我最近切换了我的域名的托管服务,因为我最近一直在检查它,我注意到更改已经完成传播,但我的笔记本电脑(Mac OS X Mountain Lion,如果这有帮助的话)仍然会在我输入URL时导航到旧服务器。
如果我在任何其他设备上导航到该页面,它会将我带到新服务器。如何重置我的笔记本电脑的DNS缓存?它发生在每个浏览器中,以及当我从终端ping域名时显示旧IP。
这会不会和我的Wi-fi有关?我的其他设备连接到相同的网络,并且没有遇到相同的问题。
我正试着用我的Windows10笔记本电脑来控制我的树莓派。我的Raspberry Pi需要我的笔记本电脑的IP地址、我在笔记本电脑上的用户名、密码和域名。我试着在我的Windows命令提示符和树莓派终端上查找这些信息,但域名一直显示为“WORKGROUP.”。我试着把域名作为工作组,甚至笔记本电脑的名称,但它仍然不能连接。我还尝试在Raspberry Pi显示器上ping我的笔记本电脑,ping成功,但即使我在Pi上通过Remmina输入了两个不同的IP地址,这两个设备也无法连接。我有一台Raspberry Pi 4 Model B。
我有一套价值观,它们都有适当的真实概率。我需要根据所有可用的输入值找到最有可能的值。注意:概率是主观的,并且可能发生冲突--但它们代表了最终输出的真实性。
例如像这样的数据集。
data = [
{value: 1, probability: 1},
{value: 1, probability: 0.5}
];
// i would expect to output 1, because all input agree on the value and 1 is certain in its value.
data = [
{value: 1, probability: 1},
假设我需要将每个像素分类为3个类中的一个。我希望得到每个像素的概率。下面是一个很小的例子。问题是我怎么才能得到这些概率。
import torch
import torch.nn.functional as F
y = torch.randint(0, 3, (2, 1, 5, 5)) # classes
logits = torch.randn(2, 3, 5, 5)
prob = F.softmax(logits, dim=1) # probability map
prob[y] # does not work
我正在尝试更改我的响应URL以重定向(不重定向)到自定义子域。我正在使用devise和apartment,我试图在成功请求后使用用户的子域。
before_action :authenticate_user!
after_action :switch_tenant_response
def switch_tenant_response
response.headers["SERVER_NAME"] = 'tenant_name.lvh.me' # does not work
end
我想请求将发送到lvh.me (本地主机的域名)重
我正在云运行上运行一个Go服务器,它对不同的公共云运行服务B进行REST HTTP调用。当对服务B使用自定义域映射时,对它的任何请求都会出现以下错误:
Get https://<mydomain_name>/api/health: dial tcp: lookup <mydomain_name> on 169.254.169.254:53: no such host
但是,当使用自动分配的云运行URL (例如(https://<myservice_name>-xxxxxxx-ew.a.run.app) )时,请求可以工作。
我能够在浏览器上访问映射的域名,我
是否可以使用NodeJS net来确定传入请求的域名?
例如,是否可以修改以下代码以允许我访问域名?
net.createServer(function (socket) {
socket.on('data', function (data) {
// Possible to get incoming domain name?
});
socket.on('end', function () {
// Possible to get incoming domain name?
});
}).listen(6000);
目前,我已经创建了一个PLSQL函数,它可以显示如下。
SELECT Display(R_NAME) FROM REGION WHERE R_REGIONKEY IN (SELECT R_REGIONKEY FROM REGION);
终端输出:
0 AFRICA: ALGERIA, ETHIOPIA, KENYA, MOROCCO, MOZAMBIQUE,
1 AMERICA: ARGENTINA, BRAZIL, CANADA, PERU, UNITED STATES,
2 ASIA: INDIA, INDONESIA, JAPAN, CHINA, VIETNAM,
3 EUROPE: F
我正试图计算100次中的70次(或更少)伯努利试验中成功的可能性。我用Matlab写的。但是,我得到的概率是1(它不可能是1,因为它在所有100个试验中都没有成功)。
我的功能还好吗?
syms k
f = nchoosek(100,k)*0.5^k*0.5^(100-k);
F = double(symsum(nchoosek(100,k)*0.5^k*0.5^(100-k),k,0,70));
如果是的话,我怎样才能在Matlab中得到更精确的结果呢?
谢谢
编辑:我有一个二进制向量,它代表n次试验中的成功/失败(就像抛硬币100次)。我需要我的样本的误差(统计的方法)。但我不知道统计数字