在web抓取时从站点获取名称列表

，可以通过爬虫技术实现。爬虫是一种自动化程序，可以模拟人类浏览器行为，从网页中提取所需的信息。

爬虫的基本流程包括发送HTTP请求、获取网页内容、解析网页、提取所需信息等步骤。在获取网页内容后，可以使用各种技术手段从中提取名称列表。

常用的爬虫框架有Scrapy和BeautifulSoup。Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，可以高效地进行网页抓取和数据提取。BeautifulSoup是一个Python库，可以方便地解析HTML和XML文档。

在爬取名称列表时，可以通过分析网页的结构和元素，使用CSS选择器或XPath表达式来定位和提取目标元素。例如，如果名称列表是以HTML的列表形式呈现，可以使用CSS选择器或XPath表达式选择列表元素，并提取其中的文本内容。

对于大规模的网站抓取，可以使用分布式爬虫架构，将任务分发给多个爬虫节点并行处理，提高抓取效率。

在实际应用中，从站点获取名称列表的场景很多。例如，电商网站可以通过抓取商品名称列表来进行价格比较和竞争对手分析；新闻网站可以通过抓取文章标题列表来进行内容聚合和推荐；社交媒体平台可以通过抓取用户昵称列表来进行用户关系分析等。

腾讯云提供了一系列与爬虫相关的产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求和场景进行选择。