在x轴上重叠第二组数据python-未保留顺序

是指在数据分析和可视化中，通过使用Python编程语言来处理并展示具有相同x轴坐标的两组数据，且数据的顺序不需要保持一致。

这个问题可以通过使用Python中的相关库和函数来解决，例如NumPy、Pandas和Matplotlib等。

以下是解决这个问题的步骤：

1. 导入所需的库和模块：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建两组数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]  # x轴坐标
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]  # 第一组数据
y2 = [15, 25, 35, 45, 55]  # 第二组数据

1. 创建数据框并合并两组数据：

df = pd.DataFrame({'x': x, 'y1': y1, 'y2': y2})

1. 绘制图表：

plt.plot(df['x'], df['y1'], label='Group 1')
plt.plot(df['x'], df['y2'], label='Group 2')
plt.legend()
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.title('Overlap of Group 1 and Group 2 Data')
plt.show()

上述代码将使用Matplotlib库创建一个包含两组数据的折线图。其中，plt.plot(df['x'], df['y1'], label='Group 1')和plt.plot(df['x'], df['y2'], label='Group 2')分别表示绘制第一组和第二组数据的折线图。plt.legend()用于显示图例，plt.xlabel('x-axis')和plt.ylabel('y-axis')分别设置x轴和y轴的标签，plt.title('Overlap of Group 1 and Group 2 Data')设置图表的标题。

这样，我们就能得到一幅展示第一组和第二组数据在x轴上重叠的折线图。

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