我试图使用Cloudfront使用“备用域名”在HTTPS上提供S3存储桶,但当我在浏览器中加载站点时,会收到此错误:
NET::ERR_CERT_COMMON_NAME_INVALID
This server could not prove that it is example.com; its security
certificate is from *.cloudfront.net. This may be caused by a
misconfiguration or an attacker intercepting your connection.
这个错误是有意义的,但据我所知,
我是一个使用dask的新手,我正在尝试理解如何利用dask多处理,而不是pathos多处理。令我惊讶的是,dask比pathos慢3-4倍。我显然做错了什么,希望能得到任何关于这方面的指导。
下面是我试图设置一个简单的算术操作的代码:
from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool
import pandas as pd, numpy as np,time
from dask import dataframe as dd
from dask.multiprocessing import get
from multiproces
我尝试使用ZMQ_PAIR套接字构建一个点对点通道。但ZMQ_PAIR套接字只允许独占连接,这意味着如果一个对等点(A)连接到另一个对等点( B ),则其他对等点无法连接到B,直到A与B断开连接。
因此,我想到的第一个解决方案是设置与网络中的对等点数量一样多的ZMQ_PAIR套接字,并轮询套接字以从其他对等点复用事件。这方面的问题是管理大量的套接字,这些套接字可能会招致不可忽略的间接费用。
但是,我没有关于管理多个套接字的开销的实验数据,比如创建50,000个ZMQ_PAIR套接字的时间或投票50,000个ZMQ_PAIR套接字的时间。当然,我可以自己做,但我不知道是否有研究人员或使用Zero
我试图用一个非常简单的例子来构建parMap与地图之间的关系:
import Control.Parallel.Strategies
import Criterion.Main
sq x = x^2
a = whnf sum $ map sq [1..1000000]
b = whnf sum $ parMap rseq sq [1..1000000]
main = defaultMain [
bench "1" a,
bench "2" b
]
我的结果似乎表明parMap的速度为零,我想知道为什么会这样呢?
benchmarking
下面是计算序列熵的方法。是否可以并行化该函数?
def get_lempel_ziv_entropy(message: str) -> float:
i, lib = 1, [message[0]]
while i < len(message):
for j in range(i, len(message)):
message_ = message[i:j + 1]
if message_ not in lib:
lib.append(mess
有两种类型的查询在我的应用程序中执行:
DELETE FROM tbl1 WHERE user_id = 1;
INSERT INTO tbl1 VALUES (...), (...), ...;
和
UPDATE tbl2 WHERE id = 1 SET ...;
DELETE FROM tbl3 WHERE tbl2_id = 1;
INSERT INTO tbl3 VALUES (...), (...), ...;
DELETE FROM tbl4 WHERE tbl2_id = 1;
INSERT INTO tbl4 VALUES (...), (...), ...;
我使用的ORM