埋点监控页面的滑动是指在网页应用中,通过嵌入代码或使用第三方工具来监控用户在页面上滑动的行为。这种监控可以帮助开发人员了解用户在使用网页时的行为和喜好,从而优化网页设计和提高用户体验。
在埋点监控页面滑动时,通常需要考虑以下几个方面:
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
以上是埋点监控页面滑动的相关信息和推荐的腾讯云相关产品。
metrics_path: /management/prometheus static_configs: # 需要监控的端口 - targets: ['localhost:10091'...) 下载地址:https://grafana.com/grafana/download 默认端口3000 直接启动,默认账号admin/admin 配置prometheus 接口调用次数,和失败次数监控...依赖 grafana Dashboards(Spring Boot 2.1 Statistics) 配制数据源 导入springboot Dashboard 配置好的默认面板 增加自己的项目监控
浅谈前端埋点&监控 https://www.zoo.team/article/monitor 一、为什么需要埋点&监控 在开始正文之前,我们先想想为什么需要埋点&监控?...其实无论是埋点亦或是监控,二者并不是独立存在,而是相互依存的关系。...二、埋点&监控能做什么 从单个页面的常规数据角度出发我们可以通过埋点获取:访问次数(UV/PV)、地域数据(IP)、在线时长、区域点击次数等数据。...通过该类数据可以进行统计分析出某一页面的请求量、请求异常等情况判断出页面级别的请求健康度;后期甚至可与 Yapi 接口系统打通,若出现异常情况可直接将实际请求参数与文档上的请求参数进行对比,排除异常是由于请求参数错误造成的...比如多端情况下的数据埋点&上报,比如手动埋点增加了工作量破坏了原有代码的可读性等一系列实操上的问题,这些都需要逐步完善优化,同时我们也希望各位读者提出自己意见和建议,一起完善埋点&监控的大生态。
1. perf dump 1.1 cluster 监控类型 监控项 说明 级别 perf dump cluster ceph.cluster.num_mon mon数量 * ceph.cluster.num_mon_quorum...* ceph.leveldb.leveldb_get_latency.avgcount 获取延迟队列里面的平均数量 * ceph.leveldb.leveldb_get_latency.sum 获取延迟队列里面的总数...提交延迟队列里面的总数 * ceph.leveldb.leveldb_submit_latency.avgcount 提交延迟队列里面的平均数量 * ceph.leveldb.leveldb_submit_latency.sum...提交延迟队列里面的总数 * ceph.leveldb.leveldb_submit_sync_latency.avgcount 提交同步延迟队列里面的平均数量 * ceph.leveldb.leveldb_submit_sync_latency.sum...压缩合并队列 * ceph.leveldb.leveldb_compact_queue_len 压缩队列长度 1.3 mon 监控类型 监控项 说明 级别 perf dump mon ceph.mon.num_sessions
WBThrottle 监控类型 监控项 说明 perf dump WBThrottle bytes_dirtied 脏数据大小 bytes_wb 写入数据大小 ios_dirtied 脏数据操作...ios_wb 写操作 inodes_dirtied 等待写入的条目 inodes_wb 写记录 2. filestore 监控类型 监控项 说明 perf dump filestore journal_queue_max_ops...监控项 说明 perf dump leveldb leveldb_get 获取的数量 leveldb_get_latency.avgcount 获取延迟队列里面的平均数量 leveldb_get_latency.sum...获取延迟队列里面的总数 leveldb_submit_latency.avgcount 提交延迟队列里面的平均数量 leveldb_submit_latency.sum 提交延迟队列里面的总数...leveldb_submit_sync_latency.avgcount 提交同步延迟队列里面的平均数量 leveldb_submit_sync_latency.sum 提交同步延迟队列里面的总数
项目中看到了有埋点监控、报表、日志分析,有点兴趣想慢慢捣鼓一下 1. 数据埋点 监控机器环境的性能和业务流程或逻辑等各项数据,并根据这些数据生成对应的指标,那么我们就称为数据埋点。...比如我们想知道某个接口调用的 TPS、机器 CPU 的使用率,这些都可以用到数据埋点 2....然后就可以获取一个正在运行中的应用的内部状态 当然内部指标并不是所有都可以向外暴露的,所以我们得有选择的开放,或者加入权限校验之后才能获取如下内容: 有那些可配置的属性 各依赖包的日志级别 占用了多少内存 HTTP 埋点被请求了多少次...client: service-url: defaultZone: http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxx/eureka/ 6 缺点 笔者个人觉得个人小型项目用这个组合来监控埋点已经足够了...当然还是有代替方案的: Actuator:埋点操作 Promethus:定期去 actuator 拉取数据并以时序的形式存储(内部有时序数据库) Granfan:用户友好的 UI 数据展示,展示 Promethus
FS Client Metrics Table ceph daemon /var/run/ceph/ceph-client.admin.asok perf dump 监控类型 监控项 说明 级别 AsyncMessenger...FS Client Metrics Table 监控类型 监控项 说明 级别 client reply.avgcount 在元数据请求上接收答复的等待时间队列的平均数 * reply.sum 在元数据请求上接收答复的等待时间队列的总数...FS ObjectCacher-libcephfs Metrics Table 监控类型 监控项 说明 级别 objectcacher-libcephfs cache_ops_hit 命中缓存 * cache_ops_miss...会话 osd_laggy 缓慢的osd会话 omap_wr osd map读写操作 omap_rd osd map读操作 omap_del osd map删除操作 1.5. throttle 监控类型...监控项 说明 级别 status osd_epoch_barrier osd_epoch osd epoch编号 mds_epoch mds epoch编号 inode_count 文件句柄数量
Client Metrics Table ceph --admin-daemon /var/run/ceph/ceph-client.rgw.ceph-xx-osd04.ys.asok perf dump 监控类型...监控项 说明 级别 AsyncMessenger msgr_recv_messages 网络接收消息 * msgr_send_messages 网络发送消息 * msgr_recv_bytes 网络接收字节...监控项 说明 级别 cct total_workers 总worker数 * unhealthy_workers 不健康的worker 1.3 RADOS Client Metrics Table...ceph --admin-daemon /var/run/ceph/ceph-client.rgw.ceph-xx-osd04.ys.asok perf dump 监控类型 监控项 说明 级别 client.rgw...完成的请求延迟队列的总数 * complete_latency.avgtime 完成的请求延迟队列的平均时间 1.5 Objecter Metrics Table 监控类型 监控项 说明 perf
RBD Client Metrics Table 监控类型 监控项 说明 级别 AsyncMessenger* msgr_recv_messages 网络接收消息 * msgr_send_messages...RBD Finisher-RadosClient Metrics Table 监控类型 监控项 说明 级别 finisher-radosclient queue_len 队列长度 * complete_latency.avgcount...RBD ObjectCacher-librbd-{id}-{pool}-{image} Metrics Table 监控类型 监控项 说明 级别 objectcacher-librbd-{id}-{pool...RBD librbd-{id}-{pool}-{image} Metrics Table 监控类型 监控项 说明 级别 librbd-{id}-{pool}-{image} rd 读操作数 * rd_bytes...更新通知数 * resize 调整大小 * readahead 读取头数 * readahead_bytes 读取头大小 * invalidate_cache 缓存失效 5. objecter 监控类型
一般,我们叫这样的操作为”埋点”。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer,官网是Micrometer.io。...但是对于不同的监控系统,对命名的规约可能并不相同,如果命名规约不一致,在做监控系统迁移或者切换的时候,可能会对新的系统造成破坏。...在Micrometer中,对一些主流的监控系统或者存储系统的命名规则提供了默认的转换方式,例如当我们使用下面的命名时候: MeterRegistry registry = ... registry.timer...上面的例子是通过Mertics构造Timer实例,实际上也可以使用Builder构造: MeterRegistry registry = ......下面花一点时间从零开始搭建一个这样的系统,使用CentOS7。
文章首发于公众号《程序员果果》 地址:https://mp.weixin.qq.com/s/0tLjjlUtKTyOlH-5elj0Xw URL监控埋点作用 一个http请求来了之后,会自动打点,能够记录每个...首先 cat-ui 的入口 和 调用点 加入cat埋点,cat-business-consumer的入口和调用点加入埋点,cat-order-service 和 cat-storage-service...不再调用其他微服务,所以只在入口加入埋点。...通过这样的埋点,可以组成一条完整的调用链。...cat-business-consumer、cat-order-service、cat-storage-service 中的埋点与 cat-ui 埋点的方式相同。
name 就是普通标签嘛,同理于其他埋点咯。...自行实现带标签的埋点,这可能是基于 MBean 的; 以上这几种方案,各有优劣。...一、 使用 prometheus-client 埋点实现带标签的监控 1....需要将原来的埋点进行替换; 二、 prometheus-client 与 metrics-core 混合埋点 不处理以前的监控,将新监控带标签数据吐入到 jmx_exportor 中。...使用 agent 的工具类进行埋点 因为 javaagent 里面提供一套完整的 client 工具包,所以,我们可以使用。
前言 踏足行业几年了,始终游离于中小型项目,由于项目用户较少,所以前端监控方面非常生疏,最近开始接收大流量项目,却对埋点,监控一无所知,深感惭愧,于是苦学几日,心得如下: 什么是埋点?...一般情况下,我们在性能监控时需要注意那么几点: 1、白屏时长 2、重要页面的http请求时间 3、重要页面的渲染时间 4、首屏加载时长 有人就会问了,这个白屏时长和首屏加载时长不是一回事吗?...数据监控 所谓数据监控就是能拿到用户的行为,我们也需要注意那么几点: 1、PV访问来量(Page View) 2、UV访问数(Unique Visitor) 3、记录操作系统和浏览器 4、记录用户在页面的停留时间...5、进入当前页面的来源网页(也就是从哪进来的转化) 如何埋点 知道了埋点的作用以后,我们再来看看怎么埋,才能达到效果,其实埋点也有很多讲究,接下来解剖!...="{key:'uber_comt_share_ck', act: 'click',msg:{}}">打车 复制代码 这种埋点方式虽然能精准的监控到用户的行为,和网页性能等数据,但是你会发现
一般,我们叫这样的操作为”埋点”。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer,官网是Micrometer.io。...但是对于不同的监控系统,对命名的规约可能并不相同,如果命名规约不一致,在做监控系统迁移或者切换的时候,可能会对新的系统造成破坏。...在Micrometer中,对一些主流的监控系统或者存储系统的命名规则提供了默认的转换方式,例如当我们使用下面的命名时候: MeterRegistry registry = ... registry.timer...上面的例子是通过Mertics构造Timer实例,实际上也可以使用Builder构造: MeterRegistry registry = ......下面花一点时间从零开始搭建一个这样的系统,之前写的一篇文章基于Windows系统,操作可能跟生产环境不够接近,这次使用CentOS7。
前端作为用户与产品交互的第一线,其数据埋点监控不仅能够收集用户行为数据,帮助产品团队洞察用户需求,优化用户体验,还能分析性能数据,确保产品运行的流畅性。...数据埋点确定关键指标:根据业务目标,确定需要监控的关键指标,如页面访问量、用户停留时间、点击率等。用户行为追踪:通过事件追踪,记录用户在页面上的关键操作,如按钮点击、表单提交等。...性能监控:监控页面加载时间、资源加载情况、错误率等,确保应用性能。埋点工具当然,如今市面上涌现了许多统计工具,比如我所了解的几款,而且还有很多其他的选择,你也可以根据需要进行自行查找。...它提供了全面的数据分析功能,包括用户行为分析、广告效果分析、商品分析、公众号和直播数据分析等。一款专门服务小程序的埋点工具。...https://tongji.baidu.com/main/overview/demo/overview/index微软Clarity微软Clarity是一款由微软推出的免费用户体验优化工具,专注于单一页面的用户体验分析
埋点的方式有很多种,本文主要介绍 日志埋点 这种方式以及实现思路和案例。 日志埋点 就是通过程序打印 log 日志的方式进行业务/行为数据的记录 二、总体架构 ?...通过 日志埋点 来实现业务监控和行为分析主要需要以下4个步骤 数据生成(埋点) 数据收集 数据解析(结构化) 数据落盘 数据使用(展示/分析) 三、方案说明 3.1....数据生成 日志数据的生成直接使用 Logback 等日志框架就可以了,可以自己封装公共方法、aop、注解等方式来生成指定的埋点日志 但是为了便于后面的数据解析,日志数据需要规范先行 所有的埋点日志必需约定好统一的格式...解析、落盘等都可以灵活搭配选择不同的中间件,并且不需要修改源系统的代码;并且可以方便对接其他分析平台(例如: 大数据平台) PS:业务监控是否可以不做日志埋点,直接查询业务的数据库呢?...(不建议这样做) 使用日志埋点能实现监控数据与业务数据分离,监控平台不会影响或增加业务数据库的压力 使用日志埋点能方便实现实时业务数据预警 举个栗子:日志收集后面添加流计算中间件,计算某个时间窗口内优惠卷日志的数量或者金额大于某个阀值
这是小伙伴上周被问到的一个综合性设计题,如果是没有用过埋点监控系统,或者没有深入了解,基本就凉凉。 这篇文章会讲清楚: 埋点监控系统负责处理哪些问题,需要怎么设计api?...什么是埋点监控SDK 举个例子,公司开发上线了一个网站,但开发人员不可能预测,用户实际使用时会发生什么:用户浏览过哪几个页面?几成用户会点击某个弹窗的确认按钮,几成会点击取消?有没有出现页面崩溃?...所以我们需要一个埋点监控SDK去做数据的收集,后续再统计分析。有了分析数据,才能有针对性对网站进行优化:PV特别少的页面就不要浪费大量人力;有bug的页面赶紧修复,不然要325了。...比较有名的埋点监控有Google Analytics,除了web端,还有iOS、安卓的SDK。...公众号后台回复「ReactSDK」可获取react版本的github 埋点监控的职能范围 因为业务需要的不同,大部分公司都会自己开发一套埋点监控系统,但基本上都会涵盖这三类功能: 用户行为监控 负责统计
数据埋点,顾名思义就是在应用或网站中埋下标记,收集用户在使用过程中的各种行为数据,如点击、滑动、搜索、购买等。...数据埋点需要通过技术手段实现,从技术实现方案来看,常见的数据埋点有以下几种: 1. 代码埋点 代码埋点是指在代码中手动添加埋点代码,通过监控用户行为事件,收集用户数据。...自定义埋点、可视化埋点、无埋点在事件检测标准上可以保持一致,但是自定义埋点的事件检测标准更灵活,根据产品和策略需要,元素的曝光时机可以前置到后台请求时机,用假曝光时机代替前端可见的真曝光时机,这个在后面的埋点治理会详细提到...例如已经曝光过的视频,上下滑动后,是否要重新曝光。例如猜你想搜词条点击后,再扣边返回,是否要重新曝光。例如搜索结果页从综合tab切换到笔记tab,再切回综合tab页面,是否要重新曝光。...搜索产品重点是从导流渠道和用户session串联产品路径,同时设计好各页面的层级嵌套关系。搜索产品与短视频产品的重要区别在于搜索结果页呈现逻辑复杂,短视频页面呈现逻辑相对简单。
举个例子 下图是某APP的首页, 当用户进入到页面时,会触发当前页的「页面展现事件」,以及红色框内容的「曝光事件」; 当用户点击蓝色内容时,会触发这个内容的「点击事件」。...埋点需要上报哪些内容,主要由埋点的用途来决定,是用于「分析用户行为」还是「监控APP质量」,这两个方向的侧重点是不同的,分别列举一些需要记录的内容: 分析用户行为 用户所见:页面展现、内容曝光; 用户动作...:滑动、点击、进入、返回。...监控APP质量 用户加载页面的时间; 用户播放视频卡顿的情况; 用户打开页面失败的情况。 02 如何进行埋点? 当了解了埋点的目的后,APP要如何进行埋点呢?...03 埋点核心流程 数据埋点上报,看似核心是埋点开发,但其实涉及到众多环节,以及不同部门之间的配合,分享一个相对通用的埋点流程,大家可以参考: 步骤一:埋点需求「涉及:产品 + 数分」 产品同学根据新页面的
整体上产品功能优化可以分为5步: 1)利用数据采集追踪用户转化; 2)分析用户在不同功能和界面的流畅度; 3)对用户分群。...通俗的例子来讲,数据埋点就像是我们城市街道里面的摄像头,每一个摄像头、都是城市这个大系统的一个埋点,它监控记录着这个区域里面发生的一切事情,满足交通,市政,企业管理,等等的需求。...2.3 业界通用的埋点方式: 采集数据准确性:代码埋点> 可视化埋点> 全埋点 2.4 如何做埋点方案设计 武汉123456用户在2022年3月4日下午16点,通过Iphone 13 手机点击PUSH.../第三方平台广告,进入B站的APP 进入视频详情页看了3分钟。...对应位置一次刷新或加载,只上报一次(后台运行进入,别的tab切换,以及反复上下滑动不二次发送) 三、埋点平台实战 3.1 业务诉求:提升未观看用户的留存率.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云