在subplot Matplotlib中按列表添加图例

在subplot Matplotlib中，可以使用legend()函数按列表添加图例。图例是用于标识不同数据系列的图形元素，以便更好地理解图表中的数据。

下面是完善且全面的答案：

在subplot Matplotlib中，可以使用legend()函数按列表添加图例。图例是用于标识不同数据系列的图形元素，以便更好地理解图表中的数据。

legend()函数可以接受一个包含图例标签的列表作为参数。每个标签对应一个数据系列，可以通过在绘图时指定label参数来设置每个数据系列的标签。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据系列
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
ax.plot(x, y1, label='Series 1')
ax.plot(x, y2, label='Series 2')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们创建了一个包含两个数据系列的图表。通过plot()函数绘制了两个数据系列，并使用label参数为每个数据系列设置了标签。然后，通过调用legend()函数添加了图例。

图例的位置可以通过loc参数进行设置。常用的位置参数包括：

• 'best'：自动选择最佳位置
• 'upper right'：右上角
• 'upper left'：左上角
• 'lower right'：右下角
• 'lower left'：左下角
• 'center'：中心位置

例如，可以使用以下代码将图例放置在右上角：

ax.legend(loc='upper right')

关于subplot Matplotlib的更多信息和示例，可以参考腾讯云的Matplotlib产品文档：Matplotlib产品文档