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WebWorker 在文本标注中的应用

作者:潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍中,我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行,以保证主线程中用户流畅的地图交互(缩放、平移、旋转)。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案,将涉及复杂的多边形难抵极运算,如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...path=/story/textlayer--polygon-feature 首先我们来看看如何确定一个多边形的文本标注锚点,即难抵极的计算方法。...在我们的例子中,当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时,WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极,不影响主线程的交互: // https://github.com...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求,在主线程中维护一个简单的状态机: /** * While processing `loadData`, we coalesce all further

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    Yii2中的应用级布局

    首先我们介绍一下Controller类的render()方法的执行流程,需要查看vendor\yiisoft\yii2\base\Contorller.php文件中的render()方法源代码。...在renderController()方法中首先调用findLayoutFile()方法,渲染出布局文件,然后调用View类的renderFile()方法,完成局部文件和使徒的渲染。...开始应用级布局 在一个应用中多个控制器使用一个布局文件,那么可以在应用级配置文件config/web.php中设置yii/base/Application的$layout属性,代码如下: $config...> 嵌套布局实现页面渲染流程: 首先渲染视图文件article.php的内容,存储到布局文件reght.php的$content中。...,在Module类中定义了getViewPath()和setViewPath()方法,来获取和设置视图文件路径,代码如下所示: //所在文件路径vendor\yiisoft\yii2\base\Application.php

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    在 Django 中获取已渲染的 HTML 文本

    在Django中,你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题,并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景在 Django 中,您可能需要将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中,以便在其他模板中使用。例如,您可能有一个主模板,其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码,展示了如何在视图中将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中:def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后,我们将已渲染的 HTML 文本存储在 context 字典中。最后,我们使用 render() 函数渲染主模板,并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本,然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。

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    深度学习在文本分类中的应用

    近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文(论文笔记:http://t.cn/RHea2Rs ),同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017 的一个文本分类问题的比赛:让 AI...传统机器学习方法 传统的机器学习方法主要利用自然语言处理中的 n-gram 概念对文本进行特征提取,并且使用 TFIDF 对 n-gram 特征权重进行调整,然后将提取到的文本特征输入到 Logistics...文本表示学习 经过卷积层后,获得了所有词的表示,然后在经过最大池化层和全连接层得到文本的表示,最后通过 softmax 层进行分类。具体如下: Max-pooling layer: ?...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类,并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型,论文提出一种 word dropout 策略:在求平均词向量前,随机使得文本中的某些单词 (token) 失效。

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    SRU模型在文本分类中的应用

    从图1和图2可以看出,一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成,因此作者修改网络结构为图3,类似于gru网络,只包含forget gate和reset gate,这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成,...实验之前首先对文本按单词进行分词,然后采用word2vec进行预训练(这里采用按字切词的方式避免的切词的麻烦,并且同样能获得较高的准确率)。...2:由于本次实验对比采用的是定长模型,因此需要对文本进行截断(过长)或补充(过短)。 3:实验建模Input。...本次实验采用文本标签对的形式进行建模(text,label),text代表问题,label代表正负情绪标签。...单向GRU/LSTM/SRU的算法只能捕获当前词之前词的特征,而双向的GRU/LSTM/SRU算法则能够同时捕获前后词的特征,因此实验采用的双向的序列模型。

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    深度学习在文本分类中的应用

    近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文(论文笔记),同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017的一个文本分类问题的比赛:让AI当法官,并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见...,非常积极}中的哪一类 新闻主题分类:判断新闻属于哪个类别,如财经、体育、娱乐等 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类:多标签分类,如知乎看山杯 更多应用: 让AI当法官: 基于案件事实描述文本的罚金等级分类...5.1 2 文本表示学习 经过卷积层后,获得了所有词的表示,然后在经过最大池化层和全连接层得到文本的表示,最后通过softmax层进行分类。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类,并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...6.1.4 Word Dropout Improves Robustness 针对DAN模型,论文提出一种word dropout策略:在求平均词向量前,随机使得文本中的某些单词(token)失效。

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    Yii2中对Composer的使用

    若使用Composer我们应该先知道这是一个什么东西,主要干什么用的,我们可以把Composer理解为PHP包的管理工具,管理我们用到的Yii2相关的插件。...2、windows安装 下载Composer-Setup.exe,直接双击安装,具体使用介绍参考 win7系统下安装yii2步奏 linux下使用composer的执行命令:php composer.phar...Yii2中的composer 当我们安装完Yii2后打开目录我们会在安装目录下看到composer.json文件,里面有所需的信息和依赖的库。...每次我们需要安装所需的Yii2插件时,打开composer.json 找到 “require”如下: “require”: { “php”: “>=5.4.0”, “yiisoft/yii2”: “=2.0.10...php composer.phar update foo/bar) 这只是Composer在Yii2中的一个使用,它还有好多命令,大家可以参考Composer的官方网站,至于Yii2的插件,今后我会整理一下常用的插件方便大家使用

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    向量化与HashTrick在文本挖掘中预处理中的体现

    前言 在(文本挖掘的分词原理)中,我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步:“分词”,而在做了分词后,如果我们是做文本分类聚类,则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick,本文我们就对向量化和特例...词袋模型首先会进行分词,在分词之后,通过统计每个词在文本中出现的次数,我们就可以得到该文本基于词的特征,如果将各个文本样本的这些词与对应的词频放在一起,就是我们常说的向量化。...,在输出中,左边的括号中的第一个数字是文本的序号,第2个数字是词的序号,注意词的序号是基于所有的文档的。...而每一维的向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"在英文中是停用词,不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词,因此我们的词向量中会有大量的0。...Hash Trick 在大规模的文本处理中,由于特征的维度对应分词词汇表的大小,所以维度可能非常恐怖,此时需要进行降维,不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。

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    向量化与HashTrick在文本挖掘中预处理中的体现

    关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 在(文本挖掘的分词原理)中,我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步:“分词...词袋模型首先会进行分词,在分词之后,通过统计每个词在文本中出现的次数,我们就可以得到该文本基于词的特征,如果将各个文本样本的这些词与对应的词频放在一起,就是我们常说的向量化。...,在输出中,左边的括号中的第一个数字是文本的序号,第2个数字是词的序号,注意词的序号是基于所有的文档的。...而每一维的向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"在英文中是停用词,不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词,因此我们的词向量中会有大量的0。...Hash Trick 在大规模的文本处理中,由于特征的维度对应分词词汇表的大小,所以维度可能非常恐怖,此时需要进行降维,不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。

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    PasswordVault —— 在 UWP 应用中安全地保存密码

    PasswordVault —— 在 UWP 应用中安全地保存密码 2018-06-15 13:43 只要你做过自动登录,一定会遇到密码的安全问题...---- 我在 ERMail 应用的开发中就遇到了这样的问题,作为一款邮件客户端,IMAP 协议下的自动登录依然要在用户的本地保存密码。...每一个 UWP 应用之间的 PasswordVault 是独立且互相不可访问的,普通用户也无法直接获取到密码;对于黑客,如果无法黑掉用户账户,也是无法解密出密码的,所以在一般使用场景下,安全性是够的。...", "t^vxR1kuR7@7*zZh")); 其中,walterlv 是保存的用户名,t^vxR1kuR7@7*zZh 是保存的密码。...在 ERMail 中,考虑到多数代码是跨平台的,所以我使用 IPasswordManager 接口来隔离这种 UWP 平台特定的方法。

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    关于Yii2中GridView的用法总结

    A6.列的样式如何控制? 到现在你已经知道了5个使用GridView的技巧,我们继续,在A6中我们尝试改变表格某一列的样式。...A7.关于GridView中footerOptions的使用。 在A6中我们说GridView的列有一个footerOptions属性,那么这个属性是干嘛用的那?.../td>             因此每列的footerOptions就控制着在tfoot中这一列对应的td。...A8.footerRowOptions你是干毛用的? 在我们大摇大摆的用着A8中的showFooter的时候,突然PhpStorm自动关联出一个footerRowOptions,这是个什么东西那?...B2.指定列默认的类型 dataColumnClass 在一个表格中每列都有不同的作用,有的是数据类型的、有的是复选框类型,具体有5种 ActionColumn CheckboxColumn

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