Kubernetes自动伸缩构建基块 有效的kubernetes自动伸缩需要两层可扩展性之间的协调：（1）豆荚（Pod）层自动伸缩器，这包括水平豆荚自动伸缩器（Horizontal Pod Autoscaler...，HPA）和垂直豆荚自动伸缩器（Vertical Pod Autoscaler，VPA）；（2）集群级可伸缩性，由集群自动伸缩器（Cluster Autoscaler，CA）管理；它可以增加或减少集群内的节点数量...水平豆荚自动伸缩器（HPA） 顾名思义，HPA可以调节豆荚的数量。大多数DevOps使用CPU和内存作为触发器来扩展更多或更少的豆荚副本。...在进行部署时，管理底层副本集的大小取决于部署对象 垂直豆荚自动伸缩器（VPA） 垂直豆荚自动伸缩器（VPA）将更多（或更少）的cpu或内存分配给现有豆荚。...Kubernetes自动伸缩器如何相互作用 如果你想在自动缩放你的Kubernetes集群达到涅槃境界，你将需要豆荚层自动缩放与CA一起使用。它们的工作方式是相对简单的，如下图所示。 ?
Horizontal Pod Autoscaler 可以根据CPU利用率自动伸缩 replication controller、deployment 和 replica set 中的Pod数量（除了 CPU...pod 自动缩放不适用于无法缩放的对象，比如 DaemonSets Pod 水平自动伸缩特性由 Kubernetes API 资源和控制器实现。资源决定了控制器的行为。...通过实际的Demo来 体验一下HPA基于资源实现的水平自动伸缩,为了演示 Horizontal Pod Autoscaler，我们将使用tomcat镜像作为测试对象，以下为配置tomcat的deployment...以下配置清单将创建一个Horizontal Pod Autoscaler用于控制我们上一步骤中创建的deployment，使 Pod 的副本数量在维持在1到10之间。...大致来说，HPA 将通过增加或者减少 Pod 副本的数量（通过 Deployment ）以保持所有 Pod 的平均CPU利用率在50%以内 定义一个HPA资源对象 apiVersion: autoscaling
图像经过灰度化和otsu阈值分割，分别绘制水平和垂直投影 #include #include #include #include <...threshold(srcImage,srcImage,0,255,CV_THRESH_OTSU+CV_THRESH_BINARY); imshow("二值图",srcImage); //计算垂直投影...histogramImage.at(j,i)=value; } imshow("垂直投影...",histogramImage); //计算水平投影 int *colheighttwo =new int[srcImage.rows]; /...valuetwo=255; //设置为白色 plantImage.at(i,j)=valuetwo; } imshow("水平投影
在本文中，我们将探讨 Horizontal Pod Autoscaler (HPA)，它是 Kubernetes 自动缩放的关键组件。...Kubernetes 中的水平 Pod 弹性伸缩 (HPA) Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的基本工作机制涉及监控、伸缩策略和 Kubernetes...4、HPA对应用控制器，发起扩缩容操作，以达到需要的副本数 HPA算法细节 Pod水平自动扩缩容控制器根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例。...通过设置 Prometheus 和 Prometheus Adapter，我们演示了如何为 CPU 和内存使用情况创建自定义指标，并配置 HPA 以使用这些指标来实现更精确的自动缩放。...按照分步指南，您可以实施这些概念和技术来优化应用程序的资源使用并提高其整体性能。希望你能将这些技术应用到 Kubernetes 中，并体验基于自定义指标的高效、弹性自动缩放的优势！
TRICONEX 9662-1 水平的和垂直的数据图片多年来，您可能已经收集了许多智能现场设备，从阀门到温度变送器。...但是事情没有这么简单；你可能通过不同的区域所有者、项目所有者和购买者收集了这些智能设备。它们可能有不同的制造商，连接到不同的可编程逻辑控制器(PLC)并涉及不同的协议。然而，你必须有效地管理这些设备。...正在形成的挑战智能现场设备配备有自己的计算能力，除了提供实际的过程值之外，还提供有价值的诊断和维护信息。从这些系统中提取情报是使用特定于供应商的通信协议来完成的。...过程自动化最常见的三种协议是PROFIBUS PA、HART和Foundation现场总线。经过多年的迁移、现代化和工厂升级，维护多个自动化孤岛和通信协议的挑战一直在酝酿之中。...因为维护人员必须拥有不同的工具来监控每个自动化岛，所以这个问题会产生重大的成本影响。
表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...； 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中； 经常组合查询的列放在一张表中； 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关键起来即可； 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...水平拆分的一些技巧 1....，字段的列和类型和原表应该是相同的，但是要记得去掉 auto_increment 自增长 另外 部分业务逻辑也可以通过地区，年份等字段来进行归档拆分； 进行拆分后的表，只能满足部分查询的高效查询需求，这时我们就要在产品策划上...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分》
这就是水平分割。 2，垂直分割： 垂直分割指的是：表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候需要执行大量的IO，严重降低了性能。...但是我们只关心分数，并不想查询题目和回答。这就可以使用垂直分割。我们可以把题目单独放到一张表中，通过id与tt表建立一对一的关系，同样将回答单独放到一张表中。...案例： 简单购物系统暂设涉及如下表： 1.产品表(数据量10w，稳定) 2.订单表(数据量200w，且有增长趋势) 3.用户表 (数据量100w，且有增长趋势) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分...，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 垂直拆分： 解决问题： 表与表之间的io竞争 不解决问题： 单表中数据量增长出现的压力 方案： 把产品表和用户表放到一个server上 订单表单独放到一个...server上 水平拆分： 解决问题： 单表中数据量增长出现的压力 不解决问题： 表与表之间的io争夺 方案： 用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表 订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单
此外，在性能和成本效益方面，还缺乏与垂直自动扩缩容相关的分析，以及如何与水平自动扩缩容进行比较。...图3：垂直和水平扩缩容下的应用响应时间 图3展示比较了每个场景下的负载阶段对 Web 应用程序所做请求的响应时间。每个框的中间线代表中间值，而点和三角形是每个阶段响应时间的平均值。...另一方面，在各种阶段中，由于调整Pod存在延迟，垂直自动扩缩容展示的响应时间要远大于服务时间(无论平均值和四分位数)。...总结 本次工作通过测量实验分析了Kubernetes中水平和垂直自动扩缩容的性能。...可以得出，在较长时间的实验中，可以生成更多的pod执行的历史数据，垂直自动扩缩容将更有效地执行自动扩缩容决策。
1.3 如何防止横向越权漏洞 可通过建立用户和可操作资源的绑定关系，用户对任何资源进行操作时，通过该绑定关系确保该资源是属于该用户所有的。...防止水平越权的关键是避免用户修改自身的身份标识为其它用户的身份标识。...防止垂直越权的关键是禁止用户自己修改自身的角色或增加自身的权限。 2. 权限控制的四个层面 权限提现在四个层面，分别是增加、删除、修改和查询。...增加基础数据（比如用户和角色的对应关系，角色和权限的对应关系等）的权限控制，严格判断用户角色和权限，禁止越权添加。 添加请求的身份标识严格校验或者从后端状态中获取，避免前端传入任意身份标识。
水平扩展（Horizontal Pod Autoscaling，HPA）图片水平扩展是Kubernetes中的一种自动调整Pod数量的方式。...当应用程序的负载增加或减少时，水平扩展可以根据指标自动增加或减少Pod的数量来应对不同的负载需求。水平扩展通过控制器管理器（Controller Manager）中的HPA Controller实现。...垂直扩展（Vertical Pod Autoscaling，VPA）图片垂直扩展是Kubernetes中的一种自动调整Pod资源配额的方式。...根据实际资源使用情况和配置的目标资源需求，垂直扩展会自动调整Pod的资源配额。垂直扩展可以通过修改Pod的资源请求和限制来改变Pod的资源配额。...水平扩展和垂直扩展可以同时使用，以实现更精确的资源管理和更高的弹性。
例如，您可以定制滚动条样式以匹配网站的外观和感觉。在本文中，我们将讨论何时设置水平和垂直滚动条，如何设置它们以及如何使用CSS自定义它们的外观。...创建水平导航栏后，我们可以在设置垂直滚动条之前将其样式设置为垂直侧边栏。...在本节中，我们将分别为垂直滚动条（侧边栏滚动）和水平滚动条（flexbox滚动）设置样式。样式垂直滚动条（侧边栏滚动）我们将在侧边栏（垂直）滚动条上设置以下样式。...在大多数情况下，您可能希望在整个网站的所有垂直和水平滚动条上保持一致的样式。...为了实现所有滚动条的统一定制，我们可以按如下方式应用样式：在不选择任何特定元素、标签或类名的情况下应用滚动条样式在网站同时具有水平和垂直滚动条的情况下，为两个属性的height和width同时赋值。
1 水平数组组合 通过hstack函数可以将2个或多个数组水平组合起来形成一个数组，那么什么叫数组的水平组合呢？下面先看一个例子。 现在有两个3*2的数组A和B。...但数组水平组合必须要满足一个条件，就是所有参与水平组合的数组的行数必须相同，否则进行水平组合会抛出异常。...a和b print(hstack((a,b))) print('----------------') # 水平组合a、b和c print(hstack((a,b,c))) 程序运行结果如图1所示。...图1 水平组合数组 2 垂直数组组合 通过vstack函数可以将2个或多个数组垂直组合起来形成一个数组，那么什么叫数组的垂直组合呢？下面先看一个例子。 现在有两个3*2的数组A和B。...数组A 0 1 2 3 4 5 数组B 6 7 8 4 1 5 现在使用vstack函数将两个数组垂直组合的代码如下。 vstack(A,B) vstack函数的返回值就是组合后的结果。
今天我们来实现一个比较少用到的功能：对选中图形做水平翻转和垂直翻转。 翻转实现分成这么 3 步： 计算选中图形的中心位置，作为翻转的翻转中心； 得到翻转矩阵； 给所有的图形应用翻转矩阵。...假设我们 基于 y 轴做水平翻转，本质就是 将图形的点的 x 值取反。 一个点原来在右边（x > 0），水平翻转一下，跑到右边去了（x 水平翻转一下，跑到左边去了。...这个操作对应的矩阵是缩放矩阵 Scale(-1, 1)。 回到我们的对选中图形水平翻转。我们不是基于 y 轴做翻转，是对选中图形的中心做翻转。...flipMatrix = new Matrix() .translate(-flipCenter.x, -flipCenter.y) // 先左乘 “移动到原点” 的矩阵 .scale(-1, 1) // 再缩放...这次做的是翻转需求，如果下次需求是要做个旋转，其实也是一个道理，将中间的缩放矩阵换成缩放矩阵就行了。 或者更复杂一些，基于某条线做镜像对称，其实也就是在原来缩放的基础上再补上一个旋转。
转载请声明出处哦~，本篇文章发布于luozhiyun的博客：https://www.luozhiyun.com 源码版本是1.19 Pod 水平自动扩缩 Pod 水平自动扩缩工作原理 Pod...水平自动扩缩全名是Horizontal Pod Autoscaler简称HPA。...它可以基于 CPU 利用率或其他指标自动扩缩 ReplicationController、Deployment 和 ReplicaSet 中的 Pod 数量。 ?...Pod 水平自动扩缩器由--horizontal-pod-autoscaler-sync-period 参数指定周期（默认值为 15 秒）。...Pod 水平自动扩缩控制器跟据当前指标和期望指标来计算扩缩比例，公式为： desiredReplicas = ceil[currentReplicas * ( currentMetricValue /
Autoscaling，即“弹性”或“自动缩放”，是 Kubernetes 中的一种非常核心的功能，它可以根据给定的指标（例如 CPU 或内存）自动缩放 Pod 副本，从而更好地管理和利用计算资源。...2、Vertical Pod Autoscaler (VPA) 与上述水平相对而言，此种方法通常被称为按比例放大，也就是垂直扩展。...与水平和垂直扩展不同，Cluster Autoscaler 不会直接测量 CPU 和内存使用值来做出扩展决策。...例如，通过水平 Pod 自动扩展器（HPA）可以根据 CPU 利用率或其他自定义指标来动态地调整 Pod 的数量。...而 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 则旨在根据负载变化自动调整 Pod 数量，以实现应用程序的水平扩展。
，避免资源浪费 提高应用稳定性和可用性：自动应对流量高峰，减少服务中断的风险 简化运维：减少手动干预，自动化资源管理，简化运维工作 成本效益：通过合理的资源分配，降低运营成本 本文将重点介绍几种常见的...HPA 机制 Pod 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）是 Kubernetes 中最常见的自动扩缩容方式，它可以根据 Pod 实际的负载情况自动增加或减少 Pod...Pod 数量：可以设置最小和最大 Pod 数量的限制，防止在极端情况下资源的过度使用或不足 缩放策略：HPA 支持不同的缩放策略，如快速缩放、慢速缩放和标准缩放，以适应不同的业务场景 # 创建 HPA...HPA 对象 kubectl delete hpa demo-deployment VPA 机制 Pod 垂直自动伸缩（Vertical Pod Autoscaler，VPA）可以根据 Pod 的资源使用情况...，自动调整 Pod 的资源请求（Requests）和资源限制（Limits）。
1.Pod水平自动扩缩(HPA) Pod 水平自动扩缩（HorizontalpodAutoscaler） 可以基于CPU利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment、...Pod垂直自动扩缩 (VPA) Vertical Pod Autoscaler(VPA)，即垂直 Pod 自动扩缩容，它根据容器资源使用率自动设置 CPU 和 内存 的requests，从而允许在节点上进行适当的调度...这种自动缩放机制增加和减少了pod容器的CPU和内存资源请求，以使分配的集群资源与实际使用情况保持一致。...使用updateMode:Off运行 VPA，以了解你要自动缩放的pod的资源使用情况。这将为你提供推荐的CPU和内存请求，也是以后调整的重要基础。...检查集群节点是否具有相同的CPU和内存容量：否则集群自动缩放器将无法工作，因为它假设集群中的每个节点都具有相同的容量。 确保自动缩放的pod都具有指定的资源请求。
这包括诸如平均和峰值任务持续时间、队列深度、当前副本数、最大副本数等。 K8s Pod 自动缩放策略 当我们首次设置系统时，我们尝试使用各种 Kubernetes Pod 自动缩放策略。...Pod 自动缩放要求设置节点自动缩放，使用诸如 Karpenter、Keda 或 Cluster Autoscaler 的框架。 Pod 自动缩放可以在垂直、水平或基于请求数量的基础上发生。...水平 Pod 自动缩放。其工作方式是您设置 CPU 和内存阈值，然后相应地添加 Pod。它非常简单易用，因为它只是一个 HPA 资源，很容易设置。...您还需要在应用程序中设置一些警报系统，以便在内存超过一定数量时进行自动缩放。 垂直 Pod 自动缩放。这是通过评估每个 Pod 的 CPU 和内存要求，动态调整 Pod。...尽管我们最初尝试了基于 Kubernetes 的自动缩放用于我们的系统，但我们意识到基于 CPU 和内存的自动缩放策略并未考虑应用程序的实际行为。
这是真的，HPA(水平Pod自动定标器)不工作的某些应用或者是应用程序所有者做了什么错误的事情，破坏了HPA?继续往下读吧。 在继续讨论这些问题之前，让我们简要了解一下通常如何为应用程序配置HPA。...目标是让这个服务在CPU使用率超过80%时自动伸缩。 由于目前Pod垂直伸缩受到各种硬件资源的限制，我们使用HPA实现自动定标。 下面是HPA资源的示例清单。...HPA通过添加更多副本来响应工作负载的增加，并设法将平均CPU利用率保持在配置的~ targetcpuutilationpercentage 问题 让我们关注图中我们还没有描述的一些东西——蓝色的垂直线和橙色的垂直线...为了使自动缩放解决方案有效，一个关键的要求是让自动缩放延迟自动缩放可用的最大时间 解决方案 减少自动扩展延迟超过最大可用时间的风险的一种方法是减少targetcpuutilationpercentage...在高水平上，用HPA自动缩放将经过3个步骤 检测-HPA检测到超过目标阈值 扩容-通过HPA发出扩容请求作出回应 容器就绪-新的副本开始接收流量 虽然这个过程的第3步——容器准备就绪——不是由HPA负责的
复用不仅能提高开发效率，还能降低成本和减少错误。水平复用和垂直复用是复用的两种主要方式，它们在应用范围和复用层次上有所不同。...刀、锅、铲子就相当于水平复用的组件，不管你做的是炒菜、煮汤还是蒸饭，都可以使用这些相同的工具。 垂直复用 垂直复用（Vertical Reuse）指的是在不同层次或相同应用领域中的复用。...其主要特点是： 层次依赖：垂直复用的组件通常在功能上具有层次依赖性，例如，底层数据处理模块和高层用户界面模块之间的复用。...总结 水平复用强调的是在不同应用系统之间共享相同的功能模块，而垂直复用则是在同一系统的不同层次之间进行功能的集成和共享。...通过理解这两种复用方式的特点和区别，我们可以更有效地进行软件开发，提高代码的可维护性和重用性。 二、题目 软件重用可以分为垂直重用和水平重用，下面哪些属于水平重用？
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