我正在研究Tensorflow中的递归神经网络。我有一个张量H，它存储了一批输入的隐藏状态。例如，如果列表为[1, 2]，我只想将H中的那些行重置为zeros，而将其他行保持不
浏览 10提问于2016-07-29得票数 1
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假设我有一个形状为600，11的TensorFlow张量，最后(第11)列的所有元素都是零。我想像这样迭代张量的值:对于每一行，我检查该行的前10个元素的最大值是否大于值X。如果为True，则保持该行不变，如果为False，则将行的前10个元素设置为等于0，并使第11个元素等于1。如何做到这一点？我的<
浏览 35提问于2019-03-25得票数 0
试图理解keras优化器()中的优化代码。在get_updates模块中，我们有：shapes = [K.int_shape(p) for p in params]
moments = [K.zeros(shape) for现在，既然moments被设置为一个列表，一个零张量，而m是这个列表的一个迭代，为什么m不总是计算成一行v = self.momentum * m - lr * g中<em
浏览 0提问于2018-04-16得票数 3
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我有一些稀疏的索引： [0 1] [1 1] [2 0]][[0.1 0.2 0.3] [0.70.8 0.9] [1.3 1.4 1.5]如何将tensorflow中的6x3值张量转换为3x3x3稠密张量？索引中未指定的索引的值<
浏览 0提问于2018-12-06得票数 2
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我有一组形状为50的(50,128,128,1)图像，它表示为TensorFlow中的张量。假设25th和30th图像只是零图像，但我不知道预先哪些图像都为零(本例中的25th和30th只是为了更清楚地说明情况)。我希望删除这样的图像，并有一个张量，是大小(48,128,128,1)。如何在Tensorflow中实现这一点，而无
浏览 4提问于2020-01-17得票数 1
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我已经看过来自的tf.sparse_to_dense的定义。
在函数的描述中，它被声明为Converts a sparse representation into a dense tensor.。张量是以某种压缩格式表示的，而不是多维数组吗？
浏览 6提问于2017-06-27得票数 1
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如何从角角张量中提取非零值
、、、、
我试图在Tensorflow.keras中的一个自定义丢失函数中操作一些数据，比如Pythonb = tf.constant([[0, 3, 1], [0, 5, 2]])我尝试使用tf.where，使用一个掩码，但是它不能保持形状，它只是返回一个非零值的一维张量。此外，我需要
浏览 1提问于2020-04-30得票数 1
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在tensorflow中给出一个张量(有数>= 0)。我需要将所有的零移到每一行的末尾，并删除只包含0的列，例如。0 2 3 42 3 1 02 3 42 3 1
在tensorflow有什么好办法吗？顺便说一下，非零元素的顺序应该是相同的(没有排序)。
浏览 1提问于2018-08-17得票数 0
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下面我创建了一个名为"op测试“的tf占位符： key: "shape" shape { size: 128 }}
这适用于任何TensorFlow
浏览 7提问于2017-04-08得票数 12
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假设我有一个秩为2的张量(一个矩阵)。我想用零填充这个预先存在的矩阵的最后一行。我不希望tensorflow将整个矩阵复制到新的地方，因为它太大了。有可能这样做吗？
浏览 3提问于2017-05-16得票数 0
我需要一个自定义的激活，将张量值设置为小于0.05为零。如何在TensorFlow操作中做到这一点？
浏览 1提问于2018-08-22得票数 3
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给定张量A：[5,4,3,4]，我想创建张量B：B的每一行都有n个1，其中n= 5,4,3,4其余的位置用零填充。
我能否在tensorflow中实现这一点，以及如何实现？
浏览 1提问于2017-08-17得票数 0
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我想稀疏卷积核，所以我需要在训练过程中将核中的一些值设置为零值。tensorflow中有没有一些apis可以帮助我实现我的想法，将张量中的一些值设置为零？
浏览 2提问于2017-05-13得票数 8
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我正在处理tensorflow中的自定义keras层，我需要迭代一个张量。问题是张量有形状(无，.，.)。我不知道如何反复讨论这个问题。如何在一维为零的张量上进行迭代？
浏览 2提问于2022-11-05得票数 0
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我正在尝试将仿射变换应用于TensorFlow 2中包含一批图像(batch_size，通道，高度，宽度)的张量，表示为张量(batch_size，3，3)。可以使用tfa.image.transform (https://www.tensorflow.org/addons/api_docs/python/tfa/image/transform)将一般变换应用于张量
浏览 29提问于2021-03-31得票数 1
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我需要找到非零的行数，并将它们放入一个一维张量(一种向量)中。[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] 在实际应用中，张量形状将是[None,45,7]，但在这里它是[3,2,7]。所以我需要找出维度1中非零行的数量，并将它们保持在一维<em
浏览 20提问于2021-02-08得票数 0
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我正试着在ios上通过一个预先训练好的模型运行一个样本。session->Run()接受我理解的张量作为输入。我已经初始化了一个张量，但是我如何设置它的值呢？我没有太多使用C++的经验。我已经成功地创建了一个测试模型，它接受形状为{1，1，10}的3维张量。
我从Tensorflow的简单示例中提取了以下代码行来创建输入张量。ten
浏览 7提问于2016-08-10得票数 5
我正在训练一个简单的网络来预测单个对象的边界框坐标。然而，有些图片却找不到任何物体。由于网络总是进行预测，因此它还预测了介于0和1之间的置信度值，该值应指示图片中存在对象的概率。我的预测张量叫做logits，它是一个(batch_size, 5)张量(置信度，x，y，宽度和高度)。类似地，labels张量也是(batch_size, 5)的。以前，我只使用总是有对象的图像进行训练，所以我基本上可以
loss = tf
浏览 4提问于2016-03-04得票数 2
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下面是我在Tensorflow 2.6.0中使用的片段x = tf.keras.Input(shape=(224, 224, 3), batch_sizex))model.summary()
python3.7/site-packages/tensorflow/python/framew
浏览 7提问于2022-02-04得票数 1
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我想从现有的张量y (形状为(b,m,c)和m<n )和索引张量( idx )和形状( (b,m) )中构造一个新的张量x，它告诉我在x (length c)中的每一行应该放在y中。m,c))for i,cur_idx in enumerate(idx):这就产生了一个数组y，它在任何地方都有零</
浏览 0提问于2018-07-05得票数 1
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