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别误会,Map不只是地图

0、如何创建map new Map();//创建一个没有任何内容的map集合 new Map(iterable);//创建一个具有初始化内容的map,初始内容来自于可迭代对象每一次迭代的结果,...//但是,它要求每一次迭代的结果必须是一个长度为2的数组,数组第一项表示键,数组第二项表示值 例:创建一个没有任何内容的map集合 const mp = new Map(); console.log...//直接把数组放到 new Map(数组)就可以了 const mp = new Map(要转换的数组); //如下: const mp = new Map([["a",1],["b",2],["c"...,3]]); 例:map转换为数组 //map本身也是一个可迭代的对象,每次迭代的结果就是每一项的值 const mp = new Map([["a",1],["b",2],["c",3]]); const...console.log(value,key,that); }) 执行结果: 4、手写map 手写map方法跟浏览器提供的map方法是不一样的,因为我们没有办法调用底层代码

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    Form表单类组件与Map地图组件

    笔记内容:Form表单类组件与Map地图组件 笔记日期:2018-02-04 ---- form之switch组件 switch组件是一个开关选择器,wxml示例代码如下: <view class='...form表单组件的官方说明文档如下: https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/component/form.html ---- map组件 map组件是用来实现地图功能的...属性用于设置中心经度 latitude属性则用于设置中心维度 scale属性用于设置地图的缩放级别,取值范围为5-18,也就是我们在手机上能够双指放大缩小的级别 markers属性用于设置地图的mark...点击地图的mark图标触发事件后会进入微信的内置地图: ? 注:map组件的一些功能在模拟器上不能完全显示出来,所以研究该组件的时候,最好使用真机来调试。...map组件的官方说明文档如下: https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/component/map.html

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    WordPress 百度地图插件:WP Baidu Map

    摘要 这个不是通常说的用于SEO的百度地图,是在WordPress网站添加真正的百度地图,一般用于标注特定的位置。...WordPress百度地图插件:WP Baidu Map 这个不是通常说的用于SEO的百度地图,是在WordPress网站添加真正的百度地图,一般用于标注特定的位置。...支持以两种方式插入百度地图: 可使用编辑器右上方的地图按钮插入地图(支持输入地址后,解析为百度地图的坐标),输入完成后,点击插入,可以在插入按钮上面的文本栏中看到短代码, 你可以把这个短代码用在任何想用的页面...你也可使用短代码自行插入地图: 在你想调用百度地图的地方使用短代码调用百度地图。...支持自定义地图的缩放等级(默认为17,百度地图自身已支持zoomIn/zoomOut),支持隐藏地图上跳动的 marker. 官网下载 网盘下载

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    地图可视化不只是pyecharts.map

    __version__ #'1.6.0' 在制作地理地图方面,包括三个类,分别是map、Geo和Bmap,其中前两者是我们常用的地图可视化类,Bmap是百度地图的一个接口。...Map类生成地图 使用map类绘制地图支持世界、国家、省市和区县四级地图,使用前需独立安装。...类常用的方法是 ##Map类常用方法,各方法里又支持大量参数进行个性化设置 add() set_global_opts() set_series_opts() render() ?...pyecharts生成的杭州市地图 Geo类生成地图 与Map类似,Geo也可以通过设置maptype参数选择地图类型,默认是china,所支持方法与Map类似,具体可详细参考相关文档。...06 对比与总结 可视化地图是一种常用的可视化展现形式,实现手段也多种多样 python的pyecharts库是基于百度Echarts库实现的,常用Map、Geo两个类制图,接口丰富、设置多样,图表美观且支持交互

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    可视化绘制| Python-ridge_map山峦地图绘制

    在推文使用R快速绘制“山峦图”(工具分享 | linemap-快速绘制山峦地图的R可视化包介绍),有小伙伴就问Python 能不能绘制类似的地图效果?答案是:当然啦!...本期推文我们就使用Python-ridge_map包绘制山峦效果的地图可视化作品。...”地图而生,其官网为:https://github.com/ColCarroll/ridge_map,官方提供的例子如下:(由于官网提供的例子都需要在线下载数据,但由于有的小伙伴无法科学上网,这里只提供效果图...练习数据获取 关注公众号 DataCharm ,后天回复 山峦地图 即可获取本文练习png数据哦!...总结 这篇推文继续介绍了“山峦”地图的绘制,只不过使用的是Python语言绘制,喜欢的小伙伴可以尝试下。

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    微信小程序官方组件展示之地图map源码

    微信小程序官方组件展示之地图map源码 以下将展示微信小程序之地图map源码官方组件能力,组件样式仅供参考,开发者可根据自身需求定义组件样式,具体属性参数详见小程序开发文档。...微信小程序开发者可以使用海外地图进行展示,若需要海外检索能力,可在海外位置服务进行申请。 小程序示例中心 包含 Map 组件、API、插件等功能使用方法,全面了解小程序下的所有地图能力。...使用方式如下,map 组件下添加名为 callout 的 slot 节点,其内部的 cover-view 通过 marker-id 属性与 marker 绑定。...4.tip: map 组件使用的经纬度是火星坐标系,调用 wx.getLocation 接口需要指定 type 为 gcj02 5.tip:从 2.8.0 起 map 支持同层渲染,更多请参考原生组件使用限制...原文链接地址:https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/component/map.html

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    自动驾驶地图构建(Mapping)-占位栅格图(Occupancy Grid Map)

    1、占位栅格地图(Occupancy Grid Map) 如上图所示,将车辆行驶道路环境用网格(Cell)切分,并且每个网格(Cell)用二值数值0和1填充,0表示该网格(Cell)被占用,1表示该网格...2、概率占位栅格地图(Probabilistic Occupancy Grid Map) 在实际的应用中,车辆传感器的数据测量是存在误差的,车辆的定位结果也是存在误差的,动态障碍物的识别也是存在误差的,...3、概率占位栅格图(Probabilistic Occupancy Grid Map)制图 栅格地图的每个Cell的概率值计算公式如下: image.png 其中 image.png 是1到t时刻的车辆位置和传感器测量结果...2D Lidar的测量结果都是相对于自身传感器中心的,即以2D Lidar中心为坐标原点;所有的测量结果最终都要转换到Map坐标系,完成地图制作的计算。...image.png Lidar测量结果与Map Cell关联匹配 如何将2D Lidar模型与Map Cell关联起来呢?如下图所示,第i个Map Cell用 image.png 表示。

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    uni-app 微信小程序中关于 map 地图使用案例分享

    这篇文章,我将带领大家使用微信内置地图详细讲解关于如何配置地图、打开地图和使用地图。...目录 1、配置地图 2、先写页面内,这里我创建了一个 map示例页面 mapDemo.vue 2.1 关于 map 组件各个属性的说明可以详见官方文档。  ...4、实现调用地图组件方式二 4.1 先去获取当前所在位置的经纬度 4.2 很据纬度获取详细的地址  4.3 再把控件定在地图的中心点,然后手动拖动地图,从而实现手动选择收货地址的功能。  ... map | uni-app官网 https://uniapp.dcloud.net.cn/component/map.html#地图组件用于展示地图,而定位API只是获取坐标,请勿混淆两者。...4.3 再把控件定在地图的中心点,然后手动拖动地图,从而实现手动选择收货地址的功能。

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    CVPR 2023 | 神经地图先验,辅助无图自动驾驶 - Neural Map Prior

    作者:清华MARS Lab@知乎 编辑:东岸因为@一点人工一点智能 高精地图(High-definition Map)在自动驾驶研究领域一直占据重要地位。...接下来,我们将深入探讨这个话题,让熊璇分享我们如何运用Neural Map Prior(神经地图先验)的技术,不仅构建了局部区域语义地图,也实现了城市级别的神经先验特征图的构建。...整体框架如下图所示: 图1 NPN模型结构总览 02 为什么设计Neural Map Prior(神经地图先验) Neural Map Prior的设计核心在于使用神经网络为自动驾驶车辆提供长期记忆能力的同时将过去的地图先验数据与现在的感知数据进行融合...实际在我们的设计中,Neural Map Prior不仅适用于局部区域的语义地图的构建,还能构建城市级别的神经网络先验特征图。...主要使用的评估指标有mIoU(平均交并比)和mAP(平均精确度)。

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    LESS-Map:用于长期定位轻量级和逐渐演进的语义地图方案

    文章;LESS-Map: Lightweight and Evolving Semantic Map in Parking Lots for Long-term Self-Localization 作者...第一个(左侧)部分是地图构建部分,当首次进入环境时创建一个全局地图。第二个(右侧)部分是定位和地图更新部分,它进行定位并使用新捕获的环境数据更新先前的地图。...因此,通过姿态估计和回环闭合的细化生成了全局地图。 定位和地图更新:在构建全局地图后,当车辆返回到环境中时,可以利用新捕获的环境数据进行定位和地图更新。...在完成全局优化后,我们可以使用优化后的姿态将局部地图合并到全局地图中。 定位和地图更新 完成地图构建后,当车辆再次访问同一环境时,我们会执行定位和地图更新过程。...鉴于在这种情况下,车辆当前的观察无法与先前地图建立有效的对应关系,我们通过评估当前帧和帧对地图配准后的地图帧之间的重叠来判断。地图边缘的重叠变化可视化如图6所示。

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