我应用了本教程 (在不同的数据集上)，该模型不计算单个输出的均方误差，因此我在比较函数中添加了以下行：但在测试数据上，预测的损失和均方误差与model.evaluation的损失和均方误差不同。来自model.evaluation (损失、mae、m
浏览 7提问于2020-03-26得票数 1
以前的开发人员应用神经网络，并给我损失的结果，均方误差和最小均方误差。如何将这些结果与我的模型(线性回归)进行比较？我可以计算MSE和MAE，但什么是损失？
浏览 43提问于2020-08-06得票数 2
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我看到一些文献认为L2损失(最小平方误差)和均方误差损失是两种不同的损失函数。所以我想知道我是不是错过了什么？是否存在使用两个损失函数之一的方案？
浏览 0提问于2018-01-01得票数 29
在其他问题中，我读到了错误函数和损失函数之间的区别，但是我没有弄清楚准确的距离是多少。在外行术语中，我理解的误差函数用于计算预测输出和实际输出之间的距离，损失函数是该误差函数的平均值。
浏览 2提问于2019-09-10得票数 0
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损失函数是机器学习的重要组成部分。均方误差测量估计值和估计值之间的平均平方差。“平方损失”和“均方误差”之间的关系是什么？
浏览 0提问于2019-06-04得票数 5
1回答
均方误差损失函数计算
、、、
我使用形状为30,26的输入样本和形状为1,7的输出样本，以均方误差作为损失函数(model.compile(loss="mse", optimizer="adam")来训练seq2seq网络。非常感谢关于如何为这样的输出序列计算MSE损失函数的见解！
浏览 16提问于2020-07-29得票数 0
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1)多对一(损失是单个值的最小均方)损失函数是预测值及其实数的最小均方误差(因此，对应于位置n+1中的值)。在此基础上，计算了n + t值的整体轨迹。input是一个n值序列，输出是对位置n+1的单个值的预测。
为了计算损失函数</em
浏览 0提问于2020-03-27得票数 3
2回答
在训练ANN进行回归时，Keras将训练/验证损失存储在中。对于带有的最后一层中的多个输出，即均方误差或均方误差：
model.add(Dense(2))
mod
浏览 0提问于2018-08-30得票数 1
然而，在tf.losses中，还有另一个函数mean_squared_error。哪一个是正确的MSE？
浏览 0提问于2018-10-08得票数 1
1回答
据我所知，为了通过梯度下降来更新模型参数，该算法需要在某个点计算误差函数E关于输出y: dE/dy的导数。然而，我已经看到，如果你想在Keras中使用自定义损失函数，你只需要定义E，而不需要定义它的导数。我遗漏了什么？每个丢失的函数将具有不同的导数，例如：如果损失函数是交叉
浏览 14提问于2018-01-12得票数 8
1回答
深度学习中中间监督的直觉/重要性
、、、、
然后，损失函数对每个预测计算的单个损失进行汇总。然后，通过对所有这些预测分别应用均方误差并将它们全部相加，计算损失函数。多网络📷我的问题是:做这件事背后的
浏览 0提问于2018-08-16得票数 2
4638 [==============================] - 74s 16ms/step - loss: 130.755469707972 Manual Calculation: 我想知道为什么他们在训练时验证损失与手动计算时不同在训练过程中如何<
浏览 371提问于2020-09-30得票数 0
4回答
我正在努力找出正确的网络损失函数。问题是，当我使用二元交叉熵作为损失函数时，训练和测试的损失值要比使用均方误差(MSE)函数要高。我不知道如何证明这些结果是合理的。为什么不使用均方误差来解决分类问题呢？
浏览 0提问于2019-05-06得票数 11
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我在2D图像上使用CNN的keras进行回归，以均方误差作为损失函数。损失值在100范围内。要知道每个像素的平均误差，是否应该将其除以总像素数？或者显示的损失值是像素？
浏览 2提问于2017-10-28得票数 1
5回答
现在我不确定我应该使用哪种丢失函数。现在，我只知道两个预定义的损失函数稍微好一点，这两个函数似乎都不适合我的例子：编辑
另一个问题:您会在Keras中使用哪种激活功能？
浏览 0提问于2019-02-23得票数 1
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我使用均方误差作为损失函数。作为检查，我使用了Tensorflow的均方误差。这只给出了第一个时期的第一批相同的结果。因此，我的问题是，为什么这些不同？此外，我还想知道4个节点的均方误差是如何计算的？它只是对每个节点的均方误差求和吗？原因当我计算每个节点的均方误差</
浏览 57提问于2019-05-13得票数 3
1回答
在评估为下面的回归问题合成的训练模型的过程中，我在绘制结果history时有些困惑。特别是当我不考虑任何metrics时 import pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler
hou
浏览 32提问于2021-05-06得票数 0
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