如何绘制任意时间点的“重大/Minor”问题数量的堆叠条形图? 我在csv文件中有如下数据: Issue_Date Severity
20.2.2020 Major
20.2.2020 Minor
31.3.2020 Major
31.3.2020 Major
31.3.2020 Minor
01.4.2020 Major 我正在使用pandas数据帧读取上面的CSV,并尝试使用group by方法计算在给定日期发生的特定严重程度 data = df.groupby(["Issue_Date", "Severity
我正在尝试使用Plotly创建一个堆叠或分组的条形图,该条形图在x轴上有月/年,在y轴上有值。数据框如下所示: category value date
apple 4 10/2020
banana 3 10/2020
apple 2 10/2020
strawberry 1 11/2020
banana 4 11/2020
apple 9 11/2020
banana 4 12/2020
apple 7
我有一个这种形式的R数据帧:(第一,第二,...是行名;A,B,...是列名称) A B C D E
first 30 0 0 0 0
second 0 20 120 0 0
third 0 40 100 0 0
fourth 0 0 0 30 60 我希望ggplot()用x轴上的行名和y轴上的行和绘制一个条形图,这些行和应该按列头类别进行颜色堆叠,并带有数字标签,因此对于上面的数据如下所示: ?
我需要开发一个基于时间间隔的堆叠图:
基本上,我有10个不同的时间间隔,我想要显示在此时间间隔上堆叠的所有值,例如:
绘制图形的数据集示例:
Time interval - Name of the group - Number of jobs
2 minutes Group A 5
2 minutes Group B 10
2 minutes Group C 15
4 mi
我正在创建一个堆叠的条形图,显示多年来样本的政党偏好的变化。虽然这一部分已经完成,但我想在条形图上绘制一个线形图,查看与前一年相比发生变化的样本的百分比。 我目前已经绘制了两个独立的堆叠条形图,但我认为它们融合在一个条形图中会更好。 我的数据如下所示: ID Year Party Change
1 2010 Labour NA
1 2011 Labour No Change
1 2012 Con Change
1 2013 Con No Change
2 2010 Con No Change
2 2