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在zookeeper升级期间，flink作业管理器是否会崩溃？

在zookeeper升级期间，flink作业管理器不会崩溃。Flink作业管理器使用zookeeper来进行高可用性的管理，包括leader选举和状态存储等。当zookeeper集群进行升级时，Flink作业管理器会暂停对zookeeper的访问，但不会崩溃。在这个过程中，Flink作业管理器会继续运行已经提交的作业，并保持对已经分配的资源的管理。只有在zookeeper升级完成后，Flink作业管理器才会恢复对zookeeper的访问，并继续进行高可用性的管理。

推荐的腾讯云相关产品是Tencent ZooKeeper，它是腾讯云提供的分布式协调服务，用于实现分布式应用程序的协调和配置管理。Tencent ZooKeeper提供了高可用性、一致性和可靠性的分布式协调服务，可以作为Flink作业管理器的后端存储和协调服务。您可以通过以下链接了解更多关于Tencent ZooKeeper的信息：https://cloud.tencent.com/product/ckafka

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    进击大数据系列（九）Hadoop 实时计算流计算引擎 Flink

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    Flink 内核原理与实现-入门

    处理无界数据通常要求以特定顺序获取，以便判断事件是否完整、有无遗漏。 2、有界数据 有界数据就是在一个确定的时间范围内的数据流，有开始有结束，一旦确定了就不会再改变。...高可用性设置 Flink具有高可用性模式特性，可消除所有单点故障。HA模式基于Apache Zookeeper。...1.4、大规模复杂计算 有状态计算 轻量级容错 1.5、多平台部署 Flink是一个分布式计算系统，可以与常见的集群管理器（如Hadoop Yarn、K8s）集成，也可以在物理服务器上作为独立集群运行...Flink客户端：是Flink提供的CLI命令行工具，用来提交Flink作业到Flink集群，在客户端中负责Stream Graph（流图）和Job Graph（作业图）的构建。...JobManager：根据并行度将Flink客户端提交的Flink应用分解为子任务，从资源管理器申请所需要的的计算资源，资源具备后，开始分发任务到TaskManager执行Task,并负责应用容错，跟踪作业的执行状态

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    2022年最新版 | Flink经典线上问题小盘点

    这个问题已经在FLINK-11947解决，升级版本即可。...如果所有源算子都进入了 FINISHED 状态，那整个 Flink 作业也会跟着结束。 Flink 作业默认的容错次数是 2，即发生两次崩溃后，作业就自动退出了，不再进行重试。...如果经常受此困扰，可以考虑升级 Flink 版本到最新，其默认开启自动内存管理功能。 Flink作业频繁重启 现象：作业频繁重启又自行恢复，陷入无尽循环，无法正常处理数据。...作业频繁重启的成因非常多，例如异常数据造成的作业崩溃，可以在 TaskManager 的日志中找到报错。数据源或者数据目的等上下游系统超时也会造成作业无法启动而一直在重启。...对于数据源 Source 和数据目的Sink，请务必保证 Flink 作业运行期间不要对其进行任何改动（例如新增 Kafka 分区、调整 MySQL 表结构等），否则可能造成正在运行的作业无法感知新增的分区或者读写失败

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    Cloudera流分析的主要功能 SQL流生成器 SQL Stream Builder是一个作业管理界面，用于在流上编写和执行Streaming SQL，以及为结果创建持久的数据API。...其他框架 CSA中的日志聚合框架和作业测试器框架还使您能够创建更可靠的Flink应用程序进行生产。 ? 什么是Apache Flink？ Flink是一个分布式处理引擎和一个可伸缩的数据分析框架。...Flink的核心功能 架构 任务执行过程的两个主要组件是作业管理器和任务管理器。主节点上的作业管理器启动工作节点。在工作节点上，任务管理器负责运行。任务管理器还可以同时运行多个任务。...任务的资源管理由Flink中的作业管理器完成。在Flink群集中，Flink作业作为YARN应用程序执行。HDFS用于存储恢复和日志数据，而ZooKeeper用于对作业进行高可用性协调。 ?...您可以使用Flink将应用程序的状态本地存储在状态后端中，以确保在访问已处理数据时降低延迟。您还可以创建检查点和保存点，以在持久性存储上对流式应用程序进行容错备份。 ?

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    介绍

    rebalance机制： 当kafka遇到如下四种情况的时候，kafka会触发Rebalance机制： 消费组成员发生了变更，比如有新的消费者加入了消费组组或者有消费者宕机 消费者无法在指定的时间之内完成消息的消费...Zookeeper： Kafka 集群能够正常工作，需要依赖于 zookeeper，zookeeper 帮助 Kafka存储和管理集群信息。...宽依赖:是指1个父RDD分区对应多个子RDD的分区 窄依赖:是指一个或多个父RDD分区对应一个子RDD分区 宽依赖会产生shuffle,会跨网络拉取数据； 窄依赖在一个节点内就可以完成转换。...9.flink作业提交流程？ Yarn-session: 应用模式与单作业模式的提交流程非常相似，只是初始提交给Yarn资源管理器的不再是具体的作业，而是整个应用。...一个应用中可能包含了多个作业，这些作业都在Flink集群中启动各自对应的JobMaster。 Per-job:  与会话模式不同的是JobManager的启动方式，以及省去了分发器。

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    这样可以在机器崩溃的情况下快速故障转移到新的NameNode，或者出于计划维护的目的由管理员发起的正常故障转移。...任何修改操作在 Active NN上执行时，JournalNode进程同时也会记录edits log到至少半数以上的JN中，这时 Standby NN 监测到JN 里面的同步log发生变化了会读取JN里面的...使用kill -9模拟JVM崩溃。...在删除NameNode或名称空间时，DataNode中存在的相应块池也将被删除。在升级群集时，每个名称空间卷都作为一个单元进行升级。 2....在不同的场景中使用不同的框架，常见的包括MapReduce、Spark、Storm和Flink等Application。这种架构可以更好、更优雅地进行扩展。

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