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在sudoku上并行化回溯不会增加cpu使用率

在sudoku上并行化回溯不会增加CPU使用率。

并行化回溯是指将回溯算法中的计算任务分成多个子任务，并通过多个处理器同时执行以提高算法的效率。在sudoku这个问题中，并行化回溯算法可以将待填充的格子分配给多个处理器同时进行搜索和试探。

尽管并行化回溯能够提高算法的效率，但在sudoku这个问题上，并行化回溯不会显著增加CPU使用率的原因如下：

Sudoku的搜索空间较小：Sudoku的解空间是有限的，通常在计算机上的搜索过程中可以很快地找到解。因此，并行化回溯算法对于这种较小的搜索空间来说，并不能产生大量的计算任务，从而不会显著增加CPU使用率。
并行化任务的分配和负载均衡：在并行化回溯算法中，将待填充的格子分配给多个处理器需要一定的任务调度和负载均衡机制。在sudoku问题中，由于搜索空间较小且规则固定，任务的分配和负载均衡较为简单，每个处理器的任务量相对均衡，不会造成某个处理器过载，因此整体的CPU使用率不会显著增加。

尽管在sudoku上并行化回溯不会增加CPU使用率，但在更大规模和复杂度的问题上，如大规模图形搜索、人工智能推理等，合理地并行化回溯算法可以充分利用多核处理器的计算能力，提高算法的效率和性能。

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