垂直搜索引擎的三个特点： 1、垂直搜索引擎抓取的数据来源于垂直搜索引擎关注的行业站点： 比如：找工作的搜索引擎 www.deepdo.com 的数据来源于：www.51job.com , www.zhaoping.com , www.chinahr.com 等等； 股票搜索引擎 www.macd.cn 的数据来源于： www.jrj.com.cn , www.gutx.com 等股票站点； 2、垂直搜索引擎抓取的数据倾向于结构化数据和元数据： 比如：我们找工作关注的： 职位信息： 软件工程师； 公司名称，行业名称：软件公司，外包行业等； 地点：北京，海淀； 3、垂直搜索引擎的搜索行为是基于结构化数据和元数据的结构化搜索： 比如： 找：海淀 软件工程师 的工作等。 垂直搜索引擎站点的8条准则： 1、选择一个好的垂直搜索方向。俗话说男怕选错行，这一点对于搜索引擎来说也是一样的，除了选择的这个行业有垂直搜索的大量需求外，这个行业的数据属性最好不要和 Yahoo,Google等通用搜索的的抓取方向重叠。 目前热门的垂直搜索行业有：购物，旅游，汽车，工作，房产，交友等行业。搜索引擎对动态url数据不敏感也是众所周知的，这些可以作为垂直搜索引擎的切入点； 2、评价所选垂直搜索行业的网站、垂直搜索内容、行业构成等情况： 我们都知道垂直搜索引擎并不提供内容来源，它的数据依赖爬虫搜集，并做了深度加工而来的。因此考虑垂直搜索引擎的所处的大环境和定位至关重要。 3、深入分析垂直搜索引擎的索引数据特点： 垂直搜索引擎的索引数据过于结构化，那么进入的门槛比较低，行业竞争会形成一窝蜂的局面；如果搜索数据特点是非结构化的，抓取，分析这样的数据很困难，进入壁 垒太高，很可能出师未杰身先死。 4、垂直搜索引擎的索引数据倾向于结构化数据和元数据，这个特点是区别于yahoo,google等通用搜索引擎的，这是垂直搜索引擎的立足点。而垂直搜索引擎是根植于某一个行业 ，因此行业知识，行业专家这些也是通用搜索引擎不具备的。也就是说进入垂直搜索是有门槛的。 5、垂直搜索引擎的搜索结果要覆盖整个行业，搜索相关性要高于通用搜索引擎，贴近用户搜索意图，搜索结果要及时。 6、垂直搜索引擎的web 2.0 需求： 垂直搜索引擎的搜索数据由于带有结构化的天性，相对于通用搜索引擎的全文索引而言，更显的少而精。因此，设计的时候要提供收集用户数据的接口，同时提供tag,积 分等机制，使搜索结果更加“垂直”。 7、垂直搜索引擎的目标是帮助用户解决问题，而不只是向通用搜索引擎一样发现信息： 这一点是垂直搜索引擎的终极目标。 在做垂直搜索引擎的时候你需要考虑：什么问题是这个行业内的特殊性问题，什么问题是一般性问题。keso多次提到google的目标是 让用户尽快离开google，而垂直搜索引擎应该粘住用户。一般来说，使用垂直搜索引擎的用户都是和用户的利益需求密切相关的。所谓利益需求是我自己独创 的，大意是和用户工作密切相关，生活中必不可少的需求，而求有持续性。比如：学生找论文，业主找装修信息等等这样的需求。因此粘住用户，让用户有反馈的途 径是一个关键部分。 8、垂直搜索引擎的社区化特征： 这一条和第9条是相关的。 俗话说物以类聚，人以群分，垂直搜索引擎定位于一个行业，服务于一群特定需求的人群，这个特点决定了垂直搜索的社区化行为。人们利用垂直搜索引擎解决问题，分享回馈。现在做网站都讲求社区化，所以垂直搜索引擎本质上还是：对垂直门户信息提供方式的一次简化性的整合。 相关连接：什么是垂直搜索引擎
据说垂直搜索现在很热，那么什么是垂直搜索呢，下面是我的几点认识，欢迎大家讨论。
本文作者：内部搜索平台部推荐中心组长，2009年加入腾讯，从事搜索相关工作，包括社区问答，网页搜索，音乐、视频、应用宝等项目，方向涉及query理解，文本相关性、智能问答等。目前从事天天快报、新闻客户端等资讯个性化，包括用户兴趣、推荐策略、工程架构等。 搜索引擎中, 一个好的纠错系统能够将用户输入查询词进行纠错提示, 或者将正确结果直接展示给用户，提高了搜索引擎的智能化。和传统文本纠错相比, 搜索引擎的纠错具有几个难点. 一是搜索引擎的query很短, 由几个独立的key words组成（Chen et
昨天，为了给我的程序加一个管理界面，我在google搜索框中输入 SWT ，后，出现了下图的显示结果页。很显然这项服务超出了google onebox 提供的功能。搜索引擎在猜测我输入swt 的含义，google开始智能化了。 而这正回应了前两天Google公司的首席执行官埃里克·施密特说的Google搜索引擎将融入人工智能的发言。 如果你是一个google fans 或许会注意到大概1个半月前的一则 google real estate beta 的新闻。http://ajaxian.com/archives/google-real-estate-beta google 搜索结果的垂直化表现为3个方式： 1 google onebox http://www.google.com/help/interpret.html 2 如上图的搜索结果分区显示 3 类似 google real estate beat 同样，baidu 也在加紧垂直产品的研发。这是我spider整理的一个baidu子域名列表，很多人大概第一次知道百度竟然有这么多的服务 。如果你像我一样是baidu fans ，那么也一定会注意到baidu 最近的两个产品 ：分类信息（或者是面向个人的信息发布服务），和少儿搜索，这也正是百度像垂直搜索领域拓展的信号。百度很google，也很中国，不作秀，埋头开发新产品，我想为百度叫好的人会越来越多。 丁磊说：门户网站将时刻准备着复制web2.0探索成功的模式，而mop早就这么干了。 现在最应该反思的是国内做垂直搜索的朋友们。我想如果垂直搜索还停留在搜索的层次上，那么在未来他们将站在失败的一边。 你们准备好了吗？
在本周召开的首届中国互联网安全大会上，全场焦点依然是穿着那件红色POLO衫的周鸿祎。人们注意力集中在他的“吐槽”和360“逐狗”事件上，却忽略了他提出的“泛安全”概念。这将360的领域从安全扩展到整个互联网丛林，透露360未来的发展方向，也意味着中国又多了一家综合互联网公司。大型互联网公司正在跨越原本的服务边界，越来越多地进行垂直整合和横向扩展。 一、“泛安全”模糊了360服务的边界，实质是“去安全化” “泛安全”意指安全企业不能局限于查杀木马、病毒这类传统安全业务，要扩展到隐私、App权限
近日百度和药监局达成战略合作，百度将使用药监局的的药品数据为人们提供用药相关的查询。百度为这批数据付出的代价并未提及。天下没有免费的午餐，药监局虽然是要造福于民，但是这批数据显然不会白给。这意味着搜索引擎为数据买单的时代已经到来。笔者今天想谈谈关于搜索和数据关系的一些看法。注意，大数据离我们太远，这不是谈大数据。 360与即刻此前已达成战略合作，共同运营食品安全和曝光栏栏目外，且360将与即刻共享药监局的数据。再前，360搜索引擎通过云云搜索接入了微博搜索结果，再之前，Google购买Twitter数据以提
今年四月，新京报与山水创投联合发起了寻找中国创客第四季。在大赛评选中，近 3400 家创业公司报名参赛，涵盖教育、文娱、前沿科技、小程序、新消费、区块链、企业服务、医疗健康等全领域。
首先 , 设置固定定位 , 固定定位盒子始终显示在浏览器中指定的位置 , 与父容器或其它容器无关 ;
微信现小程序搜索新形式，疑似为搜索 Widget 自定义模板。近日，发现在微信搜索 - 文章也能直接打开小程序。比如在搜索「长视频」时，除了「知乎」，点击这个来自「懂得网」的文章链接也能直接打开小程序。它和公众号文章的存在形式一样，并未特意露出小程序图标，既不是商品，也不是我们常规说的功能直达形式。
毫无疑问，今天科技网站所有头条主角几乎都是刚刚于昨晚（北京时间11月1日）成功IPO的旅游搜索引擎去哪儿，以及——它的大股东“爸爸”百度。 去哪儿于昨晚走向纳斯达克，首日收盘价28.4美元，较15美元的发行价上涨高达89.33%，市值超过30亿美元。 去哪儿是李彦宏于2011年提出“中间页”战略后投资的第一家公司，占股62%。去哪儿也是百度投资公司中第一家独立上市的公司。在接受百度投资之前与之中，去哪儿一定问过百度：“爸爸，咱们发展大方向如何，是要去哪儿？”的问题。所以，这篇文章以“
移动互联网还在不断瓜分着互联网的流量，入口的碎片化使得搜索引擎受到很大冲击，搜索引擎都在尝试重构自己，寻找新的出路，执掌搜狗11年的王小川的思路是：接入独家内容，并找社交要答案。 找社交要答案 尝到
一个行业的成长必定需要经过爆发期、成熟期，爆发期我们都是喜欢的，可以为从业者带来大量利益，比如如今的直播带货，而成熟期，则会形成道道壁垒，让敢先吃螃蟹的人走在前面，而后来者的门槛会越来越高，这就导致了一些人对SEO行业的发展，认为到了岌岌可危时刻的说法。
过去，机器之心一直重点提供高质量的技术内容，我们认为在一项技术刚刚兴起的时候，首先应该严肃客观的帮助大家去理解技术本身、学习技术进展。我们有幸以自己的方式成为了此次人工智能技术变革的见证者、传播者和记录者。 在关注技术的同时，我们也基于自身经验和思考，通过与全球范围内众多人工智能公司、需求方以及专家的交流和调研，开始去探索另一个问题——人工智能技术的商业化及产业化： 如何探索技术的应用场景，如何用技术去解决一个具体问题？ 技术如何在各领域落地以产生真正的商业价值？ 如何解决人工智能技术供应方和需求方之间
搜索引擎与权威部门合作，接入数据供用户查询，正在成为趋势。 近日百度引入了北京市小客车指标调控管理信息系统的官方数据，用户直接搜索“摇号”，可在搜索结果页中查询是否中签，同时，百度还将于本月2
3D立体成像技术通常用于焊线（bonding wire）检查，但存在许多挑战。其中挑战之一是难以使用块匹配算法来解决对应问题，因为某些焊线可能具有无纹理的水平结构。对于这样的对象，对应搜索可能失败或执行低效，因为算法的图像内容对于水平方向上的多个块是相同的。
11月17日广州国际车展开幕，人气爆棚。广州地处珠三角腹地，有强大的汽车消费市场；广州还有日本三大车企（丰田、本田和日产）落地，也有很好的汽车产业基础。因此广州车展一直都是中国四大车展之一（与北京、上
易观智库最新发布的11月搜索数据显示，百度在PC和移动端的访问次数份额比例为72.1%，较前两月比略有上升，远超老二老三：360份额14.2%，增幅明显；搜狗份额5.8%，趋于平稳。其他玩家Google、搜搜、有道、即刻等则低于2%，雅虎、中搜、Bing、云云和盘古在图表上已看不到身影。 这个格局看上去与一年前并无多大不同：百度寡头，360凭借渠道斩获老二位，一点点攫取新份额，搜狗凭借三级火箭（输入法、浏览器和搜索）和搜狐的支持稳坐老三。Yahoo和Google，一个是古老的门户时代搜索，一
如 : 音乐领域的账号 , 准备的关键词有 : 音名 , 唱名 , 简谱 , 五线谱 , 和弦 等 ;
58和赶集合并之后在分类信息市场的份额将达到近80%，形成该领域的“寡头”。它接下来的对手，不会是此前的老三百姓网，后者如果继续做分类信息已很难再有机会超越它。58赶集合并后市值已近百亿美金，报道显示双方高层均表示未来要做一家千亿美金公司，O2O的大趋势下这不是没有可能，但在这个过程中依然有着几个主力挑战者。 本地生活服务开花结果后竞争趋激 本地生活服务在过去几年一直都是雷声大雨点小，玩家众多、巨头都在布局，但迟迟没有现象级公司以及给投资者带来回报的成功案例。美团网、大众点评声量很大却一直未能上市，只能背靠
AI 科技评论按：搜索技术从一开始的桌面文件搜索、互联网搜索，发展至今日流行的程序内部搜索（In-app search），先后攻克了不同的技术难点，面对如今来势汹汹的 AI 时代，搜索技术又该何去何从呢？
前言 搜索从宏观上来看有两种，一种是搜索引擎，另一种是垂直搜索。搜索引擎有 Google，Bing，百度，搜狗等等，而垂直搜索则是在大多数产品内置的对内容的检索功能。此处仅讨论垂直搜索。 一、搜索的核心 搜索的核心： 根据提供的已知信息，给用户提供符合各方利益诉求的内容。 利益诉求包括：用户的利益诉求（如优质的内容）与产品的利益诉求（如搜索引擎广告） 性能：快速的提供内容 展示结果时，考虑用户体验 比如 Airbnb 算法中考虑的内容有： 搜索主体的历史偏好 搜索结果的质量 整体的平衡（新房源的适当倾斜
用户与左侧搜索栏 , 间隔 30 像素 , 这里设置 用户栏 左外边距 30 像素 ;
QR解码流程：运动均值去噪、二阶微分边缘检测、获取QR定位标志、生成finder pattern 聚类、计算相交的水平聚类和垂直聚类的中心、识别符号。
错误检测部分先通过结巴中文分词器切词，由于句子中含有错别字，所以切词结果往往会有切分错误的情况，这样从字粒度和词粒度两方面检测错误， 整合这两种粒度的疑似错误结果，形成疑似错误位置候选集；
全世界每年产生1EB到2EB (1EB≈1018B)信息，相当于地球上每个人每年大概产生250MB信息。其中，纸质信息仅占所有信息的0.03%。静态网页有上百亿，动态及隐藏网页至少是静态网页的500倍。Tom Landauer认为人的大脑只能存储约200MB信息，一生只能接触约6GB信息。
1. 中介公司互联网需求旺盛,有实力的中介公司逐步建立起自己的服务网站, 但处于一个困境, 服务于本地,市场不够大,扩张又现实 , 因此 大多 数中介公司仍然 倚赖 于和 互联网大公司合作,合作非常紧密 , 这部分收入也逐渐增多. 2. 建材,家装 行业 的互联网 广告宣传进一步 扩大. 除了 跟 房产门户合作外, 也有一部分流向 google , 百度 等互联网广告公司 , 这对 互联网房产 公司 来说 会造成收入的流失. 3房地产行业是: 强龙和地头蛇的关系. 顺驰很牛 在 广周 也 作不过 地头蛇 满堂红. 随者 房地产 中介行业 的进一步成熟, 地方中介公司会注重品派和持久经营, 顺驰类的 全国行业联锁公司 也会逐步 把资源集中于几个 大城市,改变以往 三珠 全国联锁的做法. 4分类广告网站 关闭 大部分. 分类广告网站 是 2005 年 在 kijiji 的带领下 冒出来的一个 网站群体 , 由于 大部分网站没有信息诚信保证,会逐步失去用户,变为 免费广告的集散地 , 进而 消失. 而房产中介信息是分类广告的一个组成部分 , 建议 原意 投入 房产行业的 分类广告网站 踏实心态 , 为中介公司服务,转行生存. 5. 房地产行业的垂直搜索引擎仍不能出现. 在旅游和购物行业垂直搜索引擎已经有了一部分公司,之所以有市场是因为顾客本身有信息鉴别能力,只需要了列出信息,即可自行判断 , 而房产行业水比较深,需要较多行业知识,且交易金大,才能做出决定. 因此房产行业的垂直搜索引擎仍只是锦上添花. 2006-01-01 第一次 在 linux 下写blog, 很爽.
效果广告的主要特点之一是可量化，即广告系统的所有业务指标都是可以计算并通过数字进行展示的。因此，可以通过业务指标来表示广告系统的迭代效果。那如何在全量上线前确认迭代的结果呢？通用的方法是采用AB实验（如图1）。所谓AB实验，是指单个变量具有两个版本A和B的随机实验。在实际应用中，是一种比较单个（或多个）变量多个版本的方法，通常是通过测试受试者对多个版本的反应，并确定多个版本中的哪个更有效。Google工程师在2000年进行了首次AB实验，试图确定在其搜索引擎结果页上显示的最佳结果数。到了2011年，Google进行了7000多次不同的AB实验。现在很多公司使用“设计实验”的方法来制定营销决策，期望在实验样本上可以得到积极的转化结果，并且随着工具和专业知识在实验领域的发展，AB实验已成为越来越普遍的一种做法。
李根 发自 清华科技园 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 明略数据创始人吴明辉 人工智能的几次潮涨潮落，是每一个人工智能从业者最常用于开场的话题。 毕业于北大人工智能实验室的吴明辉，也没例外
网站优化技巧，是每个SEO人员都在深度研究与讨论的一个话题，但我们知道不同行业的网站优化策略不同，因此，当你长期在一个垂直领域做SEO工作的时候，你的思维可能是局限的，虽然，我们强调网站优化的差异化，但基于搜索引擎工作的原理，一些网站优化技巧是不会轻易改变的。
引言 寻路算法用途众多，例如在游戏和地图中。A*算法已经众所周知，对于其优化也是层出不穷，然而性能并没有取得突破性进展。本文介绍一种跳点搜索算法JPS以及其四个优化算法，其中三个优化是加速跳点的寻找，
就是指某个节点（x）上下左右有障碍，在由某方向经过这个节点的时候，如果有方向的分量垂直于障碍的方向，则在障碍一侧的斜向点就是节点（x）的强迫邻居
作者：runzhiwang，腾讯 TEG 后台开发工程师 本文介绍一种跳点搜索算法 JPS 以及其四个优化算法，其寻路速度最快可是 A*算法的 273 倍。文中的 JPS-Bit 和 JPS-BitPrune 都支持动态阻挡。 1.引言 寻路算法用途众多，例如在游戏和地图中。A*算法已经众所周知，对于其优化也是层出不穷，然而性能并没有取得突破性进展。本文介绍 JPS 的效率、多线程、内存、路径优化算法。为了测试搜索算法的优化性能，实验中设置游戏场景使得起点和终点差距 200 个格子，需要寻路 1000
进入 Medium 难度之后，这两个条件一般不会直接给出，需要解题者根据题目自行构造。
今天微软宣布成立人工智能通用实验室，研发AI系统以挑战谷歌Deepmind，再联系到微软、苹果、Amazon等互联网巨头的动作，我们看到顶尖互联网公司都在布局人工智能。在中国，BAT在人工智能上动作频频，不过我们可能忽视了一个重要玩家，那就是搜狗，其进军人工智能的路线独辟蹊径。近日，被誉为“科技界达沃斯”的WebSummit亚洲姊妹站RISE峰会第二届在香港召开，搜狗CEO王小川发表演讲，探讨AI是走向通用型还是功能型？他的思路是后者，同时，王小川还在演讲中透露搜狗即将推出AI导航产品“搜狗智能副驾”，这也
罗超为钛媒体、TECH2IPO、网易科技、商业价值网站等撰稿。2013年5月29日发表。 互联网作为信息聚合之处，通过促进医疗信息透明、加速医疗信息流动，给人们带来便捷。在医药领域掘金的网站有好大夫、39健康网等垂直门户，有京东好药师之类的电商网站，也有移动互联网创业产品如春雨医生等。医药网站需要专用牌照，但在医药领域掘金的互联网产品多如牛毛。 用户通过网络了解健康信息的需求愈加强烈，而医药相关的数字信息越来越多但又分散凌乱，搜索引擎作为互联网信息入口，提供特定的医疗搜索产品便成为顺理成章的事情。今年便相
在一次寻路过程中主动寻找障碍，通过障碍的位置计算出：经过障碍代价最小的一些关键位置，并将这些位置中代价最小的点作为下一次寻路过程的起点。
【新智元导读】搜索是最先一批被人工智能深刻改变的行业，这不仅仅是因为搜索公司（谷歌、百度、微软）跑在了AI 革命的前面。本文从搜索结果、视频搜索和精准营销/SEO这三方面，为你展现被机器学习和深度学习改变的搜索行业。只有拥有 AI 能力的企业才能在不远的未来获得巨大收益。 谷歌搜索已经能直接告诉你答案 试试向谷歌的搜索 App 询问：“地球上飞得最快的鸟是什么鸟？”，它会回答你：“游隼”。根据 YouTube，游隼的最快速度达到 389 公里/小时。 回答正确，但这个答案不是从谷歌内部的主要数据库中来的。
除了基础数据的访问需要服务化，业务层是否需要服务化？如果需要，什么时机进行服务化？这是本文要讨论的两个问题。
本文作者：朱晓龙博士，2015 年毕业于香港大学，主攻计算机视觉和机器学习方向，涉及物体检测，位姿估计，人脸特征点定位，3D 视觉等课题。本科期间参与北京大学智能车环境感知项目，基于 LIDAR 的图像理解工作发表在机器人顶级会议上。2015 年底加入腾讯，在 TEG 内部搜索部工程平台中心参与深度学习平台的开发与应用。长按以下二维码，在腾讯KM上查看本文 Introduction: 交互方式决定未来 云对雨，雪对风，晚照对晴空。——《声律启蒙》 随着设备的迭代，数据的形态也越来越丰富。PC 时代的键
在做SEO工作的过程中，如果你是一个“空降”的搜索引擎优化师，针对SEO项目，你可能需要快速给出优化策略，以达到你的优化预期目标。
上篇文章说了当数据量大，并且访问量大的时候，可以把业务和DB分开放在不同的服务器，这时候会出现session问题，可以通过负载均衡器来解决session问题，保证同一个会话每次都发在同一个服务器上，也可以通过单独的服务保存sesion。
给定一个二维的矩阵，包含X和O。 找到所有被X围绕的区域，并将这些区域里所有的O用X填充。 被围绕的区间不会存在于边界上，换句话说，任何边界上的O都不会被填充为X。任何不在边界上，或不与边界上的O相连的O最终都会被填充为X。如果两个元素在水平或垂直方向相邻，则称它们是相连的。
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感兴趣区域(ROI，region of interest)，在机器视觉、图像处理中，在被处理的图像上以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，简称ROI。在图像处理领域，感兴趣区域是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是图像分析所关注的重点。圈定该区域以便进行进一步处理，或使用ROI圈定你想处理的目标，可以减少处理时间，提高精度。
《互联网分层架构的本质》简述了两个观点： 互联网分层架构的本质，是数据的移动 互联网分层架构演进的核心原则：是让上游更高效的获取与处理数据，让下游能屏蔽数据的获取细节 《分层架构：什么时候抽象DAO层，什么时候抽象数据服务层》中的观点是： 当手写代码从DB中获取数据，成为通用痛点的时候，就应该抽象出DAO层，简化数据获取过程，提高数据获取效率，向上游屏蔽底层的复杂性 当业务越来越复杂，垂直拆分的系统越来越多，数据库实施了水平切分，数据层实施了缓存加速之后，底层数据获取复杂性成为通用痛点的时候，就应该抽象出数
3.垂直竞争 这几年我一直都有在撰写关于数字营销的垂直竞争：公司在营销人员和客户之间的不同点上的如何发挥作用并提取价值。 垂直竞争中最强大的“竞争对手”是那些拥有独家用户的公司。如果你想通过他们的渠道
由于注意力机制的二次复杂度，举例来说（如图1 a 所示），在单台装有 A100 的机器上为 LLaMA-3-8B 提供服务时，如果提示有 30 万个 token，模型需要 6 分钟才能完成预填充（ pre-filling）阶段，如果提示增加到 100 万个 token，这个数字将增加到 30 分钟。自注意力计算的开销占到了总预填充延迟的 90% 以上，这使其成为 LLM 处理长上下文时的主要瓶颈。
在做网站运营的过程中，对于SEO人员而言，我们更多的是在关注搜索营销，简单理解，我们在创建优质内容的时候，往往是借助基于搜索的SEO工具。
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