根据sortNo、chapterId、bookId、text都可以查询到。但是根据bookName和chapterName就查不到了 类型都是stringField，这个是为什么？
1、大多数的SQL查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句，但是,SQL也允许执行多个查询(多条SELECT语句),并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并或复合查询。 主要有两种情况需要使用组合查询： (1)在一个查询中从不同的表返回结构数据 (2)对一个执行多个查询，按一个查询返回数据 2、使用UNION 使用UNION很简单，所要做的只是给出每条SELECT语句，然后再每条SELECT语句之间加上UNION关键字,这样所给出的SELECT结果集就能组合成一个结果集并返回。
2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。比如where (column1,column2) in ((a1,b1),(a2,b2),(a3,b3)) 实例 建表 create table t_demo( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name varchar(10), score int ); insert into t_demo(name,score)
例如：select user_id from usertable where mobile_no in (select mobile_no from mobile where mobile_id = '10086');
JPA不属于ORM框架，只是一套持久化API使用规范，能够更加灵活方便的管理数据库操作。从一定意义上来讲，吸取了Hibernate和Mybatis各自的优缺点，兼容并举的达到了一个相对完美的平衡。
• mysql-filtering-by-multiple-columns[1] • selecting-where-two-columns-are-in-a-set[2]
组合查询很容易理解就是讲多个查询的结果放在一起显示 使用UNION关键字进行查询的组合
查询项目里面放着一个下拉框，下拉框里面每一项要对应到相应的查询内容这样才查询到内容，就比如说项目这里选到了款号了，查询内容就要写对应的款号内容，就不要写颜色这些。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
“今天给大家分享一波SQL的基础查询语句，不管是数据分析小白还是在恶补基础知识的数据分析师，都快来学一学吧！ 来源：InfoQ”
• 1 基础查询 • 2 字符串\数字\日期时间 • 3 聚合数据查询 • 4 子查询 • 5 联接\组合查询 • 6 高级查询 • 7 更新数据 阅读提醒：点击图片放大可看清晰的 1 基础查询 2 字符串\数字\日期时间 3 聚合数据查询 4 子查询 5 联接\组合查询 6 高级查询 7 更新数据 参考资料 《SQL Server 应用与开发 范例宝典》 http://blog.csdn.net/sky_666/article/details/8627127
• 1 基础查询 • 2 字符串\数字\日期时间 • 3 聚合数据查询 • 4 子查询 • 5 联接\组合查询 • 6 高级查询 • 7 更新数据
举一个例子，假如需要价格小于等于5的所有物品的一个列表，而且还想包括供应商1001和1002生产的所有物品（不考虑价格）。
今天中午的时候，突然收到几条报警邮件，提示数据库的域名服务时断时连，感觉到不大对劲，赶紧连接到线上环境确认，发现数据库的连接池已经满了，已经登录不进去了，报错too many connections的基本信息。
将之前学习的数据库知识在整理下，主要是看的**《SQL必知必会》**。这本书不愧是经典，入门数据库真的完全足够啦！
一分钟系列之《啥，又要为表增加一列属性？》分享了两种数据库属性扩展思路，被喷得厉害。第二天补充了一篇《这才是真正的表扩展方案》，分享了互联网大数据高并发情况下，数据库属性扩容的成熟工具及思路。 对于version + ext方案，还是有很多朋友质疑“线上不可能这么用”。本篇将讲述一下58同城最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节，说明不仅不是“不可能这么用”，而是大数据，可变属性，高吞吐场景下的“常用手段”。 一、背景描述及业务介绍 问：什么是数据库扩展的version + ext方案？ 使用ext来承载不
随着低代码的向好发展，市面上出现了层次不一的低代码的框架，为此，由社区大佬 san 基于 VueAdminWorkX版本 开发而来的 低代码框架 AdminWorkPlus 也正式和大家见面。如果之前关注过公众号的伙伴们肯定还记得之前我也发过一篇关于大神写的低代码框架，那个时候后端部分还未完善，时至今日，经过大神的不断优化，且本着开源精神，现在后端代码也免费开源给大家使用。
一个分类信息平台，有很多垂直品类：招聘、房产、二手物品、二手车、黄页等等，每个品类又有很多子品类，不管哪个品类，最核心的数据都是“帖子信息”。
如何进行回归性测试？这个问题似乎很简单，不就是新功能测试，对未关闭的旧bug验证，对bug可能影响模块进行测试么？
要查询特定标签的值，只需将其添加到查询条件中。例如：{app="nginx"}将返回所有标签app值为nginx的记录。
上一篇介绍了Eloquent的migrations和Scheme Builder功能，本文介绍Eloquent最重要的Model。
搜索是ES最最核心的内容，没有之一。前面章节的内容，索引、动态映射、分词器等都是铺垫，最重要的就是最后点击搜索这一下。下面我们就看看点击搜索这一下的背后，都做了哪些事情。
本文干货较多，建议收藏学习。先将文章结构速览奉上： 一、背景 二、MongoDB执行计划 2.1 queryPlanner信息 2.2 executionStats信息 2.3 allPlansExecution信息 三、云上用户建索引常见问题及优化方法 3.1 等值类查询常见问题及优化方法 3.1.1 同一类查询创建多个索引问题 3.1.2 多字段等值查询组合索引顺序非最优 3.1.3 最左原则包含关系引起的重复索引 3.1.4 唯一字段和其他字段组合引起的无用重复索引
有一类业务场景，没有固定的schema存储，却有着海量的数据行数，架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢？58最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节，今天和大家聊一聊。
1.UNION 组合查询会从查询结果集中自动去除重复的行。 UNION ALL 不会取消重复的行。
朋友问我为啥不更新了，我说天天转发这个转发那个。时间一多大家都烦躁，不如不发，或者发一些自己在项目上的一些问题，最近入职了新的公司，没错，终于找到了工作，太不容易了。
索引是增强数据库性能的利器，在检索某些特定行的时候效率会有很大提升，postgresql中索引类型丰富，每种索引有着不同的应用场景，下面简单介绍一下。
有一类业务场景，没有固定的schema存储，却有着海量的数据行数，架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢？ 1万属性，100亿数据，10万吞吐，今天和大家聊一聊，这一类“分类信息业务”架构的设计实践。 一、背景描述及业务介绍 什么是分类信息平台最核心的数据？ 一个分类信息平台，有很多垂直品类：招聘、房产、二手物品、二手车、黄页等等，每个品类又有很多子品类，不管哪个品类，最核心的数据都是“帖子信息”。 画外音：像不像一个大论坛？ 各分类帖子的信息有什么特点？ 逛过分类信息平台的朋友很容易了解到，这里的帖子信息
使用mybatis，本身不需要再写dao的实现类，此处为了保持三层架构的完整性，遂添加了接口dao的实现类
开发中经常会遇得到需要多种条件组合查询的情况，比如有三个表，年级表Grade(GradeId,GradeName)，班级Class(ClassId,ClassName,GradeId)，学员表Student(StuId,StuName,ClassId)，现要求可以按年级Id、班级Id、学生名，这三个条件可以任意组合查询学员信息。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。组合查询也是我们在机房收费系统中接触到的一个新东西，一开始无从下手，后来也在摸爬滚打中实现了。首先思路要清晰，明白这些功能的内在逻辑关系，代码实现起来才会更顺畅。
在看本篇文章之前我假设您已经具备我之前分析的一些原理知识，因为这章所要讲的内容是建立在之前的一系列知识点之上的，为了保证您的阅读顺利建议您先阅读本人的LINQ系列文章的前几篇或者您已经具备比较深入的LINQ原理知识体系，防止耽误您的宝贵时间。
!=运算符与=运算符相反，用于比较查询条件中标签的值是否不等于。例如：{app!="nginx"}。
1 背景 随着H5在各行业领域的运用，无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见（比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互，实现前后台分离）。而随着此类技术的应用和发展，作为一个测试人员，跟上时代的变化，除了保证前端页面UI的正确性，也要保证HTTP接口的正确性，从而保证了整个业务功能逻辑的正确性，而接口如果手工测试，不仅工作量很大，而且效率比较地下，而它的特点更适合通过搭建自动化框架来测试，既能提升效率，又能保证质量。 HTTP 接口
随着H5在各行业领域的运用，无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见（比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互，实现前后台分离）。 而随着此类 技术的应用和发展，作为一个 测试人员，跟上时代的变化，除了保证前端页面UI的正确性，也要保证HTTP接口的正确性，从而保证了整个业务功能逻辑的正确性，而接口如果手工测试，不仅 工作量很大，而且效率比较地下，而它的特点更适合通过搭建自动化框架来测试，既能提升效率，又能保证质量。
ES在查询过程中比较多遇到符合查询，既需要多个字段过滤也需要特殊情况处理，本文简单介绍几种查询组合方便快捷查询ES。
HBase的一级索引就是rowkey，我们只能通过rowkey进行检索。如果我们相对hbase里面列族的列列进行一些组合查询，就需要采用HBase的二级索引方案来进行多条件的查询。 常见的二级索引方案有以下几种： 1.MapReduce方案 2.ITHBASE方案 3.IHBASE方案 4.Coprocessor方案 5.Solr+hbase方案 MapReduce方案IndexBuilder：利用MR的方式构建Index 优点：并发批量构建Index 缺点：不能实时构建Index ITHBAS
随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法，从亿级别数据中，任意组合查询条件，筛选需要的数据，做到毫秒级返回。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源：https://c1n.cn/EmgJv 目录 前言 初版设计方案 CK 分页查询 使用ES Scroll Scan 优化深翻页 ES+Hbase 组合查询方案 RediSearch+RedisJSON 优化方案 总结 前言 在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优
Specifications 的思路来自于“领域驱动设计”的概念，通过可编程的方式实现查询的where语句。我们今天就来写一个Specification的例子。 一、首先建立一个Spring Boot
昨天学了match匹配和term匹配，这是两种最基础也很重要的查询方式，使用起来也简单。
如果你熟悉知识图谱和图数据库 NebulaGraph，可以直接跳到 “RAG 具体实现” 章节。如果你不熟悉 NebulaGraph，请继续往下读。
上一讲我们实现了主窗体的搭建，完成了左边栏功能按钮的布局，完成了右边栏查询界面，和在Treeview中显示所有学生的概要信息，为了能够快速的找到具体的某个学生信息，我们需要实现学生信息的查询功能。本节我们将介绍如何实现单条件查询和多条件筛选，快速找到指定的学生信息！
Nebula Graph 1.0 发布了。作为一款开源分布式图数据库，Nebula Graph 1.0 版本旨在提供一个安全、高可用、高性能、具有强表达能力的查询语言的图数据库。
在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。
分组中也可以加入筛选条件WHERE，不过这里一定要注意的是，执行顺序为：WHERE过滤→分组→聚合函数。牢记！
样式查询允许你查询页面元素中任何父元素的样式，并将父元素的样式应用于子元素。需要说明的是，这是一个实验性项目，目前还没有在浏览器中正式发布，不过我们可以看下它的具体内容，毕竟未来浏览器将会实现它。
在快递业务运营过程中，经常会收到用户的投诉或者咨询，用户向咨询服务人员提供账号信息，客服人员可以根据用户的账号查询出来该用户的画像，以便对该用户的情况作为了解，因此数据开发人员需要编写sql语句实现用户画像开发，sql语句的开发牵扯到多表的关联会比较复杂，所以需要开发者平台实现sql的编写，Hue即实现了sql的开发
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
