文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

信号补零对信号频谱的影响

轴范围设置成[0，10us]，y 轴范围最小值和最大值都为无穷 title('xn 时域图'); ylabel('幅度/V'); xlabel('时间/s'); %% [未补零 被采信号 && 绘制频谱图...[0，10us]，y 轴范围最小值和最大值都为无穷 title('xn 时域图'); ylabel('幅度/V'); xlabel('时间/s'); %% [尾补零 被采信号 && 绘制时域波形] xnwei...]，y 轴范围最小值和最大值都为无穷 title('xn 时域图'); ylabel('幅度/V'); xlabel('时间/s'); %% [尾补零 被采信号 && 绘制时域波形] xnwei=[xn...补零（Zero-padding）是在FFT计算中向输入信号序列的末尾添加零值，从而增加信号的长度。这样做的主要目的是在频域中插入更多的零频率样本，以获得更好的频谱分析图。...补零可以在一定程度上改善频谱图的可视化效果，使频谱图在频率轴上呈现更平滑的外观。这是因为补零增加了离散傅里叶变换（DFT）点数，从而在频率轴上产生更多的插值点。

1.2K20

OFDM原理及MATLAB仿真

频域信号 X[k] 调制频率为 f_k=k/T_{sym} 的子载波，其中载波数量为 N=6 ，即 k=0,1,2,...,5 。在接收机，利用子载波的正交性，可以解调这些信号。...对于 OFDM信号，形象点说在时域上是信号的叠加，在频域上是多个子载波并列。 OFDM（正交频分复用）信号的时域表达式可以表示为多个子载波的叠加。...轴标签为“时间” ylabel('幅度/V'); % 设置 Y 轴标签为“幅度” % ======================== 绘制频域波形图...% 将 x 轴范围限制在 -10 到 10 之间 xlabel('频率/Hz'); ylabel('幅度/V'); ②、仿真结果分析 OFDM 时域波形图如下： OFDM 时域波形图...可以验证上面的那句话：“对于 OFDM信号，形象点说在时域上是信号的叠加”。

2.2K50
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    matlab维纳滤波器函数_逆滤波器

    %绘制在半对数坐标系下频谱图像 title('输入信号在半对数坐标系下频谱图像') xlabel('x轴单位：w/rad','color','b') ylabel('y轴单位：w/HZ','color'...%绘制在半对数坐标系下功率谱密度图像 title('加噪信号在半对数坐标系下功率谱密度图像') xlabel('x轴单位：w/rad','color','b') ylabel('y轴单位：w/HZ','...%绘制经过维纳滤波器后信号图像 title('经过维纳滤波器后信号信号图像') xlabel('x轴单位：f/HZ','color','b') ylabel('y轴单位：A/V','color','b'...%绘制在半对数坐标系下频谱图像 title('经过维纳滤波器后信号在半对数坐标系下频谱图像') xlabel('x轴单位：w/rad','color','b') ylabel('y轴单位：w/HZ','...subplot(3,2,4); plot(f,abs(fq(1:4096))); %画出加入噪声后信号的频谱图 title('加入噪声后语音信号的频域图形'); xlabel('频率 f');

    1.4K20

    2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x表示i号怪兽在x轴上的位置

    2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x[i]表示i号怪兽在x轴上的位置；hp[i]表示i号怪兽的血量 。...range表示法师如果站在x位置，用AOE技能打到的范围是：[x-range,x+range]，被打到的每只怪兽损失1点血量 。返回要把所有怪兽血量清空，至少需要释放多少次AOE技能？...福大大 答案2021-05-08： 1.贪心策略：永远让最左边缘以最优的方式(AOE尽可能往右扩，最让最左边缘盖住目前怪的最左)变成0，也就是选择：一定能覆盖到最左边缘, 但是尽量靠右的中心点。...this.lazy[rt] this.sum[(rt<<1)|1] += this.lazy[rt] * rn this.lazy[rt] = 0 } } // 在初始化阶段...，先把sum数组，填好 // 在arr[l~r]范围上，去build，1~N， // rt : 这个范围在sum中的下标 func (this *SegmentTree) build(l int, r

    85910

    一文学透Crane DSP预测算法

    图2 多波叠加生成方波 下图更直观的展现了从时域和频域两个不同角度观测方波的结果，从时域角度看过去我们能看到上述代码绘制出的方波图像；从频域角度看过去，我们能看到在不同频率下面的振幅。...，DFT），它是一种将离散时间信号从时域转换到频域的方法。...（三）离散傅里叶变换DFT 以最简单的二维空间为例，任意一个向量都可以被表示为一对数，如下图的（1,2) 代表该向量向x轴的投影为1个单位长度，向y轴的投影为2个单位长度。...而那些频率是基波频率整数倍的分量则被称为谐波，频率是几倍就被称为几次谐波，因此图4中有3次，5次和7次三个谐波分量。在频域坐标系中，基波频率和协波频率就构成了水平坐标轴上的频率单位。...离散傅里叶变换就是将时域信号投射到这些频率上去。 图6 信号的频域投射 在时域中，x轴代表时间，周期信号沿x轴以基波周期不断循环往复。

    1.3K20

    数字图像处理学习笔记（十二）——频率域滤波

    其中，傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号，用来进行图像除噪、图像增强等处理。...图像傅里叶变换原理 傅里叶变换（Fourier Transform，简称FT）常用于数字信号处理 它的目的是将时间域上的信号转变为频率域上的信号。...随着域的不同，对同一个事物的了解角度也随之改变，因此在时域中某些不好处理的地方，在频域就可以较为简单的处理。同时，可以从频域里发现一些原先不易察觉的特征。...傅里叶定理指出“任何连续周期信号都可以表示成（或者无限逼近）一系列正弦信号的叠加”。 时间域与频率域转换对比 时间域角度 ? 频率域角度 ? 绘制对应的时间图和频率图 ?...将傅里叶变换双通道转换2到255函数原型：cv2.magnitude(x, y) 注：x表示浮点型X坐标值，即实部 y表示浮点型Y坐标值，即虚部 最终输出结果为幅值，即： ?

    2.7K20

    音频数据建模全流程代码示例：通过讲话人的声音进行年龄预测

    我们看到的是一个时间信号，它以不同的频率和幅度在值 0 附近振荡。该信号表示气压随时间的变化，或扬声器膜（或耳膜）的物理位移 . 这就是为什么这种对音频数据的描述也称为波形的原因。...在这种情况下，信号表示被称为信号的频域表示。 让我们看看之前的句子在频域中的表现。...+0dB 是最响亮的，-80dB 接近静音。在水平 x 轴上我们可以看到时间，而在垂直 y 轴上我们可以看到不同的频率。...="%+2.0f dB")plt.show(); 与 STFT 的区别可能不太明显，但如果仔细观察，就会发现在 STFT 图中，从 0 到 512 Hz 的频率在 y 轴上占用的空间比在 mel 图中要大得多...为了更好地理解这在频域中是如何表示的，让我们看一下相应的 STFT 频谱图。 当听录音时，可以观察到样本 3 具有覆盖多个频率的不同背景噪声，而样本 4 中的背景噪声相当恒定。

    1.1K40

    音频数据建模全流程代码示例：通过讲话人的声音进行年龄预测

    我们看到的是一个时间信号，它以不同的频率和幅度在值 0 附近振荡。该信号表示气压随时间的变化，或扬声器膜（或耳膜）的物理位移 . 这就是为什么这种对音频数据的描述也称为波形的原因。...在这种情况下，信号表示被称为信号的频域表示。 让我们看看之前的句子在频域中的表现。...+0dB 是最响亮的，-80dB 接近静音。在水平 x 轴上我们可以看到时间，而在垂直 y 轴上我们可以看到不同的频率。...Hz 的频率在 y 轴上占用的空间比在 mel 图中要大得多 . 3c 梅尔频率倒谱系数 (MFCC) 梅尔频率倒谱系数 (MFCC) 是上面梅尔频谱图的替代表示。...为了更好地理解这在频域中是如何表示的，让我们看一下相应的 STFT 频谱图。 当听录音时，可以观察到样本 3 具有覆盖多个频率的不同背景噪声，而样本 4 中的背景噪声相当恒定。

    1.7K10

    傅里叶变换

    相关概念 虽然讲了定义，相信没人能直接看懂，了解一些相关概念明白一下傅里叶变换是在干嘛。 时域 是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。...频域 频域（frequency domain）是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。在电子学，控制系统工程和统计学中，频域图显示了在一个频率范围内每个给定频带内的信号量。...时域是惟一客观存在的域，而频域是一个遵循特定规则的数学范畴，频域也被一些学者称为上帝视角。 时域频域的关系 时域分析与频域分析是对模拟信号的两个观察面。...时域分析是以时间轴为坐标表示动态信号的关系；频域分析是把信号变为以频率轴为坐标表示出来。一般来说，时域的表示较为形象与直观，频域分析则更为简练，剖析问题更为深刻和方便。...不同频率的正弦波相互正交，构成了频域空间上的基 傅里叶正变换就是当前的信号与所有频率不同相位的正弦信号计算点积，得到各个频率波上的分量，叠加构成当前的时域信号 实际应用 给出一幅图像，我们求出图像中圆形的周期和相位

    1.6K40

    面试官让你使用 scipy.fft 进行Fourier Transform，你会吗

    这两个术语指的是查看信号的两种不同方式，要么是其分量频率，要么是随时间变化的信息。 在时域中，信号是幅度（y 轴）随时间（x 轴）变化的波。...横轴表示时间，纵轴表示幅度。 在频域中，信号表示为一系列频率（x 轴），每个频率都有相关的功率（y 轴）。...该函数采用频率 ，freq然后返回用于绘制波形的x和y值。 正弦波的 x 坐标在0和之间均匀分布DURATION，因此代码使用 NumPylinspace()来生成它们。...fftfreq()计算 的输出中每个bin中心的频率fft()。没有这个，就无法在频谱上绘制 x 轴。 甲箱是已经被分组，就像在一个值的范围的直方图。...避免过滤陷阱 上面的示例更多用于教育目的，而不是实际使用。在真实世界的信号（例如一首音乐）上复制该过程可能会引入比消除更多的嗡嗡声。

    1.2K30

    Computer Graphics note(3):视图变换 & 光栅化

    简单来说，傅里叶级数是个时域里周期连续，频域里非周期离散的函数；而傅里叶变换是将时域(spatial domain)里非周期连续信号转换为频域(frequency domain)里非周期连续的信号。...(2)Convolution Theorem(卷积定理) 时域(spatial domian)里两个信号的卷积等于两个信号频域的乘积，反过来，时域上的乘积等于频域上的卷积。...也就是说，以下两者等价(时域卷积=频域乘积)，例子如下图： 对一幅图可以先通过滤波器在时域上进行卷积 可以先把这幅图先通过傅里叶变换变到频域上，再把滤波器(卷积核)也变换到频域上，两者相乘后逆傅里叶变换到时域上...比如将像素中心套用到判断函数上，得到每个像素中心在屏幕空间上的对应值(用于判断是否在三角形内)，假设函数如下： insidde(triangle,x,y)={1,in0,notin insidde(...TAA(Temporal AA) 的思想是复用上一帧像素的结果，对于静止图像而言，相当于把MSAA对应的Sample分布到时间轴上，并且对于当前这一帧而言不引入其他操作。

    93720

    LabVIEW转子动平衡测控系统

    通过采集到的方波信号，再通过阈值处理生成二值化方波，其次要先记录转速下降沿的时刻信息，并将其放在周期时刻数组，在周期到达 5 或者点数超过1980则结束该循环；最后在求得周期时刻信息后，根据转速周期的数据以及对应的时刻值求得每个周期的时间...5.3、实时轴心轨迹绘制 将进行过减均值处理的两路信号，分别作为绘制轴心的 X、Y 向位移数据输入到 XY 图控件中去就可以绘制轴心轨迹了。...界面主要可以划分为：时频域波形的显示、波形显示指示灯、采集信号物理通道、传感器与轴的阈值距离、工频特征值显示、电压与幅值转换、采集参数二次设置等几个区域。...软件系统可以将采集到的振动信号以时域和频域的方式实时显示出来，采集通道前的指示灯主要表明对应通道的信号是否显示，实际上所有通道的信号都已采集到。...轴心轨迹绘制界面 系统在运行时就会实时将采集到的旋转轴截面 X、Y 方向的信号绘制成轴心，通过调节采样点数和采样频率可以较精确的得到实时的轴心轨迹。本系统可以同时绘制两个界面的轴心轨迹。

    81410

    手机侧信道窃听攻击

    可以观察到，加速度计的音频响应随轴而显着变化，并且随着音量的增大而增加。沿x轴，y轴和z轴的传感单元能够分别捕获高于60％，60％和20％音量水平的语音信号。...一个重要的观察结果是，对于所研究的每个语音信号，被测试的加速度计始终在z轴上响应最强，其次是y轴，然后是x轴。实际上，无论智能手机是放在桌子上还是用手拿着，这种关系都保持不变。...为了说明起见，将四个智能手机放在同一张桌子上，并记录它们在六个方向（+ x，-x，+ y，-y，+ z，-z）上对重力的响应。图片如上表所示，沿不同方向测得的重力略有不同，这表明存在硬件失真。...最后将m×n×3张量导出为PNG格式的图像。在所获得的频谱图图像中，红色，绿色和蓝色通道分别对应于加速度信号的x轴，y轴和z轴。...与桌面设置相比，手持设置中的加速度计将在x轴和y轴上显示出较低的SNR。因此，应将更多注意力（权重）分配给z轴。在下表中，在“Table”和“Hand-hold”设置中显示了模型的测试准确性。

    62531

    基于matlab的语音信号频谱分析_声音信号的数字化过程

    (3)相位检测 采用过零法，即通过判断与同频零相位信号过零点时刻，计算其时间差，然后换成相应的相位差。φ=2π(1-ti/T)，{ x}表示x的小数部分，同样，以φ的平均值作为相位的估计值。...由于从频域能获得的主要是频率信息，所以本节主要介绍频率(周期)的估计与频谱图的生成。 2.2.1 DFT与FFT 对于给定的时域信号y，可以通过Fourier变换得到频域信息Y。...右边为频谱图显示区，用于显示各种频谱的谱线，在点击频域分析后会更新显示。 3.2输入模块的实现 采样频率Fs与采样点数N是声音信号输入时共同需要作用的参数，故将其独立出来。...，时域分析的结果为f = 158.9498Hz，频域分析的结果为f = 200.391Hz，而标准信号的频率为200Hz，从而对于带噪声的正弦信号频域分析的精度远高于时域分析的精度。...在实现方法上，结合软件的界面和具体的代码讲述了整个软件编码实现的原理。最后结合一个运行实例比较了时域分析与频域分析计算频率的异同之处，并分析了误差的原因。

    1.9K10

    卷积神经网络中的傅里叶变换：1024x1024 的傅里叶卷积

    二维离散傅里叶变换 从数学上讲，时间变量 t 的实数或复数函数 x(t) 的傅里叶变换是实数频率变量 f 的复数函数 X(f)： 也可以说我们将信号从时域投影到频域。...所以在使用 DFT 时，我们需要记住： 假设输入信号是周期性的，并且对整个周期进行采样 产生的频谱是周期性的 图像可以解释为空间信号而不是时间信号。...如果再次沿着每个轴行走，会遇到一个在水平轴上具有短脉冲宽度的矩形和一个在垂直轴上具有较宽脉冲宽度的矩形。...如果我们在频域中进行池化是如何操作的呢？ 通过在频域中应用矩形滤波器，我们可以大幅去除频率分量，而不会对空间域中的图像质量产生很大影响。...本文的设计在频域而不是空间域工作的，可能还不完善但是却给出了一些新的想法，特别是对于大输入图像和大尺寸核的处理上。在使用频域似乎有违现有的理论，但实际上可以加快计算速度。

    1.4K30

    利用MATLAB进行信号处理傅里叶变换与滤波器设计

    信号生成：通过合成两个不同频率的正弦波生成复合信号。傅里叶变换：使用fft函数计算信号的傅里叶变换，并生成对应的频率范围。绘图：将时域信号和频域信号绘制在同一图中，便于观察信号的频率成分。2....绘图：绘制多频率信号和经过窄带滤波后的信号，以便观察滤波效果。4. 频谱分析与时频分析在许多应用中，信号的频谱特性是非常重要的。频谱分析可以帮助我们了解信号在频域中的分布。...而时频分析则可以更全面地揭示信号的时间和频率特性。MATLAB中的短时傅里叶变换（STFT）可以实现这一目标。...figure;imagesc(T, F, 10*log10(abs(S))); % 以dB为单位绘制幅度谱axis xy; % 反转Y轴title('短时傅里叶变换时频图...绘制时频图：利用imagesc函数绘制信号的时频图，以分贝为单位显示频谱幅度，反转Y轴以使频率从低到高显示，并加上颜色条以指示幅度。5.

    14320

    Computer Graphics note(3):视口变换&光栅化

    简单来说，傅里叶级数是个时域里周期连续，频域里非周期离散的函数；而傅里叶变换是将时域(spatial domain)里非周期连续信号转换为频域(frequency domain)里非周期连续的信号。...也就是说，以下两者等价(时域卷积=频域乘积)，例子如下图： 对一幅图可以先通过滤波器在时域上进行卷积 可以先把这幅图先通过傅里叶变换变到频域上，再把滤波器(卷积核)也变换到频域上，两者相乘后逆傅里叶变换到时域上...假设其中aaa为原函数(时域信号)，bbb为其经过傅里叶变换后在频域上的结果。...此时考虑卷积定理，时域乘积=频域卷积，即acacac在时域上的乘积等于bdbdbd(acacac在频域上的结果)在频域上的卷积。所以从结果上看，采样就是在重复原始信号的频谱。...TAA(Temporal AA) 的思想是复用上一帧像素的结果，对于静止图像而言，相当于把MSAA对应的Sample分布到时间轴上，并且对于当前这一帧而言不引入其他操作。

    1.1K21

    【STM32F407的DSP教程】第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应）

    mod=viewthread&tid=94547 第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应） 本章主要讲解fft，ifft和fftshift在matlab上的实现。...如果 X 为多维数组，则大小不等于 1 的第一个数组维度的处理与在向量情况下相同。 Y = fft(X, n, dim) 返回沿维度 dim 的傅里叶变换。...; xlabel('时间单位:ms'); 运行Matlab后，显示波形如下： 通过上面的截图，我们是很难发现波形中的频率成分，下面我们通过FFT变换，从频域观察就很方便了，Matlab运行代码如下： Fs...%时间序列 x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); %原始信号 y = x + 2*randn(size(t)); %原始信号叠加了噪声后...Matlab上运行的代码如下： Fs = 1000; %采样率 T = 1/Fs; % 采样时间 L = 1024; %

    1.9K30

    【STM32H7的DSP教程】第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应）

    mod=viewthread&tid=94547 第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应） 本章主要讲解fft，ifft和fftshift在matlab上的实现。...如果 X 为多维数组，则大小不等于 1 的第一个数组维度的处理与在向量情况下相同。 Y = fft(X, n, dim) 返回沿维度 dim 的傅里叶变换。...; xlabel('时间单位:ms'); 运行Matlab后，显示波形如下： 通过上面的截图，我们是很难发现波形中的频率成分，下面我们通过FFT变换，从频域观察就很方便了，Matlab运行代码如下： Fs...%时间序列 x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); %原始信号 y = x + 2*randn(size(t)); %原始信号叠加了噪声后...Matlab上运行的代码如下： Fs = 1000; %采样率 T = 1/Fs; % 采样时间 L = 1024; %

    1.4K40

    【STM32F429的DSP教程】第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应）

    mod=viewthread&tid=94547 第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和相频响应） 本章主要讲解fft，ifft和fftshift在matlab上的实现。...如果 X 为多维数组，则大小不等于 1 的第一个数组维度的处理与在向量情况下相同。 Y = fft(X, n, dim) 返回沿维度 dim 的傅里叶变换。...; xlabel('时间单位:ms'); 运行Matlab后，显示波形如下： 通过上面的截图，我们是很难发现波形中的频率成分，下面我们通过FFT变换，从频域观察就很方便了，Matlab运行代码如下： Fs...%时间序列 x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); %原始信号 y = x + 2*randn(size(t)); %原始信号叠加了噪声后...Matlab上运行的代码如下： Fs = 1000; %采样率 T = 1/Fs; % 采样时间 L = 1024; %

    86520
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券