CQRS由Greg Young提出，目前在DDD领域中被广泛使用。在我看来，它甚至可以被称为是一种架构风格，可以取得与MapReduce，REST同等的地位，对软件系统的整体架构产生重要影响。 CQRS即Command Query Responsibility Seperation（命令查询职责分离），其设计思想来源于Mayer提出的CQS（Command Query Seperation）。这种命令与查询的分离方式，可以更好地控制请求者的操作。查询操作不会造成数据的修改，因而它属于一种幂等操作，可以反复地
在现代系统中，特别是互联网软件，通常会涉及到大量用户的并发访问，我们的系统一定要在架构上支持高性能、大并发的访问。一个高性能的系统通常由很多的方面组成，包括数据库高性能、Web服务器高性能、负载均衡、缓存、软件架构等。我们这篇文章先从软件开发架构的角度作为切入点来介绍如何构建高性能的系统。
在 教程[4] 中，我们改进了我们日志系统。我们用direct交换器替换了只能呆滞广播消息的fanout交换器，从而可以有选择性的接收日志。
当前对领域事件的定义：领域专家所关心的发生在领域中的一些事件。将领域中所发生的活动建模成一系列的离散事件。 每个事件都用领域对象来表示，领域事件是领域模型的组成部分，表示领域中所发生的事情。
前面介绍了一些基础内容，涉及到了去耦的5大工具，本章开始讲介绍本书的重点：Clean Architecture，Clean Architecture通过我们之前介绍的设计模式和设计原则来设计出更好，更内聚，更clean的代码。
“用指尖改变世界” 趋势科技的安全研究人员在上周发现了一款名为“Swift Cleaner”的恶意应用程序，他们认为这可能是首款使用开源Kotlin编程语言开发的Android手机恶意软件。 根据趋势科技在1月9日发布的博客文章，该应用程序已经被下载了1000到5000次之间。它伪装成手机系统清理工具，描述为可以提供系统和缓存清理以及内存优化等实用功能。 但实际上，它能够执行恶意远程命令、信息窃取、未经授权的SMS发送和URL转发以及点击或广告诈骗。同时，它还能够在未经许可的情况下，给受害者注册高级
数据分析一直是现代社会中的重要工具，它帮助我们洞察本质、发现规律并指导决策。然而，数据分析过程往往复杂且费时，因此我们期望存在一个智能助手助力用户直接 “与数据对话 “。得益于大语言模型（LLM）的发展，虚拟助手和 Copilot 等智能 Agent 纷纷涌现，它们在自然语言理解和生成方面的表现令人叹为观止。但遗憾的是，在处理复杂数据结构（如 DataFrame, ndarray 等）和引入领域知识方面，现有的 Agent 框架仍然举步维艰，而这恰恰是数据分析和专业领域中的核心需求。
YouTube客户端是用于在移动设备上观看和上传视频的应用程序。通过YouTube客户端，您可以搜索和观看来自全球各地的视频，包括音乐、电影预告片、游戏视频、教育内容等。您还可以订阅频道、创建播放列表、点赞和评论视频，并与其他用户互动。
VIPER架构模式是MVC或MVVM的另一种选择。虽然SwiftUI和Combine框架创建了一个强大的组合，可以快速构建复杂的ui和在应用程序中移动数据，但它们也面临着各自的挑战和对架构的看法。
为了在HTML中创建下拉列表，我们使用<select>命令，它通常用于收集用户输入的表单。为了在提交后引用表单数据，我们使用 name 属性。如果没有 name 属性，则下拉列表中将没有数据。
在现今的Web开发领域，前后端分离已成为一种流行的架构模式。Vue3，作为Vue.js的最新版本，引入了许多新特性，如Composition API、Teleport、Fragments等，使得开发更加高效和便捷。
在教程[2]中，我们创建了一个工作队列，假设在工作队列中的每一个任务都只被分发给一个Worker。那么在这一章节，我们要做与之完全不同的事，那就是我们将要把一条消息分发给多个消费者。这种模式被称为“发布/订阅”。
作者 | Brian Schmidt 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 此博客文章中的代码可以在此github仓库中找到。 https://github.com/schmidtbri/
来自Itay Ariel，cnvrg.io高级软件开发者，的客座文章，之前在cnvrg.io上发表。
MPI 提供了三种不同的通信方法，MPI 进程可以使用这些方法相互通信。下面讨论了这些通信方法：
在 FPGA 上实现了 JPEG 压缩和 UDP 以太网传输。从摄像机的输入中获取单个灰度帧，使用 JPEG 标准对其进行压缩，然后通过UDP以太网将其传输到另一个设备（例如计算机），所有这些使用FPGA（Verilog）实现。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一下与云原生体系有关的话题- 云原生可观测性-OpenTelemetry。 作为一个云原生“核心”标准，OpenTelemetry在观测分布式微服务应用程序和云基础设施的可见性和控制自动化层面具有举足轻重的意义。
警报提供对代码问题和对用户的影响的实时可见性。有多种类型的警报可用于自定义阈值和集成。
json模块是Python 标准库的一部分，它允许你对 JSON 数据进行编码和解码。
在前两篇中完成了客户端一对一聊天跟消息落地的场景，这次来实现客服对话的场景，先考虑客服对话场景的核心需求。
自从Julia团队提出“需要一流的语言、编译器和机器学习（ML）生态系统”以来，该领域呈现出一些有趣的发展趋势。
在之前的文章：Spring Boot使用WebSocket模拟聊天 中简单的建立了Spring boot项目并集成了websocket实现了一些入门demo，本篇文章则是在之前的基础上增加一对一私聊和统计在线人数等功能。
A log is a timestamped text record, either structured (recommended) or unstructured, with metadata. Of all telemetry signals, logs have the biggest legacy. Most programming languages have built-in logging capabilities or well-known, widely used logging libraries. Although logs are an independent data source, they may also be attached to spans. In OpenTelemetry, any data that is not part of a distributed trace or a metric is a log. For example, events are a specific type of log. Logs often contain detailed debugging/diagnostic info, such as inputs to an operation, the result of the operation, and any supporting metadata for that operation. Log是带时间戳的文本记录，可以是结构化（推荐）或非结构化，带有元数据。在所有遥测信号中，Log具有最多的历史资产。大多数编程语言都具有内置的Log功能或知名的、被广泛使用的Log库。虽然Log是独立的数据源，但它们也可能附加到Span上。在 OpenTelemetry中，任何不属于分布式Trace或Metric的数据都是Log。例如，事件是一种特定类型的Log。Log通常包含详细的调试/诊断信息，例如操作的输入、操作的结果以及表达该操作的任何元数据。
在Istio架构中，Pilot组件属于最核心的组件，负责了服务网格中的流量管理以及控制面和数据面之间的配置下发。Pilot内部的代码结构比较复杂，本文中我们将通过对Pilot的代码的深入分析来了解Pilot实现原理。
关于POLARDB 的数据存储部分的论文翻译还在继续，此为第四部分，与IO 的实现有关_________________________________________________________________
想必写过程序的童鞋对枚举类型并不陌生吧，使用枚举类型的好处是多多的，在这儿就不做过多的赘述了。Fundation框架和UIKit中的枚举更是数不胜数，枚举可以使你的代码更易阅读并且可以提高可维护性。在Swift语言中的枚举可谓是让人眼前一亮。在Swift中的枚举不仅保留了大部分编程语言中枚举的特性，同时还添加了一些好用而且实用的新特性，在本篇博客中将领略一些Swift中枚举类型的魅力。 有小伙伴会问，不就是枚举么，有什么好说的。在Swift中的枚举怎不然，Swift中的枚举的功能要强大的多，不仅可以
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我们来个简单的测试，使用最原始的HttpServletResponse处理 , .最简单 , 最通用
在进行项目编程的时候,我们难免会去编写一些简单的前端页面. 而编写前端页面就力不开 form表单的支持. 下面就form表单的提交方式进行如下探寻
涉及到消息发送是如何工作的，本节首先将罗列参数，做简单说明，然后再给出运作图，进一步阐述其工作机制。
人物检测确实是个老生常谈的话题了，自动驾驶中的道路行人检测、无人零售中的行为检测、时尚界的虚拟穿搭、安防界的人员监控、手机应用中的人脸检测……人物检测不易察觉，但已经渗透到生活中的方方面面。
LiveTargetsFinder 是一款功能强大的实时活动主机生成工具，该工具可以为广大研究人员以自动化的形式生成可供分析和测试的实时活动主机 URL 列表，并通过 MassDNS、Masscan 和 Nmap 自动过滤出无法访问的主机。
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【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中，并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说，Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
经常会有初学者来问我刚开始学习编程的时候应该学些什么？问这个问题就跟一个医学生询问应该专注研究哪个领域一样。根本没有一个标准答案。但我还是想提供一些指导，并就这个问题提出一些自己的看法。希望这篇文章可以给刚开始职业生涯的你一些值得思考的东西。
领域驱动设计DDD（Domain Driven Design）提出了从业务设计到代码实现一致性的要求，不再对分析模型和实现模型进行区分。也就是说从代码的结构中我们可以直接理解业务的设计，命名得当的话，非程序人员也可以“读”代码。这与微服务设计中的约定优于配置不谋而合，如果你熟悉英文，那么直接根据包名和类名就可以直接解读出程序开发者所构建的业务的大概意图。
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将领域中所发生的活动建模成一系列的离散事件。每个事件都用领域对象来表 示……领域事件是领域模型的组成部分，表示领域中所发生的事情。 一个领域事件将导致进一步的业务操作，在实现业务解耦的同时，还有助于形成完整的业务闭环。
在 Spring MVC 中，应用程序被分为三个主要组件：Model、View 和 Controller。Model 表示应用程序的数据和业务逻辑，View 负责生成发送到客户端 Web 浏览器的 HTML，而 Controller 充当 Model 和 View 之间的中介，处理传入的 HTTP 请求并生成适当的响应。
在本文中，我们将分析一个经典的序列对序列(Seq2Seq)模型的结构，并演示使用注意解码器的优点。这两个概念将为理解本文提出的Transformer奠定基础，因为“注意就是您所需要的一切”。
linux ftp命令参数是我们常用的服务器控制手段。那么我们现在就来介绍一些linux ftp命令参数。希望能帮助大家快速查阅，这些命令都是常用的，肯定会对您有所帮助。以下是linux ftp命令参
Model-View-Controller(模型-视图-控制器，MVC) 模式将你的软件组织并分解成三个截然不同的角色： Model 封装了你的应用数据、应用流程和业务逻辑。 View 从 Model 获取数据并格式化数据以进行显示。 Controller 控制程序流程，接收输入，并把它们传递给 Model 和 View。 与其它设计模式不同，MVC 模式并没有直接反映一个你能够编写或配置的类结构。相反，MVC 更像一个概念上的指导原则或范型。概念上的 MVC 模式被描述为三个对象 ——
压缩和解压缩 1.本节介绍如何配置响应的压缩或解压缩以及发送压缩文件。 gzip on; 2.NGINX仅使用MIME类型text / html压缩响应 gzip_types text/plain application/xml;//指定压缩媒体类型 3.指定响应压缩的最小长度 gzip_min_length 1000; 4.gzip_proxied指令具有参数，指示NGINX检查响应中的Cache-Control头字段，并在值为no-cache，no-store或private时压缩响应 gzi
说明：[command]指定需要帮助的命令名称，如果没有指定command，ftp将显示全部命令的列表
微服务架构如今非常的流行，这个架构下可能经常会遇到“双写”的场景。双写是指您的应用程序需要在两个不同的系统中更改数据的情况，比如它需要将数据存储在数据库中并向消息队列发送事件。您需要保证这两个操作都会成功。如果两个操作之一失败，您的系统可能会变得不一致。那针对这样的情况有什么好的方法或者设计保证呢？本文就和大家分享一个“发件箱模式”, 可以很好的避免此类问题。
Packetbeat允许您监控HTTP和MySQL等应用程序级协议以及DNS和其他服务的实时网络流量。
killall是一个基于名称终止系统上运行进程的工具。kill则是终止基于进程ID号（PID）的进程。kill和killall还可以向进程发送特定的系统信号。
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