,可能是由于以下几个原因:
- 数据不足:如果样本量较小,可能导致统计模型无法准确地估计参数的显著性。在这种情况下,p值可能会被省略,因为它们可能不可靠。
- 模型选择:如果使用了复杂的模型或者存在多个解释变量,那么模型的复杂性可能会导致p值的省略。在这种情况下,建议使用其他统计指标(如系数估计值、置信区间等)来评估变量的重要性。
- 统计软件设置:某些统计软件可能默认不显示p值,或者需要手动设置才能显示。在这种情况下,可以查阅相关软件的文档或者进行设置,以便在回归表中显示p值。
无论是哪种情况,都建议进行进一步的数据分析和解释,以确定变量的显著性。可以考虑使用其他统计方法(如假设检验、置信区间等)来评估变量的影响,并结合领域知识和实际情况进行解释。
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