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mysql垂直分库,水平分库,垂直分表,水平分表

之前经常被问道这些分库分表的概念,只是大概知道,但是具体如何定义的,为什么这么定义还是不太理解,今天对着数据表中的数据沉思的时候,突然间醒悟,原来这些概念非常好理解,而且可以说水平和垂直这两个词用得恰到好处...垂直分表 也是一样,它的意思是把数据表进行了垂直分割,原来表中的列被分到了不同的表中。 如图所示,desc字段被切割后,会分配到另一张表中。那么为什么要垂直分表,或者说什么情况下适合垂直分表?...答案就是垂直分表的目的就是将表中的含有大量数据的字段,比如text字段,blob字段从表中分离出去,这样可以大大减轻原表的数据压力,而且这些字段的访问量没有其它字段的访问频率高,所以这么处理是合适的。...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表,那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义,水平分库相当于把数据库水平切割,原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中,这就是水平分库。...垂直分库 垂直分库,就是将数据库垂直分割,这回一个表中的数据不会被分配到不同数据库,但是不同表可能会分配到不同的数据库。

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    mysql的水平分表和垂直分表的区别

    用户登录的时候,可以将用户的id%100,那么会得到0-99的数,查询表的时候,将表名qq跟取模的数连接起来,就构建了表名。...2,垂直分割: 垂直分割指的是:表的记录并不多,但是字段却很长,表占用空间很大,检索表的时候需要执行大量的IO,严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表,并且该表与原表是一对一的关系。...这就可以使用垂直分割。我们可以把题目单独放到一张表中,通过id与tt表建立一对一的关系,同样将回答单独放到一张表中。这样我们插叙tt中的分数的时候就不会扫描题目和回答了。...案例: 简单购物系统暂设涉及如下表: 1.产品表(数据量10w,稳定) 2.订单表(数据量200w,且有增长趋势) 3.用户表 (数据量100w,且有增长趋势) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分...,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 垂直拆分: 解决问题: 表与表之间的io竞争 不解决问题: 单表中数据量增长出现的压力 方案: 把产品表和用户表放到一个server上 订单表单独放到一个

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    实战彻底搞清分库分表(垂直分库,垂直分表,水平分库,水平分表)

    数据切分根据其切分类型,可以分为两种方式:垂直(纵向)切分和水平(横向)切分 1、垂直(纵向)切分 垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。...如图: 图片.png 垂直分表是基于数据库中的"列"进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展表,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...图片.png 垂直切分的优点: 解决业务系统层面的耦合,业务清晰 与微服务的治理类似,也能对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控、扩展等 高并发场景下,垂直切分一定程度的提升IO、数据库连接数、单机硬件资源的瓶颈...personal_info 属性是更新和查询频率较低的,并且text字段占据了太多的空间。这时候,就要对此垂直拆分出 user_ext 表了。...这是基于业务垂直度进行的分库操作,垂直分库就是根据业务耦合性,将关联度低的不同表存储在不同的数据库,以达到系统资源的饱和利用率。这样的分库方案结合应用的微服务治理,每个微服务系统使用独立的一个数据库。

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    Sharding垂直分库分表最终篇

    前情回顾之什么是垂直切分 什么是垂直切分,垂直分库是指按照业务将表进行分类,分布到不同的数据库上面,每个库可以放在不同的服务器上,它的核心理念是专库专用,也就是说,我们需要把不同之间的业务进行分库,比如...垂直分表 垂直分表就是将一个表细分,且在同一个库里,正常操作即可。...,这就相当于是垂直分表了,但是看起来总是这么的奇怪,奇怪归奇怪,他还就是这样的。...也确定了数据保存进去了,这就是垂直分库 俺么我们什么时候垂直分库呢?答案是根据业务逻辑进行分割。比如我们可以把用户表和用户相关的表分配到用户数据库中,而把商品表和商品相关的数据分配到商品数据库中。...阿粉觉得这种垂直分库分表,实际上就是通过不同的数据源来进行操作的,而通过给mybatis的mapper配置不同的数据源也是能实现的,但是还是看个人选择吧。

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    VB.NET DataTable数据表转CSV文件

    每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其他字符或者字符串。所有的记录都有完全相同的字段序列,相当于一个结构化表的纯文本形式。 如何打开CSV?...说白了就是方便数据在不同的表单软件中方便传输交换,省去了Excel这个大包袱; 那么在VB.NET中如何把DataTable数据转换成CSV文件呢?...没错,原文的逗号确实也起到了分割的作用,所以在这个时候我们可以用双引号把原始数据引用起来就可以避免该问题了; 那么那么,怎么那么多那么呢?如果原文中也存在双引号呢?咋办?...(该方法是异步函数,可以避免大表卡顿哦) ''' ''' DataTable转CSV文件 ''' ''' <param name="dt...If dt.Rows.Count = 0 Then Throw New Exception("DataTable不能为空...")

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    数据库表的垂直拆分和水平拆分

    表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用join关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...,表的行数超过 200 万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。...into uid_temp values(null); 得到自增的 ID 后,又通过取模法进行分表插入; 注意,进行水平拆分后的表,字段的列和类型和原表应该是相同的,但是要记得去掉 auto_increment...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分》

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    数据库架构:分库分表-垂直?水平?

    来源:http://t.cn/Efpe4Ae 一、数据库瓶颈 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 二、分库分表 1、水平分库 2、水平分表 3、垂直分库 4、垂直分表 三、分库分表工具 四、分库分表步骤...1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表。...4、分析:表的数据量少了,单次SQL执行效率高,自然减轻了CPU的负担。 3、垂直分库 ? 1、概念:以表为依据,按照业务归属不同,将不同的表拆分到不同的库中。...4、垂直分表 ? 1、概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。...垂直分表的拆分原则是将热点数据(可能会冗余经常一起查询的数据)放在一起作为主表,非热点数据放在一起作为扩展表。这样更多的热点数据就能被缓存下来,进而减少了随机读IO。

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    数据库怎么分库分表,垂直?水平?

    1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表。...2、结果: 每个库的结构都一样; 每个库的数据都不一样,没有交集; 所有库的并集是全量数据; 3、场景:系统绝对并发量上来了,分表难以根本上解决问题,并且还没有明显的业务归属来垂直分库。...4、分析:表的数据量少了,单次SQL执行效率高,自然减轻了CPU的负担。 3、垂直分库 ? 1、概念:以表为依据,按照业务归属不同,将不同的表拆分到不同的库中。...4、垂直分表 ? 1、概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。...垂直分表的拆分原则是将热点数据(可能会冗余经常一起查询的数据)放在一起作为主表,非热点数据放在一起作为扩展表。这样更多的热点数据就能被缓存下来,进而减少了随机读IO。

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    数据库怎么分库分表,垂直?水平?

    1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表。...2、结果: 每个库的结构都一样; 每个库的数据都不一样,没有交集; 所有库的并集是全量数据; 3、场景:系统绝对并发量上来了,分表难以根本上解决问题,并且还没有明显的业务归属来垂直分库。...4、分析:表的数据量少了,单次SQL执行效率高,自然减轻了CPU的负担。 3、垂直分库 1、概念:以表为依据,按照业务归属不同,将不同的表拆分到不同的库中。...4、垂直分表 1、概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。...垂直分表的拆分原则是将热点数据(可能会冗余经常一起查询的数据)放在一起作为主表,非热点数据放在一起作为扩展表。这样更多的热点数据就能被缓存下来,进而减少了随机读IO。

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    数据库之分库分表 - 垂直?水平?

    IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表。 第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 -> 分库。...结果: 每个库的结构都一样; 每个库的数据都不一样,没有交集; 所有库的并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量上来了,分表难以根本上解决问题,并且还没有明显的业务归属来垂直分库。...分析:表的数据量少了,单次SQL执行效率高,自然减轻了CPU的负担。 3. 垂直分库 ? 概念:以表为依据,按照业务归属不同,将不同的表拆分到不同的库中。...垂直分表 ? 概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。...垂直分表的拆分原则是将热点数据(可能会冗余经常一起查询的数据)放在一起作为主表,非热点数据放在一起作为扩展表。这样更多的热点数据就能被缓存下来,进而减少了随机读IO。

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    亿级大表垂直拆分:上云业务的工程实践

    ),最后通过 rename 完成业务切换;大表的临时表将具有跟原表同样大小体积,这对运维来说,每次备份大表都是一个巨大的资源和时间开销。...3、大表的垂直拆分 数据库拆分原则:就是指通过某种特定的条件,按照某个维度,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面以达到分散单库(主机)负载的效果。...数据库拆分,分为水平和垂直拆分两种; 水平拆分的典型场景就是大家熟知的分库分表; 垂直拆分则倾向于表重构,按照业务维度进行数据切割。...上文讲了大表背景下导致的种种问题,基于上述原因,我们团队决定趁着重构的机会,进行一次大表垂直拆分:大字段迁移。...我们最终选择垂直拆分的方案。 图片 原因是这个大字段,本身就是一个结构化的对象数据,结构化对象最终可以抽象成一张表。通过将这个大字段拆分到一个新表,随后完成旧表的数据迁移和清理。

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    DataTable中数据记录的统计

    Sum、Aver、Count等统计出相关结果,那么,在已经把数据检索出来的DataSet(DataTable)中呢?...那么在DataSet/DataTable中是否可以进行统计呢?答案是肯定的。...本文介绍一个简单的方法,不需要逐条记录进行计算就可以轻松的获得DataTable中的记录统计结果。这个简单的方法就是调用功能强大的DataTable的函数Compute。...,基本上类似于Sql Server中的统计表达式 strFilter:统计的过滤字符串,只有满足这个过滤条件的记录才会被统计 二、调用举例: 以下示例,假设一个产品销售表table,描述某商场中各促销员销售的实际记录...(Sum(Amount),true); 本文由来源 21aspnet,由 javajgs_com 整理编辑,其版权均为 21aspnet 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 Java架构师必看

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    Datatable.select() 方法的使用

    文章为转载 ,原文地址 DataTable是我们在进行开发时经常用到的一个类,并且经常需要对DataTable中的数据进行筛选等操作,下面就介绍一下Datatable中经常用到的一个方法——Select...3) Select(string filterExpression, string sort)——获取按照指定的排序顺序且与筛选条件相匹配的所有 System.Data.DataRow 对象的数组。...4) Select(string filterExpression, string sort, DataViewRowState recordStates)——获取与排序顺序中的筛选器以及指定的状态相匹配的所有...; namespace TestDataTableSelect { class Program { static DataTable dt = new DataTable(); static...记录的字段不敏感),如果需要区分大小写,需要将DataTable的caseSensitive属性设为true。

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    图形编辑器开发:实现选中图形的水平翻转和垂直翻转

    今天我们来实现一个比较少用到的功能:对选中图形做水平翻转和垂直翻转。 翻转实现分成这么 3 步: 计算选中图形的中心位置,作为翻转的翻转中心; 得到翻转矩阵; 给所有的图形应用翻转矩阵。...选中图形的中心 选中图形如果是单个,我们 选择图形的 OBB (带朝向的包围盒)的中点位置作为翻转中心。...选中图形如果是多个,就计算每个图形的 AABB 包围盒(包围图形的最小矩形),然后将它们合并成一个大包围盒,取这个大包围盒的中心作为翻转中心。...记住在原矩阵应用新的矩阵是要左乘的,不是右乘。...结尾 我是前端西瓜哥,欢迎关注我,学习更多图形编辑器知识。

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    ABAP ALV之自建表可编辑内表的增删改查

    这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第29天,点击查看活动详情 序 HELLO,这里是百里,一个学习中的ABAPER,在工作中,我们会遇到一些自建表进行维护数据,这些自建表需要给用户进行配置操作....此时就出现了我们的需求.通过传统的增删改查直接操作内表.避免上述说出出现的相互制约的情况 ....实际案例 今天的这个案例讲的是一个自建立表,我们要给他实现增加,删除,修改,查询的功能.同时,增加权限检查....建表开始 我们通过SE11进行自建立表的创建.注意的是,自建立表一定要以Z或者Y开头,一般都是附加模块及号码 表示自建表顺序 . 数据准备 我们基础表建立完成后,就开始在SE38中开发程序....结果 选择屏幕界面 ALV输入界面 当我们什么都不做的时候,就是对应的查询界面,当我们点新增和删除时会触发管制 当我们需要点击编辑后才能进行界面编辑 当操作后点击上方保存按钮后进行数据保存

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