在tensorflow中查找值的张量到另一个张量的索引

在TensorFlow中，可以使用tf.where函数来查找值的张量到另一个张量的索引。tf.where函数可以根据给定的条件从两个张量中选择元素，并返回满足条件的元素的索引。

具体来说，tf.where函数的用法如下：

indices = tf.where(condition)

其中，condition是一个布尔类型的张量，表示要查找的值的条件。indices是一个包含满足条件的元素的索引的张量。

以下是tf.where函数的参数说明：

• condition：一个布尔类型的张量，表示要查找的值的条件。
• name：可选参数，表示操作的名称。

tf.where函数的返回值是一个包含满足条件的元素的索引的张量。这个索引张量的形状与condition相同，每个元素是一个包含索引的一维张量。

在TensorFlow中，tf.where函数的应用场景包括：

• 根据条件选择张量中的元素。
• 根据条件选择张量中的行或列。
• 根据条件选择张量中的图像区域。

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