张量形状是(batch_size, 13, 13, 3, 1)，其中最后一个维度是客观性分数。如何在不摆弄张量的情况下只保留top_k对象分数(如果不在top-k中，则使最后一维中的所有内容都为零)。 谢谢
浏览 14提问于2019-03-22得票数 0
我从tensorflow改编了cifar10网络，以解决我自己的分类问题。我已经训练了网络，现在我尝试用cifar10_eval.py评估训练过的模型但我得到了以下错误。经过进一步的研究，目标指数在2,3到4之间变化
tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError
浏览 0提问于2016-06-02得票数 4
,61,80)的张量的Keras batch_dot，和大小为(40,61)的二维张量。Dimension ?用于自定义图层中的批量大小。在使用Keras repeat_elements时，我们需要指定批处理大小，使其成为(batch_size, 40,61)的张量。但是，repeat_elements不适用于?批处理大小。代码是 M1 = K.expand_di
浏览 39提问于2019-03-02得票数 2
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我在寻求关于如何调试Tensorflow上挂起的内容的建议。是否有一种智能的方法来调试Tensorflow挂起时遇到的问题，而不是反复注释出生成图形的代码行，然后重新运行以查看挂起的位置。Tens
浏览 0提问于2017-08-17得票数 2
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我正在尝试创建我自己的损失函数： tmp = 10000000000 for i in range(0, len(a)): if t< tmp : return tmp
它应该创建预测向量的排列，并
浏览 0提问于2018-04-01得票数 13
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我在本教程中阅读了LSTM自动编码器：，并粘贴了下面相应的keras实现：from keras.modelsTrue)(decoded)
encoder = Model(inputs, encoded)
在这个实现中，他们将输入固定为形状(timesteps，input_dim)，这意味着时间序列数据的长度固定
浏览 4提问于2017-09-29得票数 5
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我想在tensorflow中创建名为decoded_sample_data:0和decoded_sample_data:1的输入。如何创建具有不同索引的相同名称。非常感谢。
浏览 11提问于2017-12-13得票数 2
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我对tensorflow相当陌生，为了在Keras中构建一个只考虑前20位预测的自定义损失函数，我一直在跟踪以下问题的答案。import Dense y_pred_top_k, y_pred_ind_k = t
浏览 0提问于2019-05-03得票数 0
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我试图在Keras中实现一个自定义丢失函数，其中每个单独的示例(而不是类)具有不同的权重。 num_examples = K.int_shape(y_true)[0]
out = [ K.pow(base_factor, num_examplesforgetting_factors * K.binary_crossentropy(y_true, y_pre
浏览 0提问于2018-03-29得票数 4
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让我向您介绍:我正在尝试使用用RoiPoolingLayer编写的tensorflow.keras运行快速RCNN算法。))正在调用一个错误，这告诉我我无法重塑：
不能用3211264个元素重塑一个张量，使{{node/roi_ _conv/ shape }}= reshape 的输入形状:128，7,512，5，并将输入张量计算为部分形状我试着调试这些东西，有趣的部分是在call函数中。在投递到CNN之前，我正
浏览 5提问于2021-11-17得票数 0
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指出：轴:整数、轴或轴的整数或元组，用来取点积。我不明白这一点，这里有一个快速的、可复制的例子来说明：
from kera
浏览 1提问于2018-08-02得票数 6
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假设我在tensorflow中有两个张量，第一个维度表示批量训练示例的索引，其他维度表示数据矩阵的一些向量。例如matrix_batch = tf.ones([64, 50, 50])result =
浏览 2提问于2016-02-23得票数 4
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我有一个大小为(k, n, n)的输入，它表示k n-by-n矩阵。我有另一组常数矩阵(k, n, n)。我打算将这两组k矩阵的相应矩阵相乘，从而得到(k, n, n)输出。在keras中使用Lambda实现这一点时，我遇到了批处理大小的问题--我需要沿着批处理大小维度重复batch_size次的常量矩阵，然后才能使用batch_dot。但是，repeat_ele
浏览 5提问于2018-02-11得票数 0
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如何正确地调试TensoFlow中具有执行模式的回调？下面的场景显示了错误。回调是此表单的度量函数： def metric_in_top_k(labels,predictions,features):return metric_in_top_k
在pdb控制台中，我使用sess=tf.compat.v1.Interactiv
浏览 3提问于2020-07-12得票数 1
我试图使用从tf.nn.top_k返回的索引从第二个张量中提取值。top_values, top_indices = tf.nn.top_k(temp_attention_weights, k=top
浏览 2提问于2019-01-15得票数 4
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了解keras层中的形状
、、、、
我正在学习Tensorflow和Keras来实现LSTM many-to-many模型，其中输入序列的长度等于输出序列的长度。tensorflow.keras.layers import ( Bidirectional, LSTM, from tensorflow.keras import Sequential
def sample_build(embed_dim,
浏览 1提问于2021-03-29得票数 1
我知道你可以给数据集分配一个批量大小，然后返回一个新的Dataset对象。在给定dataset对象的情况下，是否有API可以查询批处理大小？我正在尝试通过以下地址查找呼叫： https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/Dataset
浏览 40提问于2020-03-24得票数 2
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我想通过只使用向量中的前k个值来实现使softmax更快的尝试。为此，我尝试为tensorflow实现一个自定义函数，以便在模型中使用： def softmax_top_k(logits, k=10): keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu),
keras.layers.Dens
浏览 13提问于2019-03-09得票数 2
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