在Storm中,可以通过在代码中指定特定版本的Python来实现。
首先,确保已经安装了所需的Python版本。然后,在Storm拓扑的代码中,可以使用component.addConfigurations()
方法来指定特定版本的Python。
以下是一个示例代码:
import org.apache.storm.topology.TopologyBuilder;
import org.apache.storm.Config;
import org.apache.storm.LocalCluster;
public class MyTopology {
public static void main(String[] args) throws Exception {
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
// 添加拓扑组件
builder.setSpout("spout", new MySpout());
builder.setBolt("bolt", new MyBolt()).shuffleGrouping("spout");
// 创建配置
Config config = new Config();
config.setDebug(true);
// 指定特定版本的Python
config.put("python.version", "3.7");
// 提交拓扑
LocalCluster cluster = new LocalCluster();
cluster.submitTopology("my-topology", config, builder.createTopology());
// 等待拓扑运行结束
Thread.sleep(10000);
// 停止拓扑
cluster.killTopology("my-topology");
cluster.shutdown();
}
}
在上述示例中,通过config.put("python.version", "3.7")
指定了Python的版本为3.7。你可以根据需要修改为你所需的版本。
请注意,这只是一个示例,实际使用中需要根据具体情况进行调整。此外,还可以根据需要添加其他配置项来优化和定制拓扑的行为。
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