周末下载了 OpenHarmony OS 2.0 的源码,并 build 成功。虽然大部分的步骤都是来自官方文档,但还是碰到了一些问题,所以决定还是写下来,当作一个备忘录。
OpenSIPS is an Open Source SIP proxy/server for voice, video, IM, presence and any other SIP extensions.OpenSIPS is a multi-functional, multi-purpose signaling SIP server used by carriers, telecoms or ITSPs for solutions like Class4/5 Residential Platforms, Trunking / Wholesale, Enterprise / Virtual PBX Solutions, Session Border Controllers, Application Servers, Front-End Load Balancers, IMS Platforms, Call Centers, and many others – see the full Set of Features.
在使用 Python 的早些年,为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来,随着 Python 3 的普及,virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配,优点是显而易见的。而这几年,应用场景的的复杂性越来与高,无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列,用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来,就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子:
我们建议在生成 web 应用程序时在 WSL 上安装 Python。 Python web 开发的许多教程和说明都是针对 Linux 用户编写的, 并使用基于 Linux 的打包和安装工具。 大多数 web 应用还部署在 Linux 上, 因此, 这将确保你的开发环境与生产环境之间的一致性。
适用于 Linux 的 Windows 子系统随 Windows 操作系统一起提供,但必须先启用它并安装 Linux 发行版,然后才能开始使用它。
近日,新入一台RTX3080的服务器,目前好像还没办法很方便地在 RTX 30 系列 GPU上通过 pip/conda 安装 TensorFlow 或 PyTorch。因为这些 GPU 需要 CUDA 11.1,而当前主流的 TensorFlow/PyTorch 版本不是针对 CUDA 11.1 编译的。现在要在 30XX GPU 上运行这些库的话,需要很强的动手能力,手动编译或者用英伟达 docker 容器。
小编最近更新演示环境,安装开发环境的时候发现这样一个问题,那就是Ubuntu Server 18.04LTS以及Ubuntu Server 16.04LTS版本虽然默认安装了Python3,但是没有安装pip。
这篇是对上一篇的补充, 主要是macOS和Ubuntu下的cpu版的TensorFlow安装, 整体都比较简单.
经过一翻折腾,我还是觉得 window terminal 不是很好用,主要是体现在开发工作上,项目发布,我那一堆的命令根本就不好使。我准备搞一下虚拟机,当然不是指 VirtualBox 和 VMware Workstation, 嗯, 是的 win10 自带的子系统。
WSL:Windows Subsystem for Linux,Windows 系统下的 Linux 子系统
本篇文章,将聊聊如何在容器中完成支持多 CPU 架构(x86、ARM)、多种 CPU 类型(Intel、AMD)的 OpenBLAS 的 Docker 镜像,来让包括 Milvus 在内的,使用 OpenBLAS 的软件的 Docker 镜像构建可以“又稳又快”。
最近有读者问我关于自学使用的开发环境搭建的问题。所以特意在这里发一篇我本人为了学习和个人开发使用的环境。其实之前也讨论过相关的内容,只不过涉及的很浅。
Tips: 单个 Linux 分发版可以在 WSL 1 或 WSL 2 体系结构中运行。 每个分发版可随时升级或降级,并且你可以并行运行 WSL 1 和 WSL 2 分发版。
最近需要在 Ubuntu 上配置一下进程守护,因为有些进程必须一直运行,否则就比较尴尬。于是网上搜索了一下,比较原生的做法是使用 systemd 进行配置,但是看了下操作比较繁琐,于是搜到了 Supervisor。Supervisor(http://supervisord.org)是用 Python 开发的一个 client / server 服务,是 Linux / Unix 系统下的一个进程管理工具,不支持 Windows 系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用 Supervisor 管理的进程,当一个进程意外被杀死,Supervisord 监听到进程死后,会自动将它重新拉起,很方便的做到进程自动恢复的功能,不再需要自己写 shell 脚本来控制。
对于刚接触嵌入式 Linux 系统开发的同学来说,搭建开发环境是一个不小的挑战,我看到过很多在入门边缘的新人为了搭建一个开发环境,苦苦尝试好几天还不得要领的情况,因此写下了这篇文章,希望能为大家做一些参考。
pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
如果想体验Linux环境下开发.NET Core应用,我们有多种选择。一种就是在一台物理机上安装原生的Linux,我们可以根据自身的喜好选择某种Linux Distribution,目前来说像RHEL、Ubuntu、Debian、Fedora、CentOS和SUSE这些主流的Distribution都是支持的。如果读者朋友们觉得这种方式比较麻烦,我们也可以采用虚拟机的形式安装相应的Linux Distribution,比如我经常使用的都是安装在VirtualBox上的Ubuntu。对于X64 Windows 10的用户来说,我们有了第三种更为方便快捷的选择,那就是使用Windows 10提供的Linux子系统(WSL:Windows Subsystem for Linux),目前最新版本为WSL 2。
Python是最受欢迎和随需应变的通用编程语言之一。它是一种解释性的高级编程语言,支持多种编程范例,包括过程式,面向对象和函数式编程。由于其全面的标准库,它通常被描述为“py自带着电池”。
在本教程中,我们将介绍在Ubuntu 18.04上安装和管理Java。 Java是用于构建不同类型的应用程序和系统的最流行的编程语言之一。
这篇文章来自@Norah C.Ⅳ老哥投稿。爆肝两天,终于成功了……,从Windows物理机、Win10虚拟机、Ubuntu 20.04,到Ubuntu 18.04,太难了,简单记录下安装过程和踩坑记录。
DevOps 是为了提升组织效率,但我们也不要忽略了个人效率的提升,打造一套舒适并适合自己的开发环境绝对会让你的效率拉满… 今天要介绍的开发神器是 WSL 2(Windows Subsystem for Linux)。
WSL(Windows Subsystem for Linux)是微软开发的一种技术,允许在Windows操作系统上运行Linux发行版的用户空间。它为开发人员提供了在Windows环境中使用Linux工具和命令行界面的能力,同时无需在系统中安装完整的虚拟机或进行双重引导。
说起虚拟机工具大家最熟悉的自然是 VMware,功能很多很强大,最让我认可的地方就是可以非常方便的修改虚拟机的配置,让虚拟机达到自己想要的性能~~
如果您想在最新的Windows版本中试用经过改进的WSL2(Windows Subsystem for Linux 2),请按照以下方法操作,我们在这篇文章中涵盖了安装它所需做的一切。
对于从事IT技术行业的我们,大家对VMware虚拟机应该都比较熟悉,平时自己搭个学习、测试、开发环境啥的,还真离不开它。
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系统:Ubuntu 18.04.2 LTS + ROS Melodic(1.0)1.14.3 ~ 1943 + ROS Crystal(2.0)0.6.1 ~ 541 etc.
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Cozmo的安装和使用基本是全英文环境,但是通过第三方插件API接口开发,可以让它支持在全中文的环境下编程和使用,也可以支持中文语音,但需要将中文转为汉语拼音即可。
Win10下目前基于WSL2来安装NCL和Python计算绘图是比较稳妥的方案,优于其他类型虚拟机、CYGWIN、双系统等等,但是难免会遇到各种问题,本文可供参考!
任何一个稍微复杂一点的网站都离不开和数据进行数据交换,在用Django开发的时候需要配置数据库,当选择mysql数据库时,要想django与mysql能顺利“沟通”交换数据,就需要一个桥梁——MySQLdb,前天晚上升级电脑ubuntu系统后(由14.04LTS版本升级到16.04LTS),之后电脑上以前的项目在执行python manage.py runserver命令后就报错了,错误信息是 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory。
https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10#step-4---download-the-linux-kernel-update-package
近日,腾讯云安全中心监测到Linux 内核被曝存在TCP “SACK Panic” 远程拒绝服务漏洞(漏洞编号:CVE-2019-11477,CVE-2019-11478,CVE-2019-11479),攻击者可利用该漏洞远程攻击目标服务器,导致系统崩溃或无法提供服务。 为避免您的业务受影响,云鼎实验室建议Linux系统用户及时开展安全自查,如在受影响范围,请您及时进行更新修复,避免被外部攻击者入侵。同时建议云上租户免费开通「安全运营中心」-安全情报,及时获取最新漏洞情报、修复方案及数据泄露情况,感知云上
Multipass 是一个轻量虚拟机管理器,是由 Ubuntu 运营公司 Canonical 所推出的开源项目。运行环境支持 Linux、Windows、macOS。在不同的操作系统上,使用的是不同的虚拟化技术。在 Linux 上使用的是 KVM、Window 上使用 Hyper-V、macOS 中使用 HyperKit 以最小开销运行VM,支持在笔记本模拟小型云。
我们简单的认为它是在 Windows 上安装了一个 Linux 环境就好了。也就是最好的 Linux 发行版:Win10 + WSL (滑稽)。
本设置指南主要面向正在或将要参与 Kubernetes 开源项目以及为之做贡献的开发者、技术作家和测试人员。例如,它适用于以下各类人员:想要为 Kubernetes 进行文档编辑、代码修复和草拟新功能;开发和使用各种使用 Kubernetes API 的应用程序,如概要分析、监视和集成工具;开发专门利用 Kubernetes 功能集的服务。
MongoDB是一款非关系型数据库,提供高性能,高可用性和自动扩展企业数据库。 MongoDB是一个非关系型数据库,因此您不能使用SQL(结构化查询语言)插入和检索数据,也不会将数据存储在MySQL或Postgres等表中。 数据以JSON格式存储在“文档”结构中(在MongoDB中称为BSON)。 MongoDB于2009年首次推出,目前由MongoDB公司开发。
Ubuntu 18.04是一个长期支持(LTS)版本,LTS 版本每两年发布一次,而 Ubuntu 18.04 是自 2016 年以来的第一个长期支持版本。Ubuntun 长期支持版本可以获得 Canonical 官方长达五年的技术支持,这意味着在 2023 年之前所有用户都可以放心使用 Ubuntu 18.04 LTS。。本教程将展示如何将您的CVM从Ubuntu 16.04(Xenial Xerus)或Ubuntu 17.10(Artful Aardvark)升级到Ubuntu 18.04(Bionic Beaver) )。
最近需要学习深度学习的同时混一混Kaggle社区,所以部署Kaggle Docker以便环境上一致,因此需要安装Ubuntu以便环境的部署。因此需要在已有Windows 10的带有GPU台式机上安装双系统来部署,为了方便以后有使用需求,现简单总结下双系统的安装情况。
本教程将向您展示如何在Ubuntu 18.04服务器实例上安装Elixir和Phoenix frameworks以进行开发。
Windows Subsystem for Linux (WSL) 允许在几分钟内在 Windows 机器上安装完整的 Ubuntu 终端环境,无需离开 Windows 即可开发跨平台应用程序。
虚拟机软件太多了,出名的莫过于VMware,VirutlaBox以及Parallels Desktop。
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我们已经讲解了 在 Ubuntu 18.04 无头服务器上配置 Oracle VirtualBox 。在本教程中,我们将讨论如何使用 KVM 去配置无头虚拟化服务器,以及如何从一个远程客户端去管理访客系统。正如你所知道的,KVM(Kernel-based virtual machine)是开源的,是 Linux 上的全虚拟化。使用 KVM,我们可以在几分钟之内,很轻松地将任意 Linux 服务器转换到一个完全的虚拟化环境中,以及部署不同种类的虚拟机,比如 GNU/Linux、*BSD、Windows 等等。
VMware Workstation Pro + Ubuntu18.04(LTS) + OpenStack Queens
前言 之前写过cuda环境的搭建文章, 这次干脆补全整个深度学习环境的搭建. ---- 开发环境一览 CPU: Intel core i7 4700MQ GPU: NVIDIA GT 750M
这个Isaac是在ROS2的基础上,加入了Nvidia大量的计算技术,是一种集大成的环境。作为一个拥有4个Jetson设备的靓仔(有一个是朋友的),有必要玩玩这个。
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