我正试图在TensorFlow2.0中编写一个非常棒的基本损失函数。总而言之，我有5个类，我想不对其中任何一个进行分组，使用一个热编码进行训练。我希望我的模型预测每一个输入，并为5个类中的每一个提供一个值。然后，我想尝试获得两个最高值，如果它们是3或4，我想将其归类为“好”，如果不是“坏”。最后，我希望我的损失
浏览 14提问于2019-08-07得票数 1
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我有一个标准的TensorFlow操作链，我需要为整个链指定一个自定义渐变。
假设在下面的示例中，这些操作被分组到一个Python函数中：'my_op‘。我要做的是为'my_op‘指定一个自定义渐变。我看过RegisterGradient、gradient_override_map和tf.Graph.create_op，但我找不到任何简单<em
浏览 17提问于2016-07-28得票数 3
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当我在tf2.0渴望模式下量化一个张量时，我想用同一性(直接通过估计器)来支持。我尝试使用自定义渐变。作为最小的示例，请考虑以下代码： import tensorflow as tfdef quantize(x):
x = tf.cast(x, dtype梯度为None，这意味着当我在模型中使用这类函数时，我将无法支持。此外，我使用GradientTape g
浏览 10提问于2020-03-26得票数 3
我知道在CPU上运行的。我还知道可以在C++中通过创建一个新的op及其渐变类似的问题也被问到了，但没有答案。
浏览 27提问于2018-01-25得票数 0
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对于一些自定义代码，我需要运行一个For循环在Tensorflow 2中动态创建一个变量(启用了急切执行模式)。(在我的自定义代码中，我写入变量的值将需要渐变，因此我希望跟踪for循环中的计算，以便可以从autodiff获得渐变)。我的代码可以工作，但速度非
浏览 20提问于2020-04-14得票数 1
我想在TensorFlow中构建分类器时，使用带有动量的梯度下降(跟踪以前的梯度)。所以我不想使用tensorflow.train.GradientDescentOptimizer，但我想使用tensorflow.gradients来计算梯度，跟踪以前的梯度，并根据它们更新权重。我如何在TensorFlow中做到这一点？
浏览 16提问于2016-08-26得票数 5
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TensorBoard具有绘制会话时间张量直方图的功能。我想要一个训练过程中梯度的直方图。for l in xrange(listlength): col_vec = tf.reshape(grads[l],[-1,1]) g =tf.concat(0,[g,col_vec]) grad_hist
浏览 4提问于2016-04-04得票数 17
在Pytorch中，我们可以通过以下方式访问变量x的梯度 z.grad 在Tensorflow 2中相同的语法是什么？我的目标是减少梯度。以下是Pytorch代码 if z.grad > 1000:
z.grad = 10 tensorflow 2可以应用相同的功能吗？ 谢谢
浏览 23提问于2020-12-25得票数 1
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我有一个LSTM预测tensorflow中的时间序列值。该模型使用MSE作为损失函数。但是，我希望能够创建一个自定义损失函数，其中一个误差值乘以2(因此产生更高的误差值)。在我的大小为10的批处理中，我希望第一个输入的第三个值乘以2，但因为这是时间序列，所以这对应于第二个输入中的第二个值和第三个输入中<
浏览 3提问于2017-10-06得票数 1
我观看了Tensorflow开发人员关于在Tensorflow中急切执行的峰会视频，演示者介绍了“梯度磁带”。现在我知道Gradient Tape跟踪TF模型中发生的自动微分。我在试着理解为什么我会使用渐变磁带？有人能解释一下梯度磁带是如何作为诊断工具使用的吗？为什么有人会使用渐变胶带而不是Tensorboard的权重可视化。因此，我得到的结论是，模型的自动区分是
浏览 2提问于2018-12-28得票数 76
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我正在尝试使用TensorFlow的@tf.custom_gradient功能为具有多个输入的函数指定自定义渐变。我可以只为一个输入设置工作，但不能为两个或更多输入设置。我的代码基于TensorFlow's custom_gradient documentation，它对于一个输入来说工作得很好，如下例所示： import tensorflow as tf
import然而，在</
浏览 44提问于2019-01-05得票数 1
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我想替换或修改tensorflow中op或图的一部分的梯度。如果我能在计算中使用现有的梯度，那将是非常理想的。在某些方面，这与tf.stop_gradient()的做法截然相反:我不需要添加在计算梯度时被忽略的计算，而是只在计算梯度时使用的计算。一个简单的例子是，简单地将梯度乘以一个常数(但不将正向计算乘以一个常数)。另一个例子
浏览 3提问于2017-05-08得票数 54
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我正试图达到聚光灯的效果，每当一个项目在一个回收的观点是集中的。我在下面附上一张图片来说明我的意思。
我已经实现了这样的东西，使用背景绘图如下所示。
bg_glow.xml androi
浏览 4提问于2021-08-08得票数 1
我有一个神经网络out = f(s)，其中s是一批具有shape[None, dim_s]的输入，而out是一个缩放器，f只是一个MLP。使用tf.gradient(out, tf.trainable_variables())，我可以得到out的梯度，f的神经网络参数，这是一个梯度列表。现在，我有两个不同的s：s1和s2，然后我们可以得到上面两个不同的梯度G1和G2。例如：
import tensorflow
浏览 0提问于2017-11-28得票数 1
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我正在开发一个应用程序，它必须绘制320垂直梯度线在肖像iPhone屏幕上，其中每个梯度线是1px或2px宽(非视网膜与视网膜)。每条渐变线有1000个位置，每个位置都可以有唯一的颜色。这1000种颜色(浮点数)位于C风格的2D数组中(数组的数组，1000种颜色的320个数组)
目前，渐变线是在自定义UIView的drawRect方法内的For循环中绘制的
浏览 4提问于2014-01-16得票数 0
我想在TF2.0中使用tf.contrib.estimator.clip_gradients_by_norm，就像在TF1.3中一样，但是现在没有了contrib，我需要一个变通方法，或者只是对它是如何工作的一些潜在的直觉我知道这个问题已经在Github (https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/28707)上被提出来了
浏览 12提问于2019-06-03得票数 3
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因为我正在使用CCTintTo方法在sprite中传播颜色。但我想让自己看起来像是从上到下扩散颜色。对此类型的动画执行的操作。
提前谢谢。
浏览 0提问于2012-11-01得票数 0
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我在openGL上玩过一点，我想知道如何拍摄一张图片(例如黑色背景)，然后在顶部渲染一个较小的白色渐变，但让它使白色渐变透明(而不是白色)，并从黑色背景中删除。在中间留下一个透明渐变的黑色背景。编辑:好的，有没有什么方法可以代替减去两个图像，而是在图像周围画黑色？所以我有我的白色渐变，改变它是透明的，然后<em
浏览 0提问于2012-06-25得票数 3
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嗨，我正在为使用py_func创建的新op创建自定义梯度，并在tensorflow中使用梯度覆盖和tf.register_gradient方法覆盖这些梯度。*grad,grad1*grad,grad2*grad,grad3*grad然而，在我的op中输入的数量是4，它需要4个梯度。但是我只想要3个梯度，而tensorflow在定义自己的梯度时要求梯度的数量与输入的数目相同。为
浏览 0提问于2018-03-19得票数 0
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