2回答
模糊匹配地址
、、、
我正忙着从两个数据集中编写一个模糊匹配地址的简单算法。我正在计算两个地址之间的levenshtein距离，然后将精确匹配或最短匹配添加到匹配数组中。然而，这是非常缓慢的，因为在最坏的情况下，它必须比较每个旧地址和每个新地址。CLASSIFICATION_SUBURB]] = $closest; $cnt++;print_r(count($matches));
请注意，标准化函数只是尝试通过删除不相关的信
浏览 6提问于2016-04-14得票数 0
2回答
地址匹配的层次模糊匹配策略
、、、、
我正在R中构建一个地址匹配模块，在该模块中，我希望使用R找到inAddress列表与所有地址dbAddress的数据库之间的匹配。假设地址包含要匹配的street number, street name, postal code, city。我想考虑一些匹配规则，例如：
将两个<
浏览 4提问于2017-10-27得票数 2
1回答
C#中的模糊检索
、、、
我有一个包含记录的数据库，其中一些属性形成了一个地址。我有一个按地址搜索的c# web应用程序，但我需要的不仅仅是通配符来检索匹配。有没有办法从web应用程序中实现模糊/粗糙搜索？
浏览 2提问于2014-11-12得票数 1
我正在寻找一个函数(来自Python库或类似的函数)，该函数以名称作为输入，并生成一个共享数量变量/该名称拼写错误的编码，即nameEncoder我看过各种模糊匹配工具，但似乎都集中在比较值对上。我想将此作为数据预处理步骤来完成，这样以后的联接/聚合/还原就不需要使用模糊匹配了。
我意识到这里会有歧义，就像模糊匹配一样，所以没有什么是完美的。各种SAS工具都有一个名为匹配
浏览 0提问于2021-10-20得票数 0
2回答
在我的应用程序中，我接受一个地址字符串作为输入，并希望检查该地址字符串的特定子字符串是否与表中的一个或多个街道名称匹配，这样我就可以将该地址子字符串标记为街道名称。显然，这应该是一个模糊文本匹配问题，我查询的子字符串与DB表中的街道名称完全匹配的可能性很小。因此，应该有一种模糊文本匹配方法。但它们似乎用于更复杂的任务，比如在文档中搜索给定字符串的匹配项。我只想对表的一列执行此操作。
在这种情况下，您对我有什么建议?
浏览 3提问于2014-08-12得票数 15
回答已采纳
1回答
我使用RapidFuzz来匹配来自两个独立数据集的美国地址。例如：102号的匹配率为86%编辑09/14/21:我是连接地址，与城市和州，然后试图匹配。编辑09/15/21:我连接了地址，它现在有州和城市名称，连同地址，然后尝试模糊匹配它
浏览 0提问于2021-09-13得票数 1
3回答
我想知道计算两个字符串之间模糊匹配分数的数学逻辑和公式。
假设我有两个字符串s1和s2，我想在python中使用模糊匹配。我知道像fuzzywuzzy这样的python库可以做到这一点。但我想知道模糊匹配方法和比率计算背后的精确数学和逻辑。
浏览 2提问于2020-10-17得票数 0
回答已采纳
1回答
模糊地址匹配R
、、
下面有示例数据--我有两列，col1是当前地址，col2是一个比当前地址“更好”的地址。我需要看看第二栏比第一栏好多少。("old_addr" , "new_addr"))) ,stringsAsFactors=FALSE)我需要创建第三列，它是一个简单的1/0变量，如果它是近似匹配的我需要能够为近似匹配指定阈值。
对于我的第一个例子- 742长青露台与742长青露台Apt 3，长度相差6。我需要能够指定长度差6或8
浏览 0提问于2018-07-25得票数 6
回答已采纳
1回答
有没有办法开发一个模糊匹配逻辑(在Python语言或R语言中)来从df_1的df_2中查找ID 匹配应基于模糊name匹配、精确city匹配、state匹配和zip匹配。如果在city_1中找不到匹配项，我会在city_2中查找匹配项。如果在state_1中找不到匹配项，我会在state_2中查找匹配项。df_2也是如此。如果我在NAME_1中找不到模糊<
浏览 24提问于2020-09-18得票数 0
1回答
我需要在2组地址之间实现一些匹配。https://www.addy.co.nz/blog/12-tests-for-fuzzy-address-matching
是否有一个专用于模糊匹配地址的开源库？
浏览 0提问于2020-11-25得票数 0
给出几个人名和几封电子邮件(名字的数量不少于电子邮件的数量)，我想把名字和电子邮件匹配起来。我假设每个名字最多有一封电子邮件是他/她的真实邮件，而每封电子邮件必须是一封真实的电子邮件，其中只有一封。请注意，一个人的电子邮件可能与姓名有些关联，但匹配可能非常模糊。例如，John可能有以下任何一个电子邮件地址。email.com
看来，要执行<
浏览 2提问于2016-05-18得票数 1
我在使用模糊查询时遇到了问题，与Python上的直接匹配相比，模糊查询与模糊命中术语的相关性更高。库中是否有可用的现有选项来获得更高的直接匹配分数？或者我必须对其进行单独编码(i.e.do直接查询和模糊查询，并将文本排序更高...)？谢谢你的建议。
浏览 8提问于2020-12-13得票数 0
我有一个政府拥有的地块数据集，我试图将街道地址与现有的政府机构名单相匹配。我使用了模糊匹配，并使用了一个正则表达式，它忽略了大小写和方向之间的区别(例如，北方和N是相同的)。但是，这个程序的匹配率很低，因为很多地址没有匹配。我还应该用什么方法来提高匹配率呢？
浏览 0提问于2020-04-06得票数 1
1回答
目标：在雪花数据库中实现一个SQL查询，该查询给定一个类似地址的字符串(用户输入)，对单个字段执行模糊/近似搜索，并根据该分数返回具有相似性评分的结果。下面是locations表的示例--请注意，完整的地址位于一个字段中，并且可以以不一致的方式呈现。Blvd, Apt 23, Boise ID, 44444-1234 | blue |
用户可能会搜索123 SW Marble Street, Brainerd MA 55555 (完美匹配
浏览 16提问于2022-07-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我有2个csv文件，大约22K记录在文件F1中，50K记录在文件F2中，都包含公司名称和地址信息。我需要对姓名、地址和电话进行模糊匹配。F1中的每个记录都需要与F2中的每个记录进行模糊匹配。我制作了第三个文件R3，它是一个csv，包含模糊匹配规则，从F1到哪个列与F2匹配，具有模糊公差级别。
浏览 2提问于2017-09-21得票数 4
回答已采纳
MongoDB是否支持soundex或模糊匹配？我想找出基本的联系人姓名和地址字段的副本。我使用的是官方的C#驱动。谢谢
浏览 0提问于2011-04-13得票数 11
回答已采纳
我所拥有的数据类型是通用的，可以是电子邮件地址/名称，这些只是一些例子。
什么是最好的做法，做模糊搜索超过一个字，这将给最终用户更少的点击，因为他们给予更多的词？
浏览 18提问于2022-01-14得票数 -1
1回答
我正在处理一个问题，我需要检查一个街道场或精确匹配的最低限度，但如果可能的话，模糊匹配。例如，如果我有address 1234 Some Road，它至少应该直接匹配换行符的另一边的1234 Some Road。我还想匹配999 Somewhere Lane和999 Somewhere Ln。显然，地址不会有相同的长度，所以它有一些灵活性，并且不应该超过两行，因为这个网站是在地址1和地址2的上限上的。这个评论-- https://s
浏览 0提问于2023-05-18得票数 0
我正在尝试编写一段代码，它将比较两个varchar列，其中每个列中匹配的字符量被加权并分配一个值，稍后我可以使用这个值来确定它们是否是“模糊”匹配。
浏览 2提问于2012-08-29得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
