支持日期格式，比如2021-03-30 2、date_format(current_date(),"yyyy-10")是用yyyy取出年份，10是给的默认值...，其他玩法见扩展部分 3、所有用户10月份第一次购买，从需求来看，是对每个用户分组，对购买时间排序，所以这里需要对用户开窗，因为是第一次购买，所以排序是是正序 4、这里从数据来看，购买时间是日期，不是时间...，也就是说用户可能在同一天购买多次，如果是这样，则要求购买时间是时间类型，精确到秒 5、这里的数据的唯一性是通过时间约束的，所以不用去重 6、这里是一个正确的写法，先过滤数据，减少数据集——预处理、预聚合的会让数据处理的阶段更清晰...，在一个子查询中实现多种和阶段处理，需要衡量效率来决定，后面把这部分拿出来做个对比分析 7、这里order是关键字，所以用`号 扩展 date_format扩展玩法 hive (default)> select
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT MIN(column_name) FROM table_name; MAX 函数：返回指定列的最大值。...SELECT MAX(column_name) FROM table_name; 注意：这些聚合函数可以与其他 SQL 查询语句一起使用，例如 WHERE 子句来过滤数据，或者 GROUP BY 子句来分组计算
设置Git GitHub的核心是名为Git的开源版本控制系统（VCS）。Git负责计算机上本地发生的所有GitHub相关的事情。 要在命令上使用Git，您需要在计算机上下载，安装和配置Git。...设置Git：下载并安装最新版本的Git，下载网址：https://git-scm.com/downloads 在Git中设置您的用户名 Git使用用户名将提交与身份相关联。...在您的计算机在设置您的Git用户名：$ git config –global user.name“ #用户名#” 设置电子邮件地址：$ git config –global user.email“ email...@example.com ” 创建一个回购 要将您的项目放在GitHub上，您需要创建一个存储库才能生存。...在创建公共或私有资源库之间进行选择： 公共仓库是入门的好选择。它们对于GitHub上的任何用户都可见，因此您可以从协作社区中受益。 私有存储库需要更多的设置。
题目 在一个关系R中，若每个数据项都是不可再分割的，那么R一定属于（） A、第一范式 B、第二范式 C、第三范式 D、第四范式 A 答案 答案：A。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。...cookie 是存储于访问者的计算机中的变量。每当同一台计算机通过浏览器请求某个页面时，就会发送这个 cookie。你可以使用 JavaScript 来创建和取回 cookie 的值。...的欢迎词。而名字则是从 cookie 中取回的。 密码 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的密码。密码也可被存储于 cookie 中。...当他们再次访问网站时，密码就会从 cookie 中取回。 日期 cookie 当访问者首次访问你的网站时，当前的日期可存储于 cookie 中。...日期也是从 cookie 中取回的。
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。...遍历数组，当cur小于i，步数加1，下次可达变成当前可达，下次可达取自己和i+arr[i]的最大值。最后返回step。时间复杂度是O(N)。 代码用golang编写。
2022-06-12：在N*N的正方形棋盘中，有N*N个棋子，那么每个格子正好可以拥有一个棋子。...但是现在有些棋子聚集到一个格子上了，比如： 2 0 3 0 1 0 3 0 0 如上的二维数组代表，一共3*3个格子， 但是有些格子有2个棋子、有些有3个、有些有1个、有些没有， 请你用棋子移动的方式，...让每个格子都有一个棋子， 每个棋子可以上、下、左、右移动，每移动一步算1的代价。...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...[]; // 降低的预期！ // 公主上，打一个，降低预期的值，只维持最小！ let mut slack: Vec = vec!
问：你在参加这次比赛之前，在计算机视觉和机器学习领域的学术背景如何？你之前参加过其他 Kaggle 竞赛吗？...我认为这是一个很好的契机——测试深度学习和计算机视觉能够做到人类做不到的事情。 ? 图 4： 冠军团队采用集成的卷积神经网络结构 问：接下来，让我们讨论稍微技术性一些的问题。...能介绍一下你们优胜策略中所使用的数据处理方法、算法和相关技术吗？ 答：好的，总体上我们的数据处理方法和大多数传统的计算机视觉问题中所使用的方法很相似。我们都会事先花费一些时间去理解数据。...图 5：过拟合是它们在本次比赛中遇到的最棘手的问题 问：对于你们来说，本次比赛中遇到的最大难题是什么？ 答：在比赛中最困难的部分当属验证模型没有过拟合。...尤其是在处理像对数损失这样非常严格的损失函数时，需要时刻注意过拟合问题。 问：训练模型需要花费多长时间呢？
最近太忙了，我就不分析代码了，有问题留言，或者私我QQ2835809579 希望对你有帮助，我是计算机学长川川，点个赞加个关吧。...原题： 定义一个函数int fun(int n)，用来计算整数的阶乘，在主函数中输入一个变量x，调用fun(x)输出x及以下的阶乘值。 输入输出示例 输入：5 输出： 1!=1 2!=2 3!...输入一个正整数n，输出n！...=%d\n",n, fun(n)); //调用函数计算阶乘 return 0; } int fun(int n) //定义计算n！...的函数 { int fact = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) //遍历1到n { fact = fact*i; }
SQL处理时间：SQL在发送响应之前花费多少时间处理请求 图2提供了这个概念的简单说明。...要获取大致的SQL处理时间： 重新打开您在Wireshark中的步骤2中创建的文件，将流量过滤到只有响应： tds.type == 0x04 && tds.packet_number == 1 上述过滤器将仅显示每个响应中的第一个...导出为CSV，通过导航文件|导出数据包解析|作为CSV 计算SQL处理时间（以秒为单位） - 在Excel中打开CSV并总结“列”列中的值。...如果您计算应用程序发出的查询数量，您可以计算延迟所花费的时间。...总结 在您花费大量时间和金钱的可能解决方案之前，确保您解决问题所在。 我们已经看到，当公司最大的问题出现在应用程序性能问题上时，公司花费大量资金和人力时间来优化SQL查询。
VBA技术往往被高级用户使用，需要掌握一整套的语法规则。 SQL语句——SQL是操作数据的另一种强大的语言，特别是用于选择、排序、分组和转换数据。...但是，SQL通常只被高级用户使用，甚至很多Excel专业人士都不知道该怎么去应用，SQL也通常被认为是数据库专家的独门武器，尽管每个Excel专家都应该花一点时间学一学。...在公司中，有一个所谓技术大神反而是一个隐藏的危险，这个人可能会建立一套令人惊叹的解决方案，直到他离开公司很久才出现问题。...另一方面，大部分负责数据整理的人没有时间或机会学习这些先神奇的技术，结果，这种崩溃后无人能修复的大系统，还不如用一些简单基础的技术来重复处理和导入数据，即使要花费几个小时、几天、几个月甚至几年的精力及成本...但是，花点时间，想想你公司每月花费几个小时在Excel中进行重复的数据导入和清洗任务。将这些时间乘以你公司的平均工资率……以及全球范围内的公司数量……你又会发现，这个成本非常惊人。
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