中，但因为Cookie中只能存储字符串，所以想到了先把用户实体序列化成Json串，存储在Cookie中，用到的时候再拿出来反序列化。...（我的开发环境为VS2012，.net framework版本为4.0，） C#中Json与对象之间的互相转换 ---- 下载并引用Newtonsoft.Json.dll 定义一个简单的用户实体： public...("userInfo"); //从Cookie对象中取出Json串 string strUserInfo = HttpUtility.UrlDecode(userInfoCookie.Value, Encoding.GetEncoding...Cookie中时会产生乱码，为了防止产生乱码，我们在存入Cookie之前先用UrlEncode()和UrlDecode()对Json串进行编码与解码。...而且，一般的浏览器支持的Cookie存储的容量为4k（差也就差一两个字节），足够存储一个经过序列化的对象了。
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...数据湖存储可以帮助企业一站式解决数据采集、清洗、训练和消费等环节的存储需求，有效降低存储成本，提升数据使用效率，为大模型的训练和应用提供更好的支持。...在存储视角下，我们回顾大模型整体技术框架中会涉及存储诉求的环节： 数据采集环节。通过对象存储的海量分布式存储和高可用的公网接入能力，支持多种不同来源的结构化、半结构化、非结构化数据的快速接入。...相比起从对象存储COS中直接读取，GooseFS可以提供亚毫秒级的数据访问延迟、百万级的IOPS和Tbps级别的吞吐能力，有效提升数据清洗和训练的效率。
作者：LittleMagic https://www.jianshu.com/p/8377e09971b8 为了防止歧义，可以换个说法： Java对象实例和数组元素都是在堆上分配内存的吗？...满足特定条件时，它们可以在（虚拟机）栈上分配内存。 JVM内存结构很重要，多多复习 这和我们平时的理解可能有些不同。虚拟机栈一般是用来存储基本数据类型、引用和返回地址的，怎么可以存储实例数据了呢？...当一个变量（或对象）在子程序中被分配时，一个指向变量的指针可能逃逸到其它执行线程中，或是返回到调用者子程序。...如果指针存储在全局变量或者其它数据结构中，因为全局变量是可以在当前子程序之外访问的，此时指针也发生了逃逸。...逃逸分析确定某个指针可以存储的所有地方，以及确定能否保证指针的生命周期只在当前进程或线程中。
在大模型技术的快速演进中也暴露了若干挑战。...这对于CheckPoint是否能快速写入存储系统提出了很高的挑战。换而言之，如果文件写入慢了，GPU停机等待时间就会拉长，平台整体工作的效率就会被拉低。...而在TStor CSP所支持的案例中，对于175B参数的大模型，其CheckPoint文件总大小为2TB，TStor CSP文件存储可以在30秒完成CheckPoint文件的写入，顺利地满足了业务的需求...在大模型系统中同样如此，存储系统的IO中断或数据丢失会直接影响模型训练效果，严重者会导致近几个epoch任务需要推倒重做，大大影响了业务效率。...TStor CSP在支撑大模型训练场景中不断优化自身的运维管控能力，顺利支持了多套大模型业务的复杂运维需求。 图形化运维 集群创建，扩容以及后期的运维都可以通过在CSP控制台操作完成。 【图7.
[二次元动态模型] 使用 serverless 部署到 cos 中 新建 serverless.yml 配置文件 # serverless.yml component: website # (必填)...ap-shenzhen-fsi bucketName: hexo-cos-demo protocol: https 配置 hook （npm run deploy 是 package.json 中的...scripts 指令），执行 npm run deploy 会构建 hexo 中 source/_posts 目录下的 Markdown 文件。...我们网站的链接是 https://hexo-cos-demo-1253513412.cos-website.ap-shenzhen-fsi.myqcloud.com [个人博客] 项目代码： 使用 hexo 在腾讯云...cos 对象存储中快速搭建个人博客
今天《实战AI低代码》介绍基于AI高效的数据处理能力和智能分析，让项目管理更加智能化。...图片一、WBS任务分解我们发现AI的WBS分解能力并不亚于人工，AI可以基于项目情况、成员的技能、经验和工作负载，自动分配任务和分工，从而提高团队的协作效率和工作效率。...我们仅需要在系统中点击【询问AI】，AI会自动抓取项目的信息并且基于LCHub低代码提供的WBS编制需求，快速生成一套任务内容。例如：请基于当前项目信息，生成一套WBS任务，并合理进行任务排期。...图片二、知识库自动生成在大型项目中，知识的共享是非常重要的事情。但是当下的现状是大量的项目工作知识过往都是停留在各类文档中，遇到问题时需要逐级查找起来比较麻烦。...结语：以上只是我们利用AI技术在项目管理中应用的一小部分示例。可以看出通过AI的加持，在某些场景下，已经能够帮助到项目人员解决很多的重复工作的问题了。
首先说明，“java中的基本数据类型一定存储在栈中的吗？”这句话肯定是错误的。...下面让我们一起来分析一下原因： 基本数据类型是放在栈中还是放在堆中，这取决于基本类型在何处声明，下面对数据类型在内存中的存储问题来解释一下： 一：在方法中声明的变量，即该变量是局部变量，每当程序调用方法时...JAVA虚拟机的栈中，该变量所指向的对象是放在堆类存中的。...引用变量名和对应的对象仍然存储在相应的堆中 此外，为了反驳观点” Java的基本数据类型都是存储在栈的 “，我们也可以随便举出一个反例，例如： int[] array=new int[]{1,2...}; 由于new了一个对象，所以new int[]{1,2}这个对象时存储在堆中的，也就是说1,2这两个基本数据类型是存储在堆中， 这也就很有效的反驳了基本数据类型一定是存储在栈中
随着数据量的爆炸性增长，存储管理成为现代信息技术环境中的关键环节。传统的存储管理方法已经难以应对海量数据的复杂性和多样性。...本文将详细介绍大模型技术在存储管理中的应用，涵盖环境配置、依赖安装、数据处理、智能存储管理模型构建和实际应用案例等内容。...项目概述本项目旨在使用Python构建一个基于大模型技术的智能存储管理系统，通过机器学习技术优化存储资源分配，提高数据访问效率，实现自动化存储管理。...预测与优化使用训练好的模型进行预测，并根据预测结果优化存储资源分配，提升存储管理效率。...，我们可以实现数据中心存储资源的高效管理，提升数据访问效率，降低运营成本。
将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中 将数据写入到稠密的块中，每个块可以包含多个数据值 存储效率 存储效率高，适用于高写入负载的场景...存储效率较低，适用于高读取负载的场景 查询效率 查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件 查询效率高，在块级别上进行查询...内存占用较高，由于使用了块的方式，需要更多的内存空间 压缩率 压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中 压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩...在存储效率方面，TinyLog表引擎具有较高的存储效率，适用于高写入负载的场景。LogBlock表引擎的存储效率较低，适用于高读取负载的场景。...在压缩率方面，TinyLog表引擎的压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩。
写在前面 从开始学习Java的时候，我们就接触了这样一种观点：Java中的对象是在堆上创建的，对象的引用是放在栈里的，那这个观点就真的是正确的吗？...如果是正确的，那么，面试官为啥会问：“Java中的对象就一定是在堆上分配的吗？”这个问题呢？看来，我们从接触Java就被灌输的这个观点值得我们怀疑。...关于面试题 标题中的面试题为：Java中的对象和数组都是在堆上分配的吗？...面试官这样问，有些小伙伴心里会想：我从一开始学习Java时，就知道了：Java中的对象是在堆上创建的，对象的引用是存储到栈中的，那Java中的对象和数组肯定是在堆上分配的啊！难道不是吗？ ?...你可以这样回答：Java中的对象不一定是在堆上分配的，因为JVM通过逃逸分析，能够分析出一个新对象的使用范围，并以此确定是否要将这个对象分配到堆上。
词典类在服务中采用的核心数据结构是unordered_map。前后台词典也就是会存在两个unordered_map。...当内存中存在两个版本的词典后，等到词典第二次更新到时候（也就是第三个版本词典出现的时候），该实现逻辑是先创建一个词典对象存储第三个版本词典的数据。...也就是说按照这个词典API的实现逻辑，内存中确实存在某个时刻存储着三份词典的数据，涨两次内存也说得通，但是当新的词典加载完成，上上个版本的词典对象是会被delete的。所以内存应该回落才对！...当后续再有大对象需要分配的时候，可以直接使用，而不再需要再去向操作系统申请内存。...其实jemalloc在针对大对象存储时，其性能表现也并不差，甚至使用了jemalloc之后服务一次请求响应的耗时还有不少缩减。
unordered系列关联式容器 在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到 log_2N ，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想...在unordered_map中，键值通常用于惟一地标识元素，而映射值是一个对象，其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。...，是因为其底层使用了哈希结构 哈希概念 序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。...当向该结构中： 插入元素 根据待插入元素的关键码，以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放搜索元素 对元素的关键码进行同样的计算，把求得的函数值当做元素的存储位置，在结构中按此位置取元素比较，...扩容： 散列表的载荷因子定义为:α=填入表中的元素个数 / 散列表的长度 负载因子越高，冲突率越高，效率越低；负载因子越小，冲突效率越低，效率就越高，空间利用率就越低。
文章目录 哈希散列表 小故事 加载因子 哈希函数的安全 关于开链法 unordered_map unordered_map与map的区别 unordered_map 简单使用 哈希散列表 需要我说一下什么是哈希表吗...哈希表hashtable(key，value) 就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里...Hash表在海量数据处理中有着广泛应用。 我们之前的查找，都是这样一种思路：集合中拿出来一个元素，看看是否与我们要找的相等，如果不等，缩小范围，继续查找。...---- 加载因子 无论如何，哈希表中，碰撞无法绝对避免。 当碰撞发生时，就不得不使用开链表法或再散列法存储冲突数据；而这必将影响哈希表的性能。...---- unordered_map 你要是叫我写哈，给我个把小时也能写个简陋的出来，不过哈希函数可能就没那么好就是了。 手写哈希表的文章网上一找一大把。
unordered系列关联式容器 在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到 ，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想...在unordered_map中，键值通常用于惟一地标识元素，而映射值是一个对象，其内容与此 键关联。键和映射值的类型可能不同。 3....unordered_map的构造 函数声明 功能介绍 unordered_map 构造不同格式的 unordered_map 对象 unordered_map的容量 函数声明...哈希概念 顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在 查找一个元素 时，必须要经过关键码的多次比较。...接起来，各链表的头结点存储在哈希表中 学习编程就得循环渐进，扎实基础，勿在浮沙筑高台
在unordered_map中，键值通常用于惟一地标识元素，而映射值是一个对象，其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。...哈希概念 顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素 时，必须要经过关键码的多次比较。...当向该结构中： 插入元素：根据待插入元素的关键码，以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放 搜索元素：对元素的关键码进行同样的计算，把求得的函数值当做元素的存储位置，在结构中按此位置 取元素比较...扩容 负载因子：α=填入表中的元素个数 / 散列表的长度。 负载因子越大，冲突率越高，效率越低。 负载因子越小，冲突率越低，效率越高，空间利用率越低。...接起来，各链表的头结点存储在哈希表中。
，在查询时效率可达到 ，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想。...在unordered_map中，键值通常用于唯一地标识元素，而映射值是一个对象，其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。...底层结构 unordered系列的关联式容器之所以效率比较高，是因为其底层使用了哈希结构 2.1 哈希概念 顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较...空间效率越低，时间效率越高 ///越高，空间效率越高，时间效率越低 if (_n == _tables.size()) { vector newtables(_tables.size...事实上：由于开地址法必须保持大量的空闲空间以确保搜索效率，如二次探查法要求装载因子a 大的多，所以使用链地址法反而比开地址法节省存储空间 哈希的完整代码及总结 #
unordered_map和unordered_set的主要区别在于它们存储的元素类型：map存储键值对（key-value pairs），而set仅存储唯一的键值（通常是键本身作为值）。...，则为K KeyOfT：通过T来获取key的一个仿函数类 Hash: 哈希函数仿函数对象类型，哈希函数使用除留余数法，需要将Key转换为整形数字才能取模 // unordered_set 与 unordered_map...哈希的迭代器 2.1 迭代器基本设计 // 为了实现简单，在哈希桶的迭代器类中需要用到hashBucket本身，所以我们要进行一下前置声明，并且我们在 HashTable 中也要设置一个友元(friend...空间效率越低，时间效率越高 ///越高，空间效率越高，时间效率越低 if (_n == _tables.size()){ vector newtables(_tables.size...空间效率越低，时间效率越高 ///越高，空间效率越高，时间效率越低 if (_n == _tables.size()){ vector newtables(_tables.size
♣题目部分Oracle中，在编译存储过程、函数等对象时无响应该怎么办？ ♣答案部分 在编译某个存储过程的时候，Oracle会自动给这个对象加上DDL锁，同时也会对这个存储过程所引用的对象加锁。...在数据库的开发过程中，经常碰到包、存储过程、函数无法编译或采用“PLSQL Developer”这款软件进行编译时会导致该软件无法响应的问题，这个时候可以通过查询DBA_DDL_LOCKS或V$ACCESS
Ⅰ. unordered 系列关联式容器 在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到 log_2 n ，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时...在 unordered_map 中，键值通常用于惟一地标识元素，而映射值是一个对象，其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。...哈希函数作用：建立元素与其存储位置之前的对应关系的，在存储元素时，先通过哈希函数计算 元素在哈希表格中的存储位置，然后存储元素。...，各链表的头结点存储在哈希表中。...事实上： 由于开地址法必须保持大量的空闲空间以确保搜索效率，如二次探查法要求装载因子 a 大的多，所以使用链地址法反而比开地址法节省存储空间。 Ⅵ.
在大型企业级应用中，优化XML数据的存储和检索效率可采取以下措施： 数据库选择：选择适合XML存储和查询的数据库，如Oracle、MySQL、PostgreSQL等。...索引可以提高查询效率，但也会增加存储开销和写入性能的消耗，需要权衡使用。 分层存储：将XML数据分解成多个表，按照逻辑关系进行存储，并使用外键关联。...这样可以减少查询的数据量，并提高查询效率。 数据缓存：将经常使用的XML数据缓存到内存中，以减少数据库查询的次数。使用缓存可以提高访问速度，但需要注意缓存失效和更新的问题。...压缩存储：对XML数据进行压缩存储，以减少存储空间和提高存取速度。可以使用压缩算法如Gzip进行数据压缩。 懒加载：延迟加载XML数据，只在需要时才进行查询和加载。...综上所述，通过选择合适的数据库、优化存储结构、使用缓存和压缩、控制并发和采用异步处理等措施，可以提高XML数据的存储和检索效率，满足高并发访问需求。
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