在xarray中显示具有NaN值的cartopy刻面网格贴图时的ValueError

是由于在数据中存在NaN值导致的错误。xarray是一个用于处理多维数组数据的Python库，而cartopy是一个用于绘制地图的库。

当在xarray中的数据中存在NaN值时，绘制cartopy刻面网格贴图时会出现ValueError。NaN值表示缺失或无效的数据，它们不能被正确地绘制在地图上。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 数据清洗：首先需要对数据进行清洗，将NaN值替换为有效的数值。可以使用xarray库提供的函数，如xarray.DataArray.fillna()来填充NaN值。
2. 数据掩码：可以使用xarray库提供的函数，如xarray.DataArray.where()来创建一个掩码，将NaN值所在的位置标记为无效数据。然后在绘制刻面网格贴图时，可以使用掩码来过滤掉无效数据。
3. 数据插值：如果数据中的NaN值较少且分布较均匀，可以考虑使用插值方法来填充NaN值。xarray库提供了一些插值函数，如xarray.DataArray.interpolate_na()，可以根据周围的有效数据进行插值。

在使用xarray和cartopy绘制刻面网格贴图时，可以参考以下腾讯云产品和产品介绍链接：

• 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：腾讯云提供的大数据处理平台，可以用于处理和分析xarray数据。了解更多信息，请访问腾讯云EMR产品介绍。
• 腾讯云云服务器（CVM）：腾讯云提供的云服务器，可以用于运行Python代码和部署xarray和cartopy库。了解更多信息，请访问腾讯云CVM产品介绍。

请注意，以上提到的腾讯云产品仅作为示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。