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在stat_smooth中添加权重和相关性类型

在R语言的ggplot2包中,stat_smooth函数用于在图形上添加平滑的拟合曲线。如果你想在使用stat_smooth时添加权重或指定相关性类型,可以通过method.args参数来实现。

添加权重

如果你想为平滑拟合添加权重,可以使用weights参数。例如:

代码语言:javascript
复制
library(ggplot2)

# 示例数据
data <- data.frame(
  x = 1:10,
  y = rnorm(10),
  weight = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
)

# 绘制带有权重的平滑拟合曲线
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = "lm", method.args = list(weights = ~weight))

在这个例子中,weights = ~weight表示使用weight列作为权重。

指定相关性类型

如果你想指定相关性类型,可以使用method参数。stat_smooth支持多种平滑方法,包括线性回归("lm")、局部回归("loess")等。例如,使用局部回归:

代码语言:javascript
复制
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = "loess")

如果你想指定局部回归的参数,可以使用method.args参数。例如,设置局部回归的span参数:

代码语言:javascript
复制
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = "loess", method.args = list(span = 0.7))

在这个例子中,span = 0.7表示局部回归的平滑参数。

综合示例

下面是一个综合示例,展示了如何在stat_smooth中同时添加权重和相关性类型:

代码语言:javascript
复制
library(ggplot2)

# 示例数据
data <- data.frame(
  x = 1:10,
  y = rnorm(10),
  weight = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
)

# 绘制带有权重和局部回归平滑拟合曲线
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = "loess", method.args = list(span = 0.7, weights = ~weight))

在这个例子中,span = 0.7表示局部回归的平滑参数,weights = ~weight表示使用weight列作为权重。

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