之前小菌也分享过一些经典爬虫的案例,但有小伙伴私聊小菌希望分享一些常用的python技术。于是这篇博客小菌打算分享高德地图简单API的使用。
📝前言： 这篇文章主要记录一下使用pyecharts生成GDP折线图的步骤和过程
最近几天推送频率之所以下降了，不是因为偷懒，是在攻克一个难题~ 还记得前一篇推送，关于山东省财政数据可视化那一篇，因为没有精准、最新的山东省县级市边界地图素材数据，花了好多冤枉功夫，搜地图素材各种碰壁，最后的得到的地图数据并不尽如人意。 现在shp的素材相比json整体都不太流行了，无论是制作成本上还是占用内存上以及与实际行政区划的更新速度上，json地图素材轻便、时效、易获取，很多网站都提供这种轻量级的数据文件。 可是json文件遵循的JS语法，导入R中之后，全部被强制转化为各种嵌套的list、data.
这篇教程憋了很久，其实算是3个月前leaflet在线地图系列的进阶篇，但是因为当时对于leaflet地图的数据源结构理解有限，技能勉强操控shp数据源，对于json数据源所知甚少，一直拖了这么久才更新。 随着近期在json数据结构的理解不断加深，对于list结构和向量化运算的掌握也多有提高，这才能熟练的在leaflet系统中操控json数据。 本篇主要分为两大部分： 如何自如的操纵json数据来打造leaflet所能识别的数据源和style属性； 如何操控leaflet控制台版面中的地图图层和数据图层。 想
最近的项目用到了echarts一个带有散点地图的图表,按照正常jquery写法应该使用ajax请求geojson的数据动态去切换地图,就像下面这样 $.get('Js/map/' + cityDat
最近要绘制伦敦区地图，查阅了很多资料后最终选择使用bokeh包以及伦敦区的geojson数据绘制。 bokeh是基于python的绘图工具，可以绘制各种类型的图表，支持geojson数据的读取及绘制地图。
无论是百度还是高德地图开发，还是高德地图开发。官方的给的案例启示很多，copy再修改下，就完成了
这是最近公司的一个项目。客户的需求是基于总公司和子公司的数据，开发一个数据展示大屏。 大屏两边都是一些图表展示数据，中间部分是一个三维中国地图，点击中国地图的某个省份，可以下钻到省份地图的展示。 地图上，会做一些数据的标注，信息标牌。 如下图所示：
矢量数据是用于描述地理空间几何特征的一类基于向量的地理信息数据，在地理信息系统(GIS)应用中广泛使用。矢量数据通常用于表示诸如点、线、面和多边形等地理空间对象，同时还可以附带一些地理相关的属性数据，如名称、类型和面积等等。
省市区域图也可以叫省市轮廓图，就是将每个省份、市区的边界区域变成轮廓展示，只是个大概的轮廓，和真是的地图基本一致，毕竟都是一个个点堆起来的，可能会有很小很小的误差，之前做大屏系统中间那个中国地图的时候，客户千方百计交代清楚，千万要注意有九段线，不然在展会上被别人看到如果连九段线都没有的话会被人骂死，可能在部分早期的数据由于不是很完善所以未必有，后期的最新的地图数据都是有的，包括轮廓图数据。
最近在开发关于乡镇地图相关的业务。通过本文记录开发的过程和遇到的问题。希望通过本文对有同样需求的小伙伴有所帮助。
最近这两天，微博、微信、抖音、知乎等网络平台都上线了IP属地功能，用户的个人主页，或者在发表视频、博文、评论、投票时，会显示用户当前的IP属地，国内用户显示省份/地区，国外用户显示国家/地区。
前段时间，我分享了关于在Power BI里使用地图展示数据的案例《惊艳了所有小伙伴的可视化大赛冠军那个酷炫地图怎么做出来的？| PBI案例》和《怎么快速下载Power BI的地图文件？|PBI实战》。
在上一篇（数据科学学习手札41）中我们了解了folium的基础内容，实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上，本文就将基于folium官方文档中的一些基本示例来展开说明；
GeoJSON ，一个用于存储地理信息的数据格式。GoeJSON对象可以表示几何、特征或特征集合，支持：点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。在基于平面地图，三维地图中都需要用到的一种数据类型。 由于这种格式在三维地图中的优秀属性，使用它我们不仅可以轻松实现地图类功能，更重要的是在3D效果展示上也具有不凡的表现。
当初看到echarts的地图的时候感觉可以做点什么，但是一直米有实施，最近刚好用到了，就研究了研究，在echarts中添加了自定义的geojson数据，实现数据的地图展示。
在日常使用Python的过程中，我们经常会与json格式的数据打交道，尤其是那种嵌套结构复杂的json数据，从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事。
那在用pycharm这个python开发大杀器的同时，一行也来分享几个它很好用的插件，来给你的搬砖提提速
http://datav.aliyun.com/tools/atlas/index.html#&lat=31.769817845138945&lng=104.29901249999999&zoom=4
Android省市区选择三级联动效果，一个不大不小的功能，就算你做过，但是没有相关的代码直接写，也要花掉你至少半天时间。
使用Python分析出国庆哪些旅游景点：好玩、便宜、人还少的地方，不然拍照都要抢着拍！
做了这么多数据地图，是时候该总结一些心得和理念了，今天这篇讨论ggplot2所支持的数据地图素材格式。 library("plyr") library("dplyr") library("rgdal") library("sf") library(maptools) library("ggplot2") library("ggthemes") library("geojsonio") options(stringsAsFactors=FALSE,warn=FALSE,encoding="UTF-8") 今
初学小程序，每天起床第一件事不是去看文档，而是打开班群接龙打卡信息，填写ex表（苦逼的大二狗每天群通知99+），所以萌生了写一款让学生报备信息的小程序。本来只是简单写了一个上报表单的程序，但是写完了之后又觉得好像缺了点什么，所以功能越写越多，项目不断重构，里面很多东西都是现学现用，陆陆续续写了10天左右，算是一滴都不剩了。。不对，是差不多写得没想法了，项目包含了一整套前后端的交互，由于很多数据前期和后期设计理念不一样，简称自己打自己脸，所以会有很多不完善的地方，希望大家轻喷。。。 ( ゜ェ゜ ) 废话不多说，现在主要讲一下该项目的设计思路和一些功能的实现思路。
2019年国庆马上就要到来， 今年来点新花样吧， 玩肯定是要去玩的， 不然怎么给祖国庆生？ 那去哪里玩？人少档次还高呢？ 那就用数据分析下， 看看哪些地方值得去！ 1. 目标 使用Python分析出国庆哪些旅游景点：好玩、便宜、人还少的地方，不然拍照都要抢着拍！ 2. 获取数据 既然做数据分析肯定要先搞到数据，最开始笔者在一些官方网站查找旅游信息，毕竟官方的数据可信度高点， 但我一无所获，有点失望！ 然后寻找其他替代方案：爬取出行网站的旅游景点售票数据，这样也可以反映出旅游景点的热度！ 笔者首先想到
包含xy信息的Excel都可以，xy可以在一个字段里，也可以在两个字段中。另外如果包含高程信息，还可以生成三维的矢量数据。
目标：使用Python分析出国庆哪些旅游景点：好玩、便宜、人还少的地方，不然拍照都要抢着拍！
GeoWiFi是一款功能强大的WiFi定位工具，该工具可以通过BSSID和SSID并搜索各种不同的公开数据库，来定位WiFi并获取地理位置数据。
将浏览器console输出的内容拷贝下来，粘贴到一个文本里面，另存为geojson或者json均可。用QGIS打开并做简单的符号化即可得到如下效果。
POI（Point Of Interest），感兴趣点，其实呢，严格意义上说应该不是POI，但是单位就这样叫了，我也就这样叫了，其实现的功能大致是这样的：用过百度地图的朋友们都知道你在百度地图时，当鼠标经过某个点时会显示这个对象的名称，点击该对象，会弹出该对象的详细信息。如下图所示：
简单来说，要获取静态网页的网页数据只需要给服务器发送该网页url地址就行，而动态网页的数据因为是存储在后端的数据库里。所以要获取动态网页的网页数据，我们需要向服务器发送请求文件的url地址，而不是该网页的url地址。
只要是标准的POI搜索，就可以在高德地图上清晰地出现其轮廓线，此轮廓线就是我们接下来制作地图数据包的源材料。
高德地图是一款基于互联网和移动互联网的地图与导航应用，提供了包括地图浏览、公交查询、驾车导航、步行导航等在内的多种功能。其庞大的用户群体和丰富的地图数据成为了各行各业进行位置服务、地理信息分析等应用的首选。
首先列出两大主题的文档地址，方便以后查阅 tranquilpeak indigo 两大主题的主要不同： tranquilpeak主要是展示简洁，无标题目录，白底黑字的阅读感类似简书，后者加入了很多设计元素，有目录/打赏等功能 tranquilpeak主题对博客作者展示比较少，但是indigo作者可以展示的位置比较多，并且可以加入自定义的作者页面 tranquilpeak的博客搜索用的是第三方的服务来做的，当博客更新后需要hexo algolia重新提交索引，而indigo是本地生成json数据，部署上更加方
1）安装常用的python爬虫工具：beautifulsoup4、requests
用过echart的人都会遇到一个问题，就算是代码中写了window.onresize = echart.resize，也只是横向自适应拉伸填充页面，垂直方向不会变化，除非指定高度才可以，这就比较郁闷了，为何echart本身不会自适应呢？按道理不应该啊，莫非实现起来很困难？好吧先不管这个了，这个问题搜索出来一大堆解决方案，在Qt的浏览器控件中也有这个问题，为了解决这个问题想了两个策略，一种是程序本身检测尺寸变化，然后重新设置高度并载入网页，一种是js函数设置对应的宽高，什么时候执行呢，就是在程序界面尺寸变化的时候，两种办法对比下来，最终选用的后者，因为效果比较好，还是异步执行的，无需重新加载网页，那个每次高度变化了就重新加载网页的办法在早期的作品中用过，看起来好弱弱的。
设计目的：进行地理文件的加载、数据转换及基础处理，将地理信息数据与业务数据的融合（sp与sf数据模型），添加地理标签，应用地理坐标轴，最终完成一个地理空间可视化的小demo。
摘要：一般非专业的GIS应用通常会用到省市等行政区区划边界空间数据做分析，本文简单介绍了如何在互联网上下载省，市，区县的shp格式空间边界数据，并介绍了一个好用的在线数据转换工具，并且开源。
Instaloctrack是一款针对Instagram的功能强大的OSINT公开资源情报收集工具。在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松收集目标Instagram账户配置文件上可用的所有地理标记位置，以便将其绘制在地图上，然后将其转储到JSON中。
这篇郭先生就来说说使用three.js几何体制作3D地图。在线案例点击3D中国地图
记录一款好用的大屏工具，DataGear，官方标记为“开源免费的数据可视化分析平台”。 其支持的数据集可以为SQL或HTTP API等，SQL支持MySQL等关系型数据库及Hive等大数据引擎，可以作为IT人员的数据展示工具。 另外其支持Excel、CSV、JSON数据集，也可以用作业务人员的数据展示工具。 但如果做数据的可视化分析，距离tableau等专业工具还很远，个人感觉仅是数据的展示工具。
由于在index.js中还没有设置初始化数据，所以在界面中看不到具体的数据，从而也导致界面的效果没达到设置的要求。
随着Web技术的不断发展，WebMap的功能和应用也越来越丰富和多样化，地图不再仅仅是2D的显示，更多需要3D的显示效果和交互。这个时候就需要地图数据不能以图片方式出现了。
在GMap.Net控件上创建一个图层，在图层上绘制多边形，生成一个多边形对象，给图形对象赋结构化数据属性（以Json形式封装和解析）。
今天教大家用python制作北上广深——地铁线路动态图，这可能是全网最全最详细的教程了。
仪表盘在很多汽车和物联网相关的系统中很常用，最直观的其实就是汽车仪表盘，这个以前主要是机械的仪表，现在逐步改成了智能的带屏带操作系统的仪表，这样美观性和拓展性功能性大大增强了，上了操作系统的话，除了基本的仪表指示以外，还可以听歌导航接电话等，这应该也是目前汽车领域发展的一个大趋势，Qt在这方面还单独搞了个3D studio设计的，可以让美工直接设计好效果图，设置一些动画效果之类的，可以说这些年Qt公司也在不断谋求新的发展，探索新的机遇，找到新的增长点和突破口。
前不久写的那个，关于如何提取json格式数据地图素材中的相关数据，来适应ggplot2场景下的数据框作图，其实那个代码写的一直都没有通用性。 导致我每做一一个需要使用json地图素材的项目，都需要从新修改那个代码，虽然每一次都能简化不少，但是依然无法适用所有的json素材。 知道最近在leaflet社区浏览案例的时候，才发现大神已经提供了很好的json数据解析方案里，起码有两个（保守估计）以上的包可以完胜这个任务，而且是直接调用现成的函数，无需自己编写方案。 瞬间感觉死磕在json上的时间都能再过一个五一小
在我们生活和工作中，经常会看到可视化大屏，主要用于展示一些汇总信息，那如何制作一个酷炫的可视化大屏呢？
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